Les technologies éducatives sont devenues inestimables au début de COVID-19, car 98 % des universités ont mis leurs cours en ligne. Les enseignants avaient besoin de logiciels de gestion de l‘apprentissage pour suivre les performances des étudiants et gérer leurs programmes.
Deux ans plus tard, de nombreux étudiants sont de retour sur le campus, tandis que d‘autres ont découvert qu‘ils préféraient l‘apprentissage en ligne. Pour répondre à la demande d‘options flexibles, les universités se tournent de plus en plus vers les technologies de l‘éducation. Évalué à 106,46 milliards de dollars en 2021, le secteur des technologies éducatives devrait continuer à croître à un taux annuel composé de 16,5 % jusqu‘en 2030.
La technologie éducative n‘est plus seulement un outil de gestion de l‘apprentissage à distance ; c‘est aussi une source précieuse de données pour l‘analyse de l‘éducation. Lisez la suite pour savoir comment utiliser les données des plateformes ed-tech afin d‘améliorer les performances des élèves, d‘identifier les problèmes à un stade précoce et de prendre des décisions budgétaires judicieuses.
Qu‘est-ce que l‘analyse de l‘éducation ?
L‘analyse de l‘éducation est le processus d‘utilisation des données éducatives pour en tirer des enseignements et faire des prévisions.
Supposons que vous exploitiez les données d‘un cours et que vous découvriez que les étudiants qui ont reçu une seule note de zéro sont plus susceptibles d‘avoir des résultats scolaires médiocres à l‘avenir. Cette découverte peut déboucher sur des stratégies d‘intervention précoce qui signalent les étudiants désengagés et les mettent en contact avec des ressources de soutien.
Vous pouvez également utiliser les données des plateformes ed-tech pour :
- Suivre les résultats des programmes dans les différents services
- Réduire les dépenses inutiles
- Orienter les étudiants vers des filières académiques où ils réussiront
- Favoriser un environnement inclusif sur le campus
- Créer une expérience enrichissante pour les étudiants
Comment tirer parti de l‘analyse de l‘éducation : Deux ensembles de données à évaluer
Les acteurs de l‘enseignement supérieur sont déjà conscients du pouvoir des données. Une enquête post-pandémique a révélé que la demande de données sur les étudiants avait augmenté dans 66 % des établissements interrogés.
La question centrale dans le monde universitaire n‘est pas "Pourquoi exploiter les données ? - c‘est "Comment gérer, comprendre et exploiter toutes ces données ?".
Pour répondre à cette question, examinons deux ensembles de données clés dans le monde universitaire.
Données sur les inscriptions
Les données d‘inscription indiquent le nombre d‘étudiants dans un établissement d‘enseignement selon des catégories telles que la démographie, le niveau de diplôme et l‘école. Les logiciels de demande d‘inscription à l‘université, les systèmes de gestion de l‘apprentissage (LMS), les plateformes d‘inscription aux cours, les CRM/ERP et les logiciels d‘enquête peuvent tous stocker ce type de données.
En examinant ces données au fil du temps, vous pouvez identifier les catégories qui présentent une augmentation ou une diminution du nombre d‘étudiants, ce qui vous aidera à améliorer la rétention.
Supposons que vous déterminiez que le collège d‘arts libéraux de votre université a connu une augmentation de 10 % des inscriptions au cours des cinq dernières années, tandis que votre collège d‘ingénierie a connu une baisse de 15 %. Cette tendance pourrait inciter votre équipe à mener une enquête auprès des étudiants en ingénierie, afin d‘identifier les moyens d‘améliorer leur expérience universitaire.
Les tendances des données d‘inscription aident également les établissements d‘enseignement supérieur à renforcer leurs efforts en matière de diversité, d‘équité et d‘inclusion (DEI). Il y a de bonnes raisons de s‘intéresser de près à ces données, car près de 60 % des établissements d‘enseignement supérieur ne sont pas à la hauteur lorsqu‘il s‘agit de représenter les groupes marginalisés.
