Qu‘est-ce que l‘intégration moderne des données ?
Il y a vingt ans, l‘intégration de données consistait à transformer et à déplacer des données à partir de sources de données sur site, telles que des applications d‘entreprise, vers des entrepôts de données sur site, le plus souvent par lots importants, au moyen de systèmes d‘intégration de données hautement configurés. Ces pipelines ETL (Extract, Transform, Load) étaient généralement programmés en dehors des heures de travail, afin que les données soient disponibles le lendemain pour l‘analyse et le reporting.
Peu de choses ont changé dans le sens où les données doivent toujours être transformées et déplacées entre les systèmes pour obtenir une valeur commerciale. Cependant, aujourd‘hui, les sources de données sont exponentiellement plus nombreuses (de nouvelles sources de données étant créées en permanence), les volumes de données quasi infinis (générés par les capteurs IoT, les appareils mobiles et d‘autres sources disparates), et la demande de données instantanée (pour alimenter les processus métier en temps réel, alimenter les algorithmes d‘apprentissage automatique et mettre à jour en permanence les données clients). Le traitement par lots ne peut à lui seul répondre au besoin immédiat d‘informations sur les données, ce qui souligne la nécessité de disposer de données et de mouvements en temps réel. Les applications et les entrepôts de données sur site ne peuvent pas s‘adapter efficacement à la fluctuation de la demande de données, ce qui a conduit à l‘ère de l‘informatique cloud et de l‘entrepôt de données cloud .
L‘intégration de données moderne comprend les outils, les architectures et les styles d‘intégration de données nécessaires pour traiter efficacement les données dans l‘économie d‘aujourd‘hui, qui évolue rapidement et est axée sur les données. Dans ce blog, j‘aborderai les outils d‘intégration de données dont les organisations axées sur les données, comme la vôtre, ont besoin pour fournir le type de valeur qui contribuera au succès de votre entreprise. Plus précisément, je me concentrerai sur la nécessité d‘un outil d‘ingestion rapide et sur la façon dont ce nouvel ajout à la pile d‘intégration de données moderne permet à plus d‘utilisateurs et apporte plus de valeur à l‘organisation.
L‘intégration des données dans le Cloud
Cloud Data Warehouse
Un entrepôt de donnéescloud est au cœur de toute activité d‘intégration de données en tant que référentiel pour la collecte et l‘analyse des données. Les entrepôts de données Cloud , tels que Snowflake, Redshift, Databricks et d‘autres, sont capables d‘héberger des données de tous types et de toutes tailles, structurées ou non structurées. Leur élasticité inhérente les rend idéaux pour les ensembles de données extrêmement volumineux et en croissance continue. Un avantage étendu de l‘entrepôt de données cloud expose les capacités de l‘ELT - tirer parti de la puissance de calcul de l‘entrepôt de données cloud pour transformer les données en place. C‘est l‘un des facteurs qui expliquent la popularité de l‘outil d‘ingestion rapide.
Intégration et gestion des données plateforme
L‘intégration et la gestion des données plateforme sont au cœur des organisations informatiques depuis des décennies et sont essentielles à toute entreprise qui a besoin d‘accéder à ses données. Ces plateformes permettent à des utilisateurs techniques hautement qualifiés de connecter des points d‘extrémité de données, d‘extraire, de transformer et d‘enrichir des données, et de gérer les processus et les pipelines pour le mouvement des données. Les plateformes d‘intégration et de gestion des données peuvent facilement traiter de grands ensembles de données et sont donc essentielles pour les initiatives de big data de toute organisation. Une plateforme moderne d‘intégration et de gestion des données plateforme devrait idéalement être basée sur cloud, fournir une connectivité native à de nombreuses sources de données modernes et populaires, à la fois sur site et sur cloud, et devrait être facilement extensible pour atteindre ou dépasser les capacités de performance des systèmes qu‘elle connecte.
