L'IA générative (GenAI) a déjà un impact majeur sur les entreprises. Selon un rapport d'enquête de Deloitte, 79 % des chefs d'entreprise et des leaders technologiques s'attendent à ce que la GenAI "entraîne une transformation substantielle au sein de leur organisation et de leur secteur au cours des trois prochaines années", et 31 % s'attendent à ce que cette transformation se produise au cours de l'année prochaine.
Cependant, pour exploiter pleinement le potentiel de la GenAI, l'intégration des données joue un rôle essentiel en connectant des sources de données disparates à des composants d'IA tels que les bases de données vectorielles ou les LLM. Lorsque les organisations élaborent des plans pour adopter la GenAI dans leurs opérations ou leurs solutions, elles doivent s'assurer que leur infrastructure de données est connectée, facile à gérer et prête pour l'IA.
L'adoption de la GenAI est sur le point de révolutionner divers secteurs, chacun l'adoptant de manière unique pour améliorer l'efficacité, l'innovation et l'expérience client. Examinons quelques moyens passionnants de lancer la GenAI avec les bons outils.
Cas d'utilisation de la GenAI par secteur d'activité
L'adoption d'outils basés sur l'IA générative variera selon les secteurs. Si certains outils basés sur l'IA, tels qu'un chatbot pour le service client, ont été adoptés par l'ensemble des secteurs, les solutions d'IA générative seront probablement adoptées en premier lieu par les secteurs qui doivent être à la pointe de la technologie ou dont les équipes disposent de ressources très limitées. En voici quelques exemples :
Soins de santé et sciences de la vie
Ce secteur peut bénéficier de l'IA générative dans des domaines tels que l'aide à la décision clinique, le résumé des dossiers médicaux, la transcription des conversations patient-médecin, la recommandation de plans de traitement personnalisés, la prédiction d'événements de santé, la découverte de médicaments et l'analyse de l'imagerie médicale.
Banque, services financiers et assurance
Les institutions financières peuvent utiliser l'IA générative pour des tâches telles que le traitement des demandes de prêt, la génération de devis d'assurance, l'évaluation des dommages, le traitement des demandes d'indemnisation, la génération de données synthétiques pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques, les conseils en matière d'investissement, etc.
Marketing et publicité
Les organisations marketing utilisent la GenAI pour la création de contenu, la veille concurrentielle et sectorielle, l'optimisation de la publicité et la segmentation de la clientèle, ce qui permet de personnaliser les efforts de marketing.
Commerce électronique et vente au détail
Ces secteurs utilisent l'IA pour la gestion des stocks, la fixation optimale des prix, l'élimination des fraudes et les systèmes de recommandation hautement personnalisés afin d'améliorer l'expérience d'achat des clients.
Fabrication et opérations industrielles
L'IA générative est utilisée dans la fabrication pour l'optimisation des processus, la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité et la conception des produits.
Services juridiques
Les professionnels du droit peuvent être plus efficaces et stratégiques et apporter plus de valeur aux clients en utilisant l'IA pour l'examen des documents, l'analyse des contrats, la recherche juridique et la génération automatisée de documents.
Éducation
Dans le domaine de l'éducation, l'IA générative peut contribuer à l'apprentissage personnalisé, à la génération de contenu et au soutien des étudiants par le biais de chatbots et d'assistants d'enseignement virtuels.
Cas d'utilisation horizontaux de la GenAI
Il existe d'innombrables façons d'utiliser la GenAI pour améliorer les entreprises, qui entrent généralement dans ces quatre catégories :
- Génération de contenu
- Traitement des documents
- L'IA conversationnelle
- Complexe les workflows
Réfléchissez à la manière dont ces améliorations pourraient faire progresser les opérations au niveau du département.
IT (Information Technology)
L'IT peut utiliser l'IA générative pour des tâches telles que l'automatisation, le service d'assistance en libre-service et l'optimisation du réseau.
Recherche et développement
Dans des secteurs comme l'industrie pharmaceutique et la recherche scientifique, l'IA générative peut contribuer à l'analyse des données, à la découverte de médicaments, à la synthèse des recherches et à la production de rapports de recherche.
Ingénierie
Les équipes d'ingénierie peuvent être les premières à adopter l'IA générative, en particulier dans les domaines de la fabrication et de la conception de produits. L'IA peut contribuer à la création de modèles, à la simulation des résultats et à l'optimisation des processus.
Marketing
Les équipes marketing utilisent la GenAI pour la création de contenu, y compris la rédaction, la conception graphique et la production vidéo. Les outils d'IA peuvent aider à créer des campagnes de marketing personnalisées et à analyser les données des clients.
Service client
Les fonctions de service client peuvent adopter l'IA pour les chatbots, les assistants virtuels et l'automatisation des interactions de routine avec les clients. L'IA peut fournir une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et répondre aux questions courantes des clients. L'IA peut également être utilisée pour encadrer les agents afin d'améliorer la résolution au premier appel.
Juridique
Les services juridiques peuvent utiliser l'IA pour l'analyse des contrats, la recherche juridique et la génération de documents. L'IA peut contribuer à rationaliser les processus juridiques et à réduire le temps consacré aux tâches répétitives.
Ventes
Les équipes de vente peuvent utiliser l'IA pour segmenter les pistes de vente et personnaliser les argumentaires de vente. Les chatbots et les assistants de vente virtuels pilotés par l'IA sont également de plus en plus répandus.
Une solution pour relancer la GenAI
L'intégration générative de SnapLogic plateforme unifie l'intégration de données, l'intégration d'applications, la gestion d'API et le développement d'applications GenAI en une seule solution. De nouveaux connecteurs pour les sources de données communes et les sorties sont publiés chaque semaine, avec un support pour les LLM les plus fréquemment utilisés, les bases de données vectorielles et les utilitaires GenAI.
La liste des cas d'utilisation innovants de la GenAI continue de s'allonger à mesure que la technologie évolue. Découvrez comment DeSpir Logistics a amélioré sa prestation de services et gagné beaucoup de temps en utilisant SnapLogic pour orchestrer les informations des capteurs IoT et révolutionner l'exécution des commandes.