Supposons qu‘un doyen découvre que le pourcentage d‘étudiants LGBTQ+ dans son université est nettement inférieur à celui des universités voisines. Il pourrait créer une bourse pour les candidats LGBTQ+ tout en interrogeant les étudiants sur la culture LGBTQ+ au sein de l‘école afin de maintenir un climat d‘ouverture et de convivialité sur le campus.
Lorsque les données relatives aux inscriptions révèlent un écart, il ne suffit pas de dire "la population [X] ne s‘inscrit pas ici", car cela ne reflète pas l‘ensemble des candidats. En revanche, dire "Nous n‘atteignons pas [X population]" est un moyen honnête et productif de commencer à diagnostiquer le problème. Il se peut qu‘une université ne parvienne pas à toucher une certaine population pour les raisons suivantes :
- Les efforts de recrutement de l‘université ne les incluent pas en premier lieu : Ils ne s‘adressent pas directement au groupe marginalisé et ne ciblent pas les écoles et les zones géographiques où il est représenté.
- Les efforts de recrutement atteignent les étudiants mais ne parviennent pas à les toucher : Les recruteurs n‘utilisent pas un langage ou ne partagent pas des informations qui donnent aux étudiants l‘impression qu‘ils seront en sécurité et vus sur le campus.
- L‘atmosphère du campus n‘est pas inclusive : Un corps professoral et un personnel diversifiés et représentatifs peuvent aider les étudiants marginalisés à se sentir bienvenus et motivés. L‘université peut appliquer des méthodes similaires aux données relatives au corps professoral et au personnel afin de mettre en évidence tout problème, en utilisant les données uniquement comme un outil de diagnostic.
- L‘université ne fournit pas les ressources essentielles : Les cours du soir, les cours en ligne, l‘apprentissage asynchrone et les options de crédit à temps partiel rendent l‘université plus accessible aux étudiants qui travaillent à temps plein ou qui ont une famille. Les groupes d‘affinité sur le campus peuvent également aider les étudiants marginalisés à entrer en contact avec leurs pairs et leurs alliés.
Une fois que l‘université a identifié ses points faibles, elle peut mettre en place les actions correspondantes pour commencer à corriger le problème.
Données du cours
Les systèmes de gestion de l‘apprentissage tels que Brightspace, Blackboard et Canvas sont des outils clés pour la gestion des données de cours. Ce didacticiel enregistre les actions et les comportements individuels des étudiants, notamment :
- Notes sur les travaux individuels et les tests
- Participation aux forums de discussion en classe
- Taux de réalisation des missions
- Clics et visites de modules
- Téléchargements de ressources liées
- Temps consacré à l‘examen de chaque page
- Engagement global dans le cours
Utilisez ces données pour obtenir des informations et faire des prévisions qui vous aideront à améliorer les résultats des élèves et à intervenir rapidement en cas de difficultés. Les corrélations dans l‘ensemble des données peuvent vous aider à établir des liens entre les comportements des élèves et leur réussite à long terme. Gardez à l‘esprit que les corrélations n‘impliquent pas nécessairement une relation de cause à effet, mais qu‘elles constituent un moyen utile d‘identifier les liens à explorer plus avant.
Les corrélations les plus courantes sont les suivantes
- Notes des devoirs par rapport à la moyenne générale au fil du temps : Existe-t-il une note de devoir particulière qui précède une baisse plus importante des notes ? Est-il même possible pour une seule note de devoir de prédire la performance globale ?
- Choix des cours et moyenne générale finale (au niveau du département) : Y a-t-il des cours ou des prérequis qui font que les étudiants ont plus de chances de réussir dans leur parcours académique ?
- Chute brutale de la participation par rapport à la moyenne générale au fil du temps : Si vous remarquez une corrélation ici, la baisse de participation peut être le signe de difficultés personnelles nécessitant une intervention.
Bien qu‘une intervention précoce soit essentielle, vous pouvez également utiliser ces données pour repérer des tendances plus positives. Disons que les étudiants qui suivent un cours facultatif ont tendance à mieux réussir dans leur programme en général. Cette tendance peut inciter les responsables du département à transformer le cours facultatif en prérequis.
En examinant ces deux ensembles de données, n‘oubliez pas que les informations sur les cours et les inscriptions ne doivent pas toujours être séparées. Analysez-les ensemble pour comprendre comment la programmation des cours peut influer sur les inscriptions des étudiants.