Capacités en matière d‘API et de gestion des API
La gestion des API permet l‘automatisation du partage des données basées sur les événements entre les applications, à la fois en interne et en externe. Grâce à une gestion adéquate des API, les entreprises peuvent optimiser la fourniture de données en temps réel pour une intégration efficace des applications et rationaliser le partage des données afin de garantir que tous les systèmes connectés disposent des données les plus pertinentes et les plus récentes pour garantir l‘exhaustivité et l‘exactitude. Un outil moderne de gestion des API doit être conforme aux normes acceptées par l‘industrie pour la conception des API, fournir un portail permettant de découvrir facilement les API disponibles et gérer en toute sécurité l‘accès aux API, le contrôle des versions et la livraison des données.
Outil d‘ingestion rapide
L‘outil d‘ingestion rapide est le dernier ajout à la pile d‘intégration de données moderne et vise à fournir un retour sur investissement immédiat aux utilisateurs techniques et non techniques. Conçus pour être faciles à utiliser et abordables, ces outils permettent aux entreprises de toute taille de tirer parti de tous les avantages du site cloud grâce à un service entièrement géré qui ne nécessite que peu ou pas de développement ou de codage. Dans la pile d‘intégration de données moderne, un outil d‘ingestion rapide doit offrir une connectivité simple aux sources de données courantes, un accès facile aux entrepôts de données cloud , des options tarifaires abordables et une visibilité directe sur les volumes de données.
L‘intégration des données au service du plus grand nombre
Il n‘y a pas si longtemps, l‘intégration de données était réservée aux grandes organisations qui devaient traiter des données d‘entreprise provenant de nombreuses sources différentes pour en obtenir une vue unifiée. Même les fournisseurs de solutions d‘intégration de données se sont concentrés sur ces grandes organisations en proposant leurs produits sous le nom de "plateformes d‘intégration de données d‘entreprise". Cependant, le coût de ces solutions d‘intégration de données et l‘étendue et la profondeur des fonctionnalités qu‘elles offrent ont limité le retour sur investissement pour les petites organisations et les entreprises incapables d‘exploiter toutes les capacités du site plateforme ou, plus simplement, incapables de s‘offrir le site plateforme dans son intégralité.
Aujourd‘hui, cependant, toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, doivent être en mesure de gérer les données pour survivre. Les organisations modernes, grandes ou petites, exploitent le site cloud pour héberger efficacement des applications professionnelles (telles que Workday, Salesforce, Marketo et même Shopify, HubSpot et BambooHR) et ont besoin de moyens efficaces pour extraire des informations commerciales qui conduiront à la croissance de l‘entreprise.
L‘outil d‘ingestion rapide rend l‘intégration accessible au plus grand nombre. Les grandes entreprises peuvent compléter une intégration de données beaucoup plus importante ( plateforme ) par une capacité en libre-service qui permet à toutes les personnes d‘accéder aux données et qui fournit plus rapidement des informations sur les données aux dirigeants de l‘entreprise. Pour les petites organisations, un outil d‘ingestion rapide rend l‘intégration de données possible avec une simplicité et un coût abordables qui correspondent mieux aux avantages du site cloud. Dans les deux cas, les outils d‘ingestion rapide apportent de la valeur, libèrent le potentiel des données et révolutionnent l‘économie de l‘intégration de données.
Cas d‘utilisation des outils d‘intégration de données
Réplication des données
La réplication des données est une copie à sens unique des données à partir de l‘endroit où elles sont générées - comme un système opérationnel de point de vente ou un système de gestion de la relation client - jusqu‘à l‘endroit où elles peuvent être analysées pour la planification, la prévision et la connaissance.
Il existe différents types de réplication de données :
- Réplication complète des tables - Ce type de réplication des données permet de copier intégralement les données d‘une table source vers la destination. Généralement, dans une approche de réplication complète des tables, les schémas entre ces bases de données relationnelles doivent également être synchronisés. Cette méthode peut prendre du temps et nécessiter une bande passante importante sur le réseau.
