Une entreprise productive est, le plus souvent, une entreprise prospère, et un employé productif est un employé heureux. Bien que le monde des affaires moderne soit, il est vrai, un peu plus complexe que cela, ces truismes restent valables.
Cependant, comme le note McKinsey, la croissance de la productivité dans les pays du G20 stagne, ce qui ne manque pas d‘inquiéter les gouvernements, les entreprises et leurs employés.
Mais pourquoi la productivité ralentit-elle ? Après tout, nous vivons à une époque de progrès technologiques inégalés, où les stratégies de transformation numérique ont été spécifiquement conçues pour stimuler la vitesse et l‘agilité des organisations, et rendre nos vies professionnelles plus faciles et plus productives.
Comme le révèle la deuxième partie de notre étude sur les données déconnectées, les entreprises ont du mal à accéder aux données d‘entreprise et à les intégrer dans leur nombre croissant d‘applications et de systèmes. Les systèmes censés nous aider se transforment en systèmes qui, en fin de compte, nuisent à la productivité.
Presque toutes les personnes interrogées dans le cadre de l‘étude (98 %) ont indiqué qu‘elles participaient à des projets qui reposaient sur des données d‘entreprise provenant de plusieurs systèmes et départements, et qu‘elles utilisaient régulièrement sept applications et systèmes professionnels différents. Les informaticiens utilisent en moyenne plus d‘applications que les utilisateurs professionnels (huit contre cinq), et les entreprises du secteur des services financiers en utilisent encore plus, avec une moyenne de neuf applications.
C‘est trop de données et trop de systèmes pour que l‘homme seul puisse les gérer. En surchargeant les employés avec de multiples systèmes et en n‘intégrant pas correctement les données, cela signifie inévitablement qu‘une grande partie du travail minutieux de recherche de données, de saisie, de traitement et d‘analyse des données et d‘intégration incombera à un ou plusieurs employés. Bien entendu, ce n‘est pas le moyen le plus rapide ou le plus efficace d‘effectuer ce type de tâche et cela augmente le risque d‘erreur. Elle détourne également l‘attention d‘un travail à plus forte valeur ajoutée et plus stimulant sur le plan mental.
Il est choquant de constater que neuf utilisateurs professionnels sur dix que nous avons interrogés ont déclaré être impliqués dans l‘exécution de ces tâches fastidieuses et, sans surprise, près de deux tiers (61 %) de nos répondants ont exprimé leur frustration face aux retards que subissent les projets en raison d‘une mauvaise intégration des données.
L‘impact d‘une intégration de données médiocre sur la productivité peut être significatif, en particulier pour les grandes entreprises comme celles que nous avons interrogées. Au total, les entreprises perdent 19 jours de travail par an et par employé en demandant à leurs salariés qualifiés d‘effectuer ces tâches routinières, tout en frustrant leur personnel.
Ce qui est probablement le plus frustrant pour les employés, c‘est qu‘ils sont conscients que l‘amélioration de la productivité passe par une meilleure intégration des données, mais que rien n‘est fait pour y remédier. Près des deux tiers de nos répondants ont déclaré que les mauvaises pratiques d‘intégration des données, qui sont trop souvent manuelles et évitent l‘automatisation, ont un impact négatif sur la productivité, et une écrasante majorité (91 %) a indiqué que la connexion des données, des applications et des systèmes était une mesure importante pour leur organisation. En fait, plus d‘un tiers d‘entre elles - probablement celles qui sont le plus lourdement chargées de tâches manuelles liées aux données - considèrent que c‘est essentiel. Nos répondants estiment que si ces lacunes en matière de données étaient comblées, ils pourraient bénéficier d‘un gain d‘efficacité de 28 % en moyenne.
Lorsque les entreprises investissent dans des projets de transformation numérique pour améliorer leur efficacité, leur productivité et leur avantage concurrentiel, elles doivent avoir une vision à long terme de la manière dont les nouveaux systèmes et applications interagiront les uns avec les autres. Le fait d‘imposer à leurs employés la lourde tâche de migrer manuellement des données entre différents systèmes va facilement à l‘encontre des avantages en termes de productivité pour lesquels ces nouveaux outils ont été mis en place en premier lieu, et sert à frustrer et à ennuyer leurs employés compétents. N‘oubliez pas qu‘en fin de compte, un employé productif est un employé heureux.
Pour consulter les résultats complets de notre étude, téléchargez "The Productivity Pains of Disconnected Data" (Les problèmes de productivité liés aux données déconnectées).
Vous avez manqué la première partie de notre étude ? Lire "Le coût élevé des données déconnectées."