Imaginons que vous compariez les notes des devoirs ou les scores d‘engagement dans les cours aux abandons de l‘université. Cette analyse pourrait vous amener à étudier les aspects des expériences négatives des cours qui conduisent les étudiants à quitter votre établissement.
iPaaS : L‘ingrédient clé de l‘analyse de l‘éducation
Les départements et les bureaux suivent souvent leurs propres données, les isolant des autres départements et des parties prenantes. Dans une étude de l‘APLU réalisée en 2021, les personnes interrogées ont toutes indiqué que le cloisonnement des données était l‘un des principaux obstacles à l‘analyse des universités.
De plus, même ceux qui souhaitent partager les données à l‘échelle de l‘université se heurtent à des obstacles logistiques. Qui gérera les dizaines d‘outils cloisonnés, et comment ?
C‘est la question que s‘est posée le service informatique central de l‘université de Boston, qui s‘efforçait de gérer plus de 150 intégrations dans son réseau d‘outils et de plates-formes. Il a trouvé sa solution dans une plate-forme d‘intégration en tant que service, ou iPaaS.
Un iPaaS est un site unique plateforme qui se connecte à de nombreux outils, plates-formes et applications. Une fois qu‘un plateforme ou un outil est intégré, l‘iPaaS l‘interroge à des intervalles prédéterminés pour récupérer des données ou les transférer vers un hub centralisé.
Après avoir étudié les fournisseurs d‘iPaaS, l‘université de Boston a choisi SnapLogic, un site plateforme à code faible ou nul qui permet aux utilisateurs d‘intégrer des outils par le biais de connexions prédéfinies, ou "Snaps". Les Snaps peuvent être installés en quelques clics ; les services informatiques n‘ont plus à écrire de scripts ou à mettre au point des intégrations personnalisées coûteuses.
L‘iPaaS de SnapLogic s‘est intégré au système ERP de l‘université de Boston et à ses 150 autres outils et plates-formes, créant ainsi un ensemble commun de services de données. Cela a permis aux parties prenantes de l‘université de disposer d‘une "source unique de vérité" où chacun pouvait bénéficier du même ensemble de données, influencé par l‘ensemble de l‘écosystème d‘outils.
Avant la mise en place de l‘iPaaS, la protection de la vie privée était une préoccupation pour l‘université. L‘université devait respecter les normes FERPA et souhaitait réfléchir de manière éthique à l‘utilisation et à la visibilité des données des étudiants.
SnapLogic a répondu à ces attentes en assurant la sécurité et le contrôle d‘accès avec des rôles et des autorisations définis pour les utilisateurs. Les données individuelles des élèves ont été étroitement verrouillées, mais les données globales ont été mises à la disposition d‘un plus grand nombre de personnes.
Voici comment d‘autres établissements d‘enseignement supérieur ont exploité SnapLogic :
- Davidson College - Davidson College a utilisé SnapLogic pour intégrer plus de 200 applications et services. Il a également trouvé SnapLogic essentiel pendant la crise COVID, en utilisant l‘iPaaS pour gérer les tests COVID hebdomadaires pour des milliers d‘étudiants.
- Boston College High School - À l‘instar de l‘université de Boston, cette école secondaire s‘est efforcée de gérer des données qui étaient cloisonnées dans de nombreux départements. Elle a utilisé SnapLogic pour fournir à son personnel l‘accès critique et la transparence dont il avait besoin.
Gérez les données de votre université en toute confiance
Un iPaaS est une solution essentielle qui rend possible l‘analyse avancée de l‘éducation, et SnapLogic est l‘iPaaS idéal pour les collèges et les universités. Le site plateforme à code faible ou nul permet aux parties prenantes de n‘importe quel service d‘intégrer leurs outils, ce qui permet d‘obtenir des informations riches qui ne sont pas limitées par la disponibilité de l‘équipe informatique.
Vous souhaitez utiliser SnapLogic dans votre propre établissement d‘enseignement supérieur ? Parlez-en à l‘équipe informatique de votre établissement, ou réservez une démonstration et commencez dès aujourd‘hui.
