Hadoop pour les humains : Présentation de SnapReduce 2.0

"En fonctionnant nativement sur Hadoop, SnapLogic permet une intégration puissante des applications et étend la portée, la performance et l‘utilisation des plates-formes de big data. - Gaurav Dhillon, PDG, SnapLogic

WebinarAoût2014Ce mois-ci, nous mettons l'accent sur le big data et sur la façon dont SnapReduce 2.0 entre en jeu, un sujet qui intéresse de plus en plus nos clients. La semaine prochaine, nous organiserons une conférence en direct sur webinar intitulée "Hadoop for Humans : Introducing SnapReduce 2.0" qui traitera de la manière dont SnapReduce apporte des avantages en termes de convivialité, de connectivité et d'architecture définie par logiciel à nos clients. Plate-forme d‘intégration élastique. Rejoignez-nous la prochaine fois Mercredi 13 août à 10h00 PST/1h00 EST pour découvrir les avantages de SnapLogic :

  • Acquisition améliorée des Big Data: Allez au-delà des outils de développement tels que Sqoop et Flume et accédez à plus de 160 connexions(Snaps) prédéfinies dans Hadoop en utilisant l‘interface utilisateur graphique conviviale de SnapLogic.
  • Meilleure préparation des Big Data: Doublez la productivité de vos data scientists en simplifiant les tâches complexes de mise en forme des données telles que les transformations, les jointures et les unions.
  • Diffusion universelle des données (Big Data Delivery) : Rendez les résultats d‘analyse Hadoop facilement accessibles aux applications hors cluster et aux magasins de données, tels que les progiciels statistiques et les outils de Business Intelligence (BI) ou de visualisation des données, grâce à de puissantes fonctions d‘intégration et de transformation des données, d‘agrégation, de jointure et de tri, ainsi qu‘aux Snaps pour Amazon Redshift, Oracle, SAP, MongoDB, Netezza et bien d‘autres encore.

Ce site interactif webinar accueillera Greg Benson, Chief Scientist de SnapLogic, professeur d'informatique à l'université de San Francisco, qui travaille depuis 20 ans sur la recherche en matière de systèmes distribués, de programmation parallèle, de noyaux de systèmes d'exploitation et de langages de programmation.

Catégorie : Actualités

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