- Réplication incrémentale - Parfois appelé Change Data Capture, ce type de réplication des données est généralement basé sur des clés ou des journaux. Il identifie les changements dans les systèmes sources et ne propage que ces changements vers la destination.
Un outil d‘ingestion rapide est idéal pour ce type d‘intégration de données car il n‘y a que peu ou pas d‘exigences en matière de transformation des données lors de leur transfert. Dans ce cas, les analystes commerciaux ont accès aux données au moment et à l‘endroit où ils en ont besoin, sans que les services informatiques ne deviennent un goulot d‘étranglement à chaque fois qu‘une nouvelle source de données est ajoutée. Cela permet non seulement aux analystes d‘accéder à des ensembles de données importants en temps voulu, mais aussi aux services informatiques de se concentrer sur des efforts d‘intégration beaucoup plus importants pour le succès à long terme de l‘organisation.
Migration des données
La migration de données est le processus qui consiste à déplacer des données d‘un magasin de données, tel qu‘un lac de données ou un entrepôt de données, vers un autre magasin de données du même type. Généralement, les migrations de données s‘inscrivent dans le cadre d‘un effort organisationnel plus large visant à déplacer les données de sources de données sur site (telles qu‘Oracle, Teradata ou SAP) vers des magasins de données basés sur cloud, tels que Snowflake, Redshift, Databricks et d‘autres. Cependant, les données sont de plus en plus souvent migrées entre les magasins de données cloud , ce qui permet aux organisations de réaliser des économies entre des plateformes cloud concurrentes ou même d‘employer une stratégie multicloud .
Un outil d‘ingestion rapide est idéal pour ce type d‘intégration de données, car la rapidité est essentielle. Il n‘est pas nécessaire de construire, de tester et de déployer des pipelines de données ETL complexes. Il suffit de choisir dans la liste des connecteurs préconfigurés pour les sources de données et les systèmes cibles tels que les entrepôts de données cloud et de laisser les données circuler, sans entrave. De plus, en tant que service géré, le fournisseur SaaS s‘assurera que le processus évolue de manière appropriée pour des performances optimales, afin de minimiser les temps d‘arrêt et de maximiser la disponibilité des données.
Analyse des données
Les organisations analysent les données depuis des décennies, en utilisant des pipelines de données ETL pour traiter la qualité des données et un codage SQL complexe pour obtenir des informations sur les données. Cependant, à mesure que les volumes de données augmentent, la demande d‘une analyse plus rapide s‘accroît également. Les analystes commerciaux ne peuvent plus attendre des heures, et encore moins des jours, pour obtenir les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions critiques. Les outils d‘ingestion rapide permettent non seulement un mouvement fréquent et rapide des données à partir de sources et d‘applications disparates vers les entrepôts de données et les lacs de données cloud , mais leur simplicité et leur facilité d‘utilisation permettent à toutes les personnes au sein d‘une organisation d‘accéder aux données dont elles ont besoin, au moment et à l‘endroit où elles en ont besoin.
La valeur des outils modernes d‘intégration des données
Les processus modernes d‘intégration des données ne sont plus définis par un site plateforme conçu pour les spécialistes ETL les plus expérimentés. Une nouvelle tendance est apparue. Le libre-service permet aux propriétaires de données, quelles que soient leurs compétences techniques, d‘accéder aux données dont ils ont besoin, au moment et à l‘endroit où ils en ont besoin. Un outil d‘ingestion rapide des données :
- Permet le libre-service pour les propriétaires de données, qu‘ils soient techniques ou non.
- Décompose les silos de données et offre un accès plus rapide aux données pour l‘analyse.
- Simplifie la modernisation sur le site cloud grâce à des pipelines de données prédéfinis.
- Offre une solution abordable pour les organisations de toute taille afin de mener à bien les initiatives d‘intégration d‘aujourd‘hui.
Un outil d‘ingestion rapide des données est essentiel au succès des entreprises d‘aujourd‘hui et devrait être ajouté à la boîte à outils d‘intégration des données modernes de chaque organisation.
