Chaque année, à la même époque, des dizaines de milliers de professionnels de l'informatique se préparent à passer une semaine éprouvante à Las Vegas. Et si la ville parfois surnommée "Disneyland pour adultes" ne manque pas d'attractions, elles ne sont (pour l'essentiel), pendant une semaine, que la toile de fond de ce pour quoi nous sommes tous en ville : en gros, se renseigner à loisir sur l'état de Cloud et, ces jours-ci, de l'informatique en général.
Oui, c'est la conférence AWS re:Invent !
Si vous allez sur le site web de re:Invent et que vous cliquez sur Topics, vous verrez que le premier élément de la liste est "AI/ML". Vous remarquerez ensuite que l'élément suivant est "Analytics", puis vous réaliserez qu'en fait, la liste est classée par ordre alphabétique. Mais pourquoi laisser des détails aussi ennuyeux entraver une bonne histoire ? Quelle que soit la manière dont l'équipe AWS re:Invent classe l'ordre du jour de l'événement, il y a fort à parier (même à Vegas !) que ces sujets seront au cœur des préoccupations de la plupart des participants.
Il est bon de rappeler que la vague actuelle d'intérêt pour l'IA (en particulier l'IA générative ou GenAI) a à peine deux ans. Lors de re:Invent l'année dernière, beaucoup d'entre nous pensaient que cet intérêt ne pourrait pas croître davantage - mais c'est bien le cas. Ce qui a changé, c'est que nous sommes passés de la première phase d'innovation et d'expérimentation à chaud à l'observation des premiers fruits de cette technologie dans le monde réel - il ne s'agit pas d'innovation technique dans le vide, mais de résolution de problèmes commerciaux réels et concrets.
Les premières innovations en matière d'IA chez SnapLogic
Nous avions une longueur d'avance sur les autres fournisseurs, grâce à une équipe interne d'IA dirigée par Greg Benson, scientifique en chef de SnapLogic. Nous avions déjà des fonctions d'IA sur notre site plateforme à l'époque de ChatGPT et nous avons lancé notre propre expérience de copilote d'intégration de SnapGPT (vous voyez ce que nous avons fait là ?) dès mars 2023.
Le lancement précoce n'est pas seulement une question de vantardise ; il nous permet également de mettre notre technologie entre les mains des clients, qui sont toujours les derniers juges de ce que nous développons. Cette conversation est rapide et itérative, les retours d'expérience des déploiements dans le monde réel étant rapidement intégrés dans le cycle de développement suivant. Les premiers cas d'utilisation concernaient tous l'expérience du "premier jour", aidant les nouveaux utilisateurs à accéder à la documentation, à construire des pipelines avec de l'aide, à documenter leur propre travail et à comprendre le travail des autres grâce à des explications en langage naturel.
Nous avons rapidement ajouté des fonctionnalités "day two", qui aideraient et accéléreraient le travail des utilisateurs plus expérimentés : vérification des meilleures pratiques, refactorisation pour de meilleures performances, et génération de requêtes et d'expressions SQL.
Cependant, la technologie de l'IA a progressé si rapidement que, si les chatbots et les interfaces conversationnelles constituent une excellente démonstration, ils sont loin d'être le seul cas d'utilisation pour les GenAI et les LLM. Dans le même temps, il devenait évident que ces premières démonstrations n'étaient pas toutes couronnées de succès, à l'échelle et en production.
Le plus gros problème était d'obtenir un accès fiable et continu aux données. Une démonstration peut être réalisée à partir d'un échantillon de données ou d'un instantané statique, mais pour être utile dans le monde réel, les données doivent provenir de diverses sources en temps réel. Dans une architecture informatique désordonnée, assemblée au fil du temps en réponse à différentes contraintes, ce flux est inévitablement haché et interrompu.
Construire un tissu de données robuste pour l'IA
C'est là que nous intervenons. SnapLogic connecte tout à tout, du site cloud au sol, depuis le premier jour. Nous avons pu réaliser en quelques jours ce que des gens - intelligents et compétents - s'efforçaient de faire depuis des mois. La raison n'est pas un nouveau modèle d'IA magique ; nous utilisons AWS Bedrock pour nous donner accès au meilleur de ce qui existe, de sorte que ce que nous fournissons est un choix de modèles afin que les utilisateurs puissent trouver celui qui convient le mieux à leur travail.
SnapLogic garantit la réussite des projets d'IA précisément grâce à une structure de données transparente qui facilite l'alimentation de votre fonction d'IA avec les données les meilleures et les plus fraîches, et en grande quantité.
Une fois que vous avez adopté ce mode de fonctionnement, il devient évident que l'IA est bien plus qu'une interface fantaisiste avec les données de votre entreprise - même si elle est bien sûr très précieuse en soi. Mais l'IA peut aussi opérer en coulisses, sous la forme d'agents d'IA autonomes qui s'intègrent de manière transparente dans les sites existants les workflows.
Ce mode " sans tête " est très différent des chatbots plus visibles, mais il est encore plus puissant, avec des agents capables d'agir de manière semi-autonome pour fournir de nouvelles fonctionnalités, en travaillant avec des données et des systèmes existants. Une fois de plus, SnapLogic est là pour aider, avec notre AgentCreator qui permet à tout le monde de créer des agents qui évoluent à un prix abordable, s'intègrent de manière transparente avec plus de 1 000 systèmes, et permettent aux équipes de créer rapidement de la valeur grâce à l'IA.
Rendre l'IA et les données accessibles à tous
Quand je dis "tout le monde", je veux dire tout le monde. Lors de notre événement Integreat à Londres il y a quelques semaines, j'ai dirigé une salle de 60 ou 70 personnes dans un atelier pratique où elles ont utilisé les capacités GenAI de SnapLogic pour résoudre une série de problèmes du monde réel : analyser une facture, comparer une facture à une autre et rédiger un courriel avec vos conclusions.
Le groupe était à peu près également réparti entre les utilisateurs existants de SnapLogic qui étaient là spécifiquement pour essayer les nouvelles capacités d'IA, et les personnes totalement nouvelles à SnapLogic qui étaient là par curiosité ou dans le cadre de leur propre évaluation du site plateforme. Il y avait également une grande variété de titres et d'antécédents, des scientifiques de données individuels aux équipes commerciales, et même Brian Dummann, le Chief Digital Officer d'AstraZeneca, qui était l'un de nos conférenciers d'honneur.
Tout le monde a pu terminer l'exercice (les badges LinkedIn sont en route, les amis !) et, plus important encore, acquérir une compréhension beaucoup plus concrète de la manière dont tous les différents composants fonctionnent ensemble que ce que l'on peut obtenir à partir de n'importe quel nombre de diapositives.
Voyez-le de vos propres yeux à re:Invent
Si vous êtes à AWS re:Invent et que vous souhaitez en savoir plus sur SnapLogic en général, et sur AgentCreator en particulier, n'hésitez pas à visiter notre stand au cours de la semaine. Nous organisons également un Lightning Talk le lundi à 17h30, animé par Regina Goodman, Global Director of Solutions Architecture for GenAI de SnapLogic, et nous serions ravis de vous y voir. Mais si vous n'êtes pas en ville ou si vous nous manquez, vous pouvez programmer une démonstration d' AgentCreator à tout moment.
