L‘opinion des clients compte - elle compte beaucoup. Plus tôt cette année, SnapLogic a été nommé 2023 Gartner® Peer Insights™ Customers‘ Choice for Data Integration Tools (choix des clients pour les outils d‘intégration de données). Nous avons été honorés par ce prix parce qu‘il est purement basé sur les commentaires des clients, aucun de ces avis d‘analystes ennuyeux ! (OK, c‘est une blague, vous savez que nous aimons nos analystes industriels !) Ces récompenses nous sont précieuses car nous sommes fiers de mettre nos clients au premier plan : nous réussissons quand ils réussissent.
Et maintenant, nous sommes ravis de figurer sur le bulletin de vote pour les 2023 BigDataWire Reader‘s Choice Awards dans non pas une mais deux catégories cette année : Meilleur produit Big Data : Data Fabric/Data Mesh et Top 3 Big Data and AI Vendors To Watch.
Faites entendre votre voix en sélectionnant les meilleurs et les plus brillants innovateurs du Big Data et de l‘IA. Votez dès aujourd‘hui pour les 2023 BigDataWire Reader‘s Choice Awards.
2023 Prix du choix des lecteurs de BigDataWire
Les votes sont maintenant ouverts pour le huitième programme annuel de récompenses de Datanami, qui reconnaît les meilleurs et les plus brillants innovateurs au sein de la communauté mondiale du Big Data. Nous vous demandons de voter, et voici comment vous pouvez le faire :
Pour voter pour SnapLogic, rendez-vous sur le site BigDataWire ici, confirmez votre abonnement Datanami et cliquez sur le bouton "Vote Now". N‘oubliez pas de sélectionner les deux catégories - Meilleur produit Big Data : Data Fabric/Data Mesh et Top 3 Big Data and AI Vendors To Watch - avant de voter.
Le vote est ouvert jusqu‘au 25 octobre 2023 à 23h59 (heure de Paris).
Vous voulez en savoir plus sur les prix ? Voici quelques informations supplémentaires sur ces catégories et sur la façon dont SnapLogic est en tête.
Définition du tissu de données et du maillage de données
Le maillage de données et le tissu de données sont des cadres d‘analyse et de gestion des données qui sont similaires, avec quelques domaines clés de distinction. Le cadre du maillage des données est une approche sociotechnique décentralisée qui permet de partager, d‘accéder et de gérer des données analytiques dans des environnements complexes et de grande taille - à l‘intérieur d‘un même environnement et d‘un environnement à l‘autre. Le cadre du tissu de données est un concept de conception qui sert de couche intégrée (tissu) de données et de processus de connexion.
SnapLogic soutient les entreprises qui adoptent les approches Data Fabric, Data Mesh ou les deux dans différents environnements grâce à notre solution d‘intégration générative alimentée par l‘IA qui permet à chacun d‘intégrer plus rapidement et plus facilement. SnapLogic rend possible le libre-service à grande échelle, en démocratisant l‘accès aux données dans les approches centralisées et décentralisées.
Et si vous êtes prêt à en apprendre davantage sur l‘architecture de maillage de données, n‘oubliez pas de vous inscrire à la conférence de la semaine prochaine à l‘adresse webinar: Architecture de maillage de données : De la théorie à la mise en œuvre.
Tout sur l‘IA
Alors que de nombreuses entreprises ont été prises de court par le boom soudain et explosif de l‘IA qui s‘est accéléré à un rythme rapide au début de cette année, SnapLogic l‘a vu venir à des kilomètres. SnapLogic investit et livre des produits d‘IA depuis plus de sept ans maintenant, lançant le premier assistant d‘intégration alimenté par l‘IA en mai 2017. Au cours des sept dernières années, SnapLogic a exploité des pétaoctets de métadonnées pour construire un puissant assistant de conception d‘intégration qui suggère les prochaines étapes pour réaliser les intégrations plus rapidement. Notre IA simplifie également la préparation, la transformation et le mappage des données.
Cette année, SnapLogic a été le premier à commercialiser une solution d‘intégration générative avec le lancement de SnapGPT en début d‘année. SnapGPT est conçu pour permettre à tout le monde - et pas seulement aux professionnels de l‘informatique - d‘intégrer leurs applications ou leurs sources de données en utilisant le langage naturel. SnapGPT ajoute l‘IA générative et les grands modèles de langage (LLM) aux capacités d‘IA/ML existantes, perfectionnées grâce à notre précédent assistant d‘IA. SnapGPT est conçu pour réduire l‘intégration de jours et de semaines à des heures et des minutes, permettant aux entreprises d‘innover plus rapidement, d‘aller plus loin et de fonctionner plus efficacement.
L‘intégration générative est une approche avancée de l‘intégration des données et des applications qui s‘appuie sur l‘IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Cette méthode innovante automatise en toute sécurité la création de pipelines d‘intégration, rationalisant ainsi le processus de connexion de systèmes et de sources de données disparates. En utilisant l‘IA et les capacités d‘apprentissage automatique, Generative Integration peut comprendre, interpréter et générer du code, ce qui réduit considérablement les efforts manuels et améliore l‘efficacité et la précision des tâches d‘intégration de données.
Le moment de voter
Le vote est ouvert jusqu‘au 25 octobre 2023 à 23h59 (heure de Paris). Nous serions honorés d‘avoir votre vote.
Pour voter pour SnapLogic, rendez-vous sur le site BigDataWire ici, confirmez votre abonnement Datanami et cliquez sur le bouton "Vote Now". N‘oubliez pas de sélectionner les deux catégories - Meilleur produit Big Data : Data Fabric/Data Mesh et Top 3 Big Data and AI Vendors To Watch - avant de voter.
Merci pour votre soutien !
A propos de Datanami
Datanami est un portail d‘actualités dont la vocation est de fournir des analyses et des informations de dernière minute sur les tendances et les solutions émergentes dans le domaine du big data. Le portail met en lumière toutes les technologies de pointe, y compris les réseaux, le stockage et les applications, ainsi que leurs effets sur les entreprises, l‘industrie, le gouvernement et la recherche. La publication examine l‘avalanche de quantités de données sans précédent et l‘impact de l‘explosion des données haut de gamme sur les marchés de l‘informatique, de l‘entreprise et du commerce.
