Connaissez-vous les types de compétences dont votre organisation aura besoin dans cinq ou dix ans pour atteindre les objectifs de l‘entreprise ? La plupart des responsables des ressources humaines répondraient probablement par l‘affirmative, mais disposent-ils réellement des capacités nécessaires pour garantir une offre adéquate de talents de haut niveau lorsqu‘ils en auront besoin ?
Le modèle de recrutement traditionnel est en temps réel ou presque, un processus réactif dans de nombreux cas, motivé par les besoins actuels de la main-d‘œuvre. En général, un chasseur de têtes est chargé de trouver un candidat possédant les compétences requises pour combler un vide dans le personnel qui s‘est produit récemment ou qui se produira bientôt. Pour combler ce vide, les recruteurs professionnels ont accès à un large éventail d‘outils technologiques de pointe dans le domaine des ressources humaines, qui favorisent un flux de travail de recrutement rapide et efficace. Mais il leur manque un outil pour répondre aux besoins à long terme de l‘organisation en matière d‘acquisition de talents.
Le problème est de taille. Pour mettre en œuvre le plan stratégique à long terme de l‘entreprise, les responsables des ressources humaines doivent être en mesure non seulement d‘identifier les besoins futurs de l‘organisation en matière de talents, mais aussi de répondre à ces demandes. Les outils technologiques RH actuels ne sont pas conçus pour soutenir cet objectif. Trouver et garantir les bons talents pour les bons postes au bon moment dans le futur est une énigme de type "aiguille dans une botte de foin" souvent laissée à l‘appréciation de chacun.
Imaginez maintenant que ces pronostics soient beaucoup plus précis ? Imaginez qu‘il soit aussi facile de localiser des compétences techniques insaisissables mais superbes que d‘appuyer sur la touche "retour" d‘un clavier ? Imaginez qu‘il existe un outil permettant de trouver rapidement des ensembles de compétences très variés dans le monde entier, où qu‘ils se trouvent, pour des emplois spécifiques pour lesquels l‘entreprise aura une forte demande à l‘avenir. Des années avant que l‘organisation n‘ait besoin de ces compétences, la connaissance de ces talents est disponible dès maintenant pour cultiver des relations avec ces personnes.
N‘imaginez plus rien. Nous sommes maintenant engagés dans la construction de cette application, en tirant parti de la puissance de l‘intelligence artificielle et de l‘apprentissage automatique pour acquérir d‘importantes informations sur l‘offre et la demande de talents à partir de centaines de sources de données.
Une image plus claire
À ma connaissance, aucune organisation RH ne dispose actuellement d‘une solution technologique complète capable de faire tout cela. Ce qu‘il faut, c‘est un outil capable d‘intégrer diverses sources de données externes et internes pour en extraire des informations, puis - en gardant à l‘esprit les exigences futures de l‘organisation en matière de compétences et les descriptions de poste - de sélectionner automatiquement les talents souhaités sur le marché.
Dans la plupart des entreprises, la planification stratégique des effectifs est encore un processus manuel. Malheureusement, les êtres humains sont nettement désavantagés lorsqu‘il s‘agit d‘accéder à des sources de données et de les analyser pour discerner l‘offre et la demande futures de talents. La technologie moderne, en revanche, est de plus en plus capable de faire des prédictions plus rapides et plus précises dans la plupart des domaines d‘activité de l‘entreprise.
La gestion du capital humain en général, et la planification stratégique des effectifs en particulier, connaît une forte adoption de l‘IA et de la technologie ML, qui entraîne une transformation accélérée de la main-d‘œuvre dans de nombreux secteurs de l‘économie. Alors que les entreprises mettent en œuvre des technologies RH de pointe basées sur l‘IA et le ML dans la guerre actuelle pour les meilleurs talents, les pionniers bénéficieront d‘un net avantage concurrentiel.
Prévoir dès maintenant les besoins en main-d‘œuvre
L‘un de nos principaux clients, un leader des télécommunications pesant plusieurs milliards de dollars, est à l‘avant-garde de ce nouveau monde de la technologie de recrutement des ressources humaines. L‘entreprise nous a engagés, avec d‘autres acteurs technologiques, dans son initiative de planification stratégique des effectifs. Notre tâche consistait à rassembler dans un lac de données des données provenant d‘un large éventail de sources ouvertes - bases de données universitaires, systèmes multiples de suivi des candidatures, sites de réseaux sociaux et professionnels, blogs spécialisés dans l‘ingénierie, la finance et les ressources humaines, et bien d‘autres sources de données pertinentes.
L‘étape suivante consistait à appliquer des techniques d‘apprentissage automatique à ces données afin d‘en extraire des informations importantes pour le développement d‘un modèle propriétaire de planification stratégique des effectifs. La tâche était difficile en raison des nombreux éléments mobiles inhérents à la planification des effectifs. Par exemple, le modèle devait prendre en compte les considérations suivantes :
- Demande croissante d‘ensembles de compétences très recherchés comme l‘expertise en ML et en IA.
- Changement du climat géopolitique et réglementaire affectant le commerce et l‘accès aux marchés traditionnels d‘externalisation
- Modification des objectifs stratégiques de l‘organisation et de l‘infrastructure opérationnelle
- Maximiser le taux de rétention des talents clés et prévoir l‘attrition
Actuellement, nous travaillons avec le client pour déterminer un ensemble optimal de sources de données, auxquelles nous aurions accès et que nous capturerions dans un lac de données. Notre objectif est de positionner un moteur d‘analyse au-dessus du lac de données afin d‘extraire des informations basées sur les talents. Nous sommes actuellement en discussion avec un certain nombre de fournisseurs de premier plan pour fournir cette capacité.
Une fois que ce modèle de planification stratégique des effectifs sera opérationnel, le client sera en mesure de prévoir, d‘identifier et, surtout, de répondre à ses besoins futurs en matière de talents, en mettant en œuvre dès aujourd‘hui des plans visant à cultiver des relations plus étroites et plus solides avec ces personnes qualifiées, en plus de former le personnel actuel pour qu‘il acquière les compétences nécessaires. Armés de ces informations, les responsables des ressources humaines peuvent aller de l‘avant en toute confiance pour trouver "l‘aiguille dans la botte de foin". Nous nous réjouissons de cette initiative importante, qui devrait commencer à porter ses fruits dans le courant de l‘année 2018.
