Le monde de l‘entreprise s‘efforce de suivre les progrès de la technologie de l‘IA qu‘il peut appliquer à ses systèmes et processus internes. En fait, selon un document récent de l‘Enterprise Strategy Group, "50 % des organisations concentrent les capacités d‘IA de leurs données plateformesur une prise de décision plus rapide et de meilleure qualité".
Lorsque les organisations élaborent leurs plans d‘intégration de l‘IA dans leurs environnements, elles doivent tenir compte de plusieurs facteurs, dont les suivants :
- Intégration des applications et des données
- Automatisation de les workflows et des pipelines de données
- Orchestration des processus d‘entreprise
L‘adoption de cette technologie de nouvelle génération n‘est possible que si les systèmes et les processus peuvent suivre le rythme de l‘innovation. Il sera essentiel d‘examiner ce qui fait obstacle, ce qui pourrait être possible et les outils qui peuvent aider à intégrer l‘IA dans le tissu d‘une organisation.
Obstacles à l‘adoption de l‘IA
Retarder l‘exploitation des avantages de l‘IA peut entraîner des risques commerciaux considérables, car on risque de passer à côté d‘informations cruciales susceptibles de procurer un avantage concurrentiel. Pour de nombreuses entreprises, ces retards sont dus à des problèmes tels que :
L‘inertie technologique: l‘intégration de l‘IA dans un environnement existant et la modernisation des systèmes existants peuvent être considérées comme un défi majeur.
Un retard informatique croissant : L‘augmentation du nombre de développeurs d‘applications, la priorité accordée à la création d‘applications modernes et l‘adoption croissante d‘applications SaaS incitent les acteurs de l‘intégration à demander de l‘aide, mais les acteurs non techniques ne sont pas habilités à résoudre les problèmes de manière autonome.
Stratégie de données fragmentées : Les environnements de données distribuées restent fragmentés et peu fiables, ce qui a pour effet de bloquer la productivité et de retarder la prise de décision. Ces problèmes rendent difficile le partage des données et détournent l‘attention vers des tâches telles que la cartographie des données, plutôt que vers l‘analyse et la génération d‘idées.
Ce qui est passionnant avec l‘IA
Conscientes de l‘importance d‘une intégration transparente entre les applications, les données et les personnes, les entreprises souhaitent disposer d‘un site plateforme qui leur permette de se prendre en charge et de s‘épanouir :
- Des ressources techniques pour rester concentré sur ce qui compte le plus
- Des ressources pour les entreprises afin d‘en faire plus en toute confiance
L‘IA générative a suscité le plus d‘intérêt parce qu‘elle peut contribuer à améliorer et/ou automatiser les processus et le site les workflows et à accroître la productivité des employés. Lorsqu‘elles recherchent une solution d‘IA générative pour contribuer à la modernisation et à la démocratisation des données, les entreprises doivent être attentives à certaines capacités essentielles, notamment :
- Déploiement rapide et fiable de pipelines de données et d‘applications intégrés de manière transparente
- Unification des données, de la gestion des applications et de l‘optimisation en un seul système. plateforme
- Automatisation et optimisation des processus commerciaux interconnectés
- Intégration dans tous les environnements, sur site ou dans plusieurs nuages
- Libre-service intégré et automatisé pour toutes les parties prenantes
- Traitement du langage naturel pour responsabiliser les acteurs non techniques
- Simplification des outils existants et de la prolifération des applications
Un site de données efficace plateforme doté de capacités prêtes pour l‘IA peut favoriser la réalisation des objectifs de l‘entreprise : amélioration de la productivité et du service aux clients, données fiables et perspicaces et, en fin de compte, avantage concurrentiel.
Comment SnapLogic et AWS aident les entreprises à mettre l‘IA au travail
Pour en savoir plus, consultez le document "Boosting Productivity and Efficiency With Generative AI Integration From SnapLogic and Amazon Web Services (AWS)".
