Dans le domaine de la gestion des réseaux, deux composants clés jouent un rôle essentiel dans la manière dont les données sont traitées : le plan de contrôle et le plan de données. Ces deux entités, bien que travaillant en tandem, remplissent des fonctions distinctes qui font partie intégrante du bon fonctionnement d'un réseau. Cet article examine les rôles du plan de contrôle et du plan de données, leurs différences et leur impact sur un environnement de plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS).
Qu'est-ce qu'un plan de contrôle ?
Le plan de contrôle est un composant crucial du réseau, qui prend des décisions sur la manière dont les données doivent être gérées, acheminées et traitées. Il agit comme un superviseur de données, coordonnant la communication entre les différents composants et collectant les données du plan de données.
Les plans de contrôle utilisent divers protocoles, tels que :
- Protocoles de routage (tels que BGP, OSPF et IS-IS)
- Protocoles de gestion de réseau (SNMP)
- Protocoles de la couche application (HTTP et FTP)
Ces protocoles utilisent souvent des réseaux définis par logiciel (SDN) pour créer des réseaux virtuels et gérer leur trafic. Les réseaux virtuels, facilités par le SDN, jouent un rôle essentiel dans la gestion du trafic de données au niveau de l‘entreprise. Ils permettent aux organisations de :
- Trafic sectoriel
- Hiérarchiser les flux de données importants
- Isoler le trafic provenant de différentes parties du réseau
Qu'est-ce qu'un plan de données ?
Alors que le plan de contrôle supervise et dirige, le plan de données est responsable du mouvement réel des données d'un système à l'autre. C'est le cheval de bataille qui fournit les données aux utilisateurs finaux à partir des systèmes et vice versa.
Voici quelques exemples de plans de données :
- Réseaux Ethernet
- Réseaux Wi-Fi
- Réseaux cellulaires
- Communications par satellite
Les plans de données peuvent également inclure des réseaux virtualisés, tels que ceux créés à l‘aide de réseaux privés virtuels (VPN) ou de réseaux définis par logiciel (SDN). En outre, les plans de données peuvent inclure des réseaux dédiés, comme l‘internet des objets (IoT) ou les systèmes de contrôle industriel.
Les plans de données permettent aux organisations de transférer rapidement et en toute sécurité des données entre les systèmes. Par exemple, un plan de données peut permettre le transfert de données entre une application basée sur cloud et un système local. Cette fonctionnalité peut être utile aux organisations qui doivent accéder à des données provenant de plusieurs systèmes ou qui doivent transférer rapidement de grandes quantités de données.
En utilisant des réseaux dédiés, les organisations peuvent sécuriser leurs données grâce au cryptage, à des réseaux dédiés et à la surveillance de l‘accès afin d‘empêcher tout accès non autorisé aux données.
Plan de données et plan de contrôle : quelles sont les principales différences ?
Les principales différences entre le plan de contrôle et le plan de données sont leur objectif et la manière dont ils communiquent entre les différents systèmes. Le plan de contrôle décide de la manière dont les données sont gérées, acheminées et traitées, tandis que le plan de données est responsable du déplacement effectif des données. Par exemple, le plan de contrôle décide de la manière dont les paquets doivent être acheminés, et le plan de données exécute ces instructions en transmettant les paquets.
En plus d‘effectuer des tâches différentes, les plans de contrôle et les plans de données existent dans des zones différentes. Alors que le plan de contrôle s‘exécute dans le site cloud, le plan de données s‘exécute dans la zone de traitement des données.
Ils utilisent également différentes fonctions pour accomplir leur travail. Les plans de contrôle utilisent des protocoles pour communiquer entre les différents systèmes, principalement des protocoles de routage courants tels que BGP, OSPF et IS-IS ou des protocoles de gestion de réseau tels que SNMP. Ces protocoles permettent au plan de contrôle de prendre des décisions sur la manière dont les données doivent être gérées, acheminées et traitées.
Les plans de données utilisent des réseaux dédiés pour communiquer entre différents systèmes. Les réseaux Ethernet et Wi-Fi, les réseaux cellulaires, les communications par satellite, les réseaux virtualisés et les réseaux dédiés utilisés dans les systèmes de contrôle industriel ou l‘IdO sont des exemples de réseaux dédiés utilisés dans les plans de données. Ces réseaux permettent au plan de données de fournir des données aux utilisateurs finaux à partir des systèmes et vice versa.
