Pour discuter de l‘avenir des données dans l‘entreprise, il existe peu d‘occasions plus intéressantes qu‘un événement organisé par Google Cloud dans ses bureaux de Munich, en Allemagne. Il va sans dire que nous nous sommes retrouvés parmi les plus grandes autorités en la matière pour une journée consacrée à tout ce qui touche aux données.
Les sessions de la journée se sont concentrées sur la prochaine phase des données dans les entreprises, y compris des sujets tels que l‘architecture cloud , l‘IA, l‘analyse, et plus encore. Mais malgré tous les nouveaux développements passionnants dans le domaine des données, ces changements s‘accompagnent de défis. Dans tous les secteurs et toutes les régions, les DSI et les professionnels des données tentent de gérer les coûts et les efforts liés à un certain nombre de problèmes, notamment :
- Augmentation de la variété et de la rapidité des données
- Utilisateurs non habilités des applications de données
- Un nombre croissant d‘applications utilisées dans l‘ensemble de l‘entreprise
- Des services informatiques débordés
- Augmentation des demandes d‘intégration d‘applications et de données
- Des processus opérationnels non viables et un manque d‘automatisation
Markus Pentzek de SnapLogic a fait une présentation, ainsi que Johnnie Clapper de notre partenaire de mise en œuvre, Seibert Media, qui a donné son point de vue sur l‘état actuel des données et sur ce qui se profile à l‘horizon. Erhard Simdorn, DSI de notre client DFV, a également fait part de son point de vue lors d‘une discussion animée par Marijana Vukman.
La "pile de données moderne" est devenue ingérable
Tout comme le passage au site cloud était autrefois considéré comme la nouvelle frontière, la pile de données moderne (MDS) est composée de technologies et d‘applications qui ont fait progresser de façon spectaculaire les processus d‘entreprise et l‘automatisation. Cependant, la MDS est quelque peu ironique, car elle est souvent dépourvue de l‘architecture "moderne" dont elle a besoin pour être aussi utile qu‘elle est censée l‘être.
La structure de soutien de la pile de données moderne est devenue difficile à gérer, pour des raisons qui relèvent généralement de l‘une de ces trois catégories :
1. Demandes et contraintes en matière de ressources
Chaque nouvel outil s‘accompagne d‘une responsabilité accrue, ce qui ne signifie pas pour autant la possibilité d‘embaucher davantage de personnel. Il faut travailler pour mettre en œuvre et gérer chaque nouvel outil, et l‘intégrer avec succès dans les processus d‘entreprise avant l‘arrivée de la nouvelle application suivante.
2. Complexité technique et maintenance
Lorsque les entreprises commencent à automatiser un processus, elles recherchent et adoptent de nouveaux outils et solutions pour résoudre des problèmes ponctuels dans le cadre d‘initiatives plus vastes. Chaque nouvel outil ajoute de nouveaux points de friction et des défis d‘intégration au MDS, et demande plus de temps aux équipes techniques pour le mettre en œuvre, le maintenir et le renouveler chaque année.
3. Augmentation des coûts, diminution du retour sur investissement
Le fonctionnement des technologies est coûteux. Des coûts d‘acquisition aux frais d‘intégration, en passant par les coûts d‘intégration, d‘orchestration et d‘exportation des données, les outils d‘analyse, les fournisseurs de services et bien d‘autres choses encore, le résultat net est devenu plus difficile à atteindre. En fait, en ce qui concerne les frais de traitement des données, un professionnel de l‘informatique sur quatre n‘a aucune idée de ce qu‘il dépense.
Comment simplifier et optimiser votre pile de données
Heureusement, l‘avenir du MDS est prometteur. C‘est ce dont nous avons discuté au bureau de Google Cloudlors d‘une session présentée conjointement avec notre partenaire de mise en œuvre technologique, Seibert Media.
Les solutions d‘intégration et d‘automatisation des données de SnapLogic fournissent l‘ossature nécessaire pour simplifier votre pile de données et surmonter les obstacles techniques, coûteux et à forte intensité de main-d‘œuvre qui entravent la construction d‘un écosystème de données du futur.
- Affecter des ressources suffisantes là où elles sont le plus efficaces
- Permettre au personnel non technique d‘accéder aux outils de données
- Réduire les coûts opérationnels et faire progresser les objectifs de l‘entreprise
Pour en savoir plus sur les capacités d‘intégration de SnapLogic avec Google Cloud Platform, consultez notre page partenaire ou trouvez-nous sur Google Cloud Marketplace.
Prost !
