Les données sont l‘élément vital des organisations modernes. De plus en plus, le site cloud offre des avantages en matière de stockage et de traitement des données que les entrepôts de données traditionnels sur site n‘offrent pas. traditionnels sur site traditionnels sur site. Le besoin d‘agilité, de rapidité et de puissance des données en temps réel se fait de plus en plus sentir. en temps réel de données, de rapidité et d‘analyses puissantes en temps réel, les organisations migrent vers l‘entreposage de données (Data Warehousing). cloud l‘entreposage de données. Cela leur permet l‘automatisation et évolutivité nécessaires pour être compétitives dans un monde axé sur les données. Mais la migration peut sembler une tâche décourageante.
Si vous créez le cas d‘utilisation cas d‘utilisation voici quelques avantages fondamentaux de l‘entreposage de données (data warehousing) cloud entreposage de données qui vous aideront à convaincre les parties prenantes et à obtenir leur adhésion :
Évolutivité. Le volume de données d‘un entrepôt croît généralement à un rythme régulier au fil du temps et de la collecte des données historiques. L‘évolutivité s‘adapte à la croissance, en ajoutant des ressources de manière incrémentale au fur et à mesure que les données et la charge de travail augmentent. charge de travail et de la charge de travail.
L‘élasticité. Cloud L‘élasticité permet à l entrepôt de données d‘augmenter ou de réduire rapidement les données et la capacité de traitement en fonction des besoins, sans incidence sur la disponibilité, la stabilité, les performances et la sécurité de l‘infrastructure.
Infrastructure gérée. Éliminer les frais généraux du centre de données pour l‘entrepôt de données. entrepôt de données libère des ressources pour se concentrer sur la production de valeur, en utilisant l‘entrepôt de données. entrepôt de données pour fournir des informations et de la visibilité.
Économies de coûts. L‘exploitation d‘un sur place centre de données est coûteux et comprend les coûts du personnel, des serveurs et du matériel, du réseau, de l‘espace au sol, de l‘électricité et du refroidissement. Les dépenses d‘exploitation d‘un entrepôt de données Les dépenses d‘exploitation d‘un entrepôt de données dans chacun de ces domaines sont éliminées ou considérablement réduites grâce à l‘entreposage de données. cloud l‘entreposage de données.
Vitesse de traitement. Lorsque l‘actualité des données est importante, l‘élasticité de cloud répond à la demande de traitement rapide, y compris l‘acquisition des données, la détection des données modifiées, la transformation des données et le nettoyage des données, l‘intégration des donnéesl‘intégration des données, l‘agrégation des données, etc.
Vitesse de déploiement. Les améliorations et les modifications de l‘entrepôt de données sont apparemment sans fin. Un flux continu de projets ajoute de nouveaux domaines, construit de nouvelles données, etc. de nouveaux et s‘adapte à l‘évolution des besoins de l‘entreprise et des sources de données. Cloud L‘élasticité permet de relever ces défis pour éliminer les retards des projets et accélérer le déploiement.
Tolérance aux pannes et reprise après sinistre. Les entrepôts de données sont essentiels à l‘activité de l‘entreprise et, dans de nombreux cas, à sa mission. Cloud L‘entreposage de données consolide l‘ensemble de l‘entrepôt de données entrepôt de données - données, traitement et état - en une seule entité virtuelle. Cette entité virtuelle peut être copiée, stockée hors site et mise en service sur un autre hôte en quelques minutes.
Sécurité et gouvernance. Déploiement de l‘entrepôt de entrepôt de données dans un environnement privé virtuel cloud (VPC) ajoute intrinsèquement un niveau de sécurité. Certains utilisateurs de l cloud entrepôts de données intègrent des capacités de sécurité et de gouvernance dans leur architecture, avec des fonctionnalités telles que l‘accès aux données en fonction des rôles et le cryptage intégré des données.
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) sur le site Cloud. Les bases de données Hadoop et NoSQL permettent de déployer des données semi-structurées, multi-structurées et non structurées sur le site cloud. Mais qu‘en est-il des données relationnelles ? Aujourd‘hui, l‘entreposage de données cloud entreposage de données met en œuvre des SGBDR sur le site cloud, ce qui rapproche les données relationnelles des big data et proches de cloud analytics.
Les avantages pour l‘entreprise - et, en fin de compte, pour l‘expérience de l‘utilisateur - sont considérables. Une fois que vous avez convaincu les dirigeants de la nécessité d‘une cloud migrationl‘étape suivante est de savoir comment la réaliser efficacement. La planification est essentielle et cinq étapes peuvent faciliter la migration vers un cloud entrepôt de données réussie et la moins stressante possible.
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