Bien que le plan de contrôle et le plan de données fassent tous deux partie intégrante de la gestion du réseau, ils jouent des rôles distincts. Le tableau ci-dessous présente quelques-unes des principales différences entre les deux :
| Plan de contrôle | Plan de données |
|---|---|
Détermine la manière dont les données doivent être gérées, acheminées et traitées. | Responsable du déplacement des paquets de la source à la destination |
Construit et maintient la table de routage IP | Transmet les paquets IP réels en fonction de la logique du plan de contrôle. |
Les paquets sont traités par le routeur pour mettre à jour la table de routage. | Transmet les paquets en fonction de la logique du plan de contrôle. |
Comment fonctionnent les plans de contrôle et les plans de données dans le cadre d'un iPaaS ?
Un iPaaS est un site plateforme qui connecte des systèmes disparates - collectant et analysant des données en temps réel, puis publiant ces données vers différentes applications. Les plans de contrôle et de données sont des composants essentiels d'un environnement iPaaS, car ils dirigent et gèrent le flux de données.
En utilisant un iPaaS, les organisations peuvent créer des réseaux sécurisés en utilisant des plans de données pour protéger les données. L‘iPaaS peut également être utilisé pour surveiller et analyser le trafic de données, fournissant aux organisations les informations dont elles ont besoin pour améliorer la fonctionnalité du plan de contrôle et prendre des décisions éclairées sur leur pipeline de données.
Un iPaaS peut également permettre aux organisations de segmenter le trafic de données, de donner la priorité aux flux de données importants et d‘isoler le trafic de différentes parties du réseau - autant d‘éléments importants pour l‘efficacité du plan de contrôle et du plan de données. En outre, un iPaaS peut aider les organisations à maintenir la sécurité de leur pipeline de données en empêchant les accès non autorisés et en chiffrant les données en transit.
Les organisations peuvent également utiliser un iPaaS pour transférer rapidement et en toute sécurité des données entre des systèmes. Par exemple, un iPaaS peut permettre le transfert de données entre une application basée sur cloud et un système local. Cela peut être avantageux pour les organisations qui doivent accéder à des données provenant de plusieurs systèmes ou qui doivent transférer rapidement de grandes quantités de données.
En utilisant un iPaaS, les organisations peuvent conserver des données sécurisées et toujours accessibles.
Choisir un iPaaS
Lors du choix d'une plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS) plateforme, les entreprises doivent soigneusement évaluer plusieurs aspects critiques pour s'assurer que la solution correspond à leurs besoins commerciaux et à leurs exigences techniques.
Voici quelques facteurs clés à prendre en compte :
Capacités d'intégration
- Prise en charge de diverses sources de données et applications : Veiller à ce que l'iPaaS puisse se connecter à toutes les sources de données, applications et systèmes nécessaires, y compris les solutions patrimoniales, basées sur cloud et sur site.
- Transformation des données : recherchez des outils de transformation des données robustes, capables de gérer des mappages, des enrichissements et des conversions de données complexes.
- Gestion des API : vérifier les capacités complètes de gestion des API, y compris la possibilité de créer, de gérer et de surveiller les API.
Évolutivité
- L'élasticité: Le site plateforme doit pouvoir évoluer à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande, en prenant en charge des charges de travail variables sans dégradation des performances.
- Prise en charge de volumes importants: Assurez-vous qu'il peut gérer des volumes de données et de transactions importants, en particulier si votre entreprise est appelée à se développer.
Facilité d‘utilisation
- Interface conviviale : Le site plateforme doit offrir une interface intuitive, avec peu ou pas de code, qui permet aux utilisateurs professionnels de créer et de gérer des intégrations sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie.
- Les connecteurs prédéfinis :(Snaps, dans le cas de SnapLogic) pour les applications et services communs peuvent réduire considérablement le temps de développement.
Performance et fiabilité
- Temps de latence : Évaluer les performances en termes de vitesse de traitement des données et de capacités en temps réel.
- Temps de disponibilité : vérifiez la fiabilité du site plateforme, y compris son historique de temps de disponibilité et ses garanties de disponibilité.
Conformité et sécurité
- Cryptage des données : assurez-vous que le site plateforme offre des mesures de sécurité solides, y compris le cryptage de bout en bout des données en transit et au repos.
- Conformité : le site plateforme doit permettre de se conformer aux réglementations pertinentes (par exemple, GDPR, HIPAA, SOC 2) propres à votre secteur d'activité.
Coût
- Modèle de tarification : comprendre la structure de tarification (par exemple, abonnement, paiement à l'utilisation) et l'évaluer en fonction de votre budget et de l'utilisation prévue.
- Coûts cachés: soyez conscient des coûts cachés ou cumulés potentiels, tels que ceux liés aux volumes de transfert de données supplémentaires.
Soutien et communauté des fournisseurs
- Assistance à la clientèle : évaluer la qualité et la réactivité de l'assistance du fournisseur, y compris la disponibilité d'équipes d'assistance spécialisées ou les accords de niveau de service.
- Communauté et écosystème : une communauté d'utilisateurs et un écosystème solides peuvent fournir des ressources précieuses, des bonnes pratiques et des intégrations tierces.
Suivi et analyse
- Contrôle en temps réel : le site plateforme doit offrir des outils de contrôle complets pour suivre les performances et l'état des intégrations.
- Rapports et analyses : recherchez de solides capacités de rapports et d'analyses pour mieux comprendre les flux de données et les taux de réussite de l'intégration.
Réputation et longévité du fournisseur
- Position sur le marché : prendre en compte la position du fournisseur sur le marché, ses antécédents et son engagement en matière d'innovation, y compris les applications GenAI.
- Feuille de route et développement futur : assurez-vous que le fournisseur dispose d'une feuille de route claire pour le développement futur qui s'aligne sur les objectifs à long terme de votre entreprise.
Pour choisir le bon iPaaS, il faut équilibrer ces facteurs en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise, de la pile technologique existante et des objectifs stratégiques.
La solution d'intégration de SnapLogic
L'intégration générative améliorée par l'IA de SnapLogic plateforme prend en charge les déploiements basés sur cloud et sur site, pour les intégrations de données ou d'applications. Toutes les intégrations sont gérées de manière transparente via un plan de contrôle natif cloud appelé Snaplex, qui dispose d'une interface utilisateur graphique moderne.
Snaplex est un moteur de traitement de données évolutif qui exécute les pipelines d'intégration de données créés sur SnapLogic plateforme. Il s'agit essentiellement de l'environnement d'exécution où se déroulent les processus de déplacement, de transformation et d'intégration des données.
Principales caractéristiques et composantes du Snaplex :
- Elasticité : elle augmente ou diminue en fonction de la demande, ce qui lui permet de s'adapter à des charges de travail variables.
- Multi-cloud et sur site : peut être déployé sur cloud (sur les principales plateformes telles que AWS, Azure ou Google Cloud) ou sur site, en fonction des besoins de l'organisation.
- Gestion des flux de données : gestion des flux de données entre différentes sources et destinations, prise en charge de tâches telles que l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL), l'intégration d'API, etc.
- Haute disponibilité : conçu pour la haute disponibilité, avec la possibilité de basculer automatiquement et de répartir les charges de travail sur plusieurs nœuds afin de garantir un fonctionnement continu.
- Sécurité : prise en charge du cryptage et d'autres fonctions de sécurité pour garantir la confidentialité des données et le respect de diverses normes réglementaires.
- Surveillance et gestion : SnapLogic fournit des outils pour surveiller et gérer les instances Snaplex, ce qui permet aux utilisateurs de suivre les performances, de diagnostiquer les problèmes et d'optimiser les opérations.
Le Snaplex est un composant essentiel de la plate-forme d'intégration SnapLogic, qui permet une intégration transparente et efficace des données et des applications dans différents environnements.
L'importance des plans de contrôle et des plans de données dans la gestion du réseau iPaaS
Comprendre les rôles distincts du plan de contrôle et du plan de données est essentiel pour une gestion efficace du réseau, en particulier dans un environnement iPaaS. Alors que le plan de contrôle est responsable de la prise de décision et de la gestion du trafic, le plan de données se concentre sur le mouvement réel des données à travers le réseau. Ensemble, ils forment un système cohésif qui prend en charge l'intégration transparente, la gestion des flux de données et la sécurité.
En exploitant efficacement ces deux plans dans le cadre d'un iPaaS moderne plateforme, les entreprises peuvent garantir des opérations de données efficaces, sécurisées et évolutives, ce qui leur permet de répondre à leurs besoins d'intégration dans un paysage numérique de plus en plus complexe.
