SAP reste la pierre angulaire de la planification des ressources de l'entreprise (ERP) dans tous les secteurs d'activité, gérant les processus de gestion critiques qui stimulent l'efficacité opérationnelle. Cependant, comme la demande de données en temps réel augmente, les organisations se tournent de plus en plus vers les plateformes de données modernes cloud telles que Snowflake pour obtenir l'agilité, l'évolutivité et l'analyse avancée dont elles ont besoin.
L'un des principaux défis de cette transition est d'extraire efficacement les données de SAP pour les intégrer à Snowflake. Ce défi a été aggravé par l'arrêt récent de la prise en charge par SAP de certaines méthodes d'extraction de données héritées (voir la note SAP 3255746). En conséquence, l'extraction des données essentielles de l'entreprise est devenue plus difficile, obligeant souvent les organisations à développer des solutions coûteuses et personnalisées pour combler le fossé.
Dans ce blog, j'aborderai quelques-uns des principaux défis auxquels les utilisateurs SAP sont confrontés au cours de ce processus d'extraction de données et la manière dont SnapLogic résout efficacement ces obstacles.
Problème 1 : paysage d'intégration de données complexe
Les systèmes SAP englobent de nombreux modules interconnectés (finance, logistique, etc.) avec des structures de données disparates. L'intégration de ces données avec Snowflake représente un défi de taille en raison du manque de standardisation entre ces modules.
Comment SnapLogic résout ce problème : Le connecteur SAP de SnapLogic simplifie efficacement ce processus d'intégration en couvrant 99 % des cas d'utilisation, y compris les cas particuliers qui nécessitent souvent des solutions personnalisées. Avec des centaines de pipelines préconstruits spécifiquement conçus pour différents modules et scénarios SAP, SnapLogic réduit considérablement la complexité des projets d'intégration de données. En fait, les organisations ont constaté une réduction de 50 % de la complexité en utilisant SnapLogic, réduisant leurs pipelines de milliers à des centaines pour le même résultat.
Problème 2 : coûts opérationnels élevés et ressources nécessaires
Traditionnellement, l'extraction de données à partir de SAP implique l'utilisation d'un code ABAP personnalisé, de SAP Data Services ou d'autres outils d'intégration. Ces méthodes sont gourmandes en ressources, car elles nécessitent une expertise spécialisée, une infrastructure coûteuse et des équipes opérationnelles dédiées à la maintenance et à l'assistance.
Comment SnapLogic résout ce problème : SnapLogic réduit les coûts opérationnels en automatisant et en simplifiant les processus d'extraction et d'intégration des données. L'utilisation de pipelines préconstruits et réutilisables permet à des équipes plus restreintes de gérer des projets, ce qui réduit le besoin d'expertise spécifique à SAP et minimise les erreurs. Les entreprises ont tiré parti de SnapLogic pour permettre à leurs équipes opérationnelles de passer de la gestion des pannes à la réalisation de projets à forte valeur ajoutée, le tout sans augmenter les effectifs, alors même que la demande de données ne cesse de croître. Cela signifie moins de cas de support et des économies globales, ce qui permet aux entreprises d'allouer des ressources à des initiatives stratégiques plutôt qu'à la résolution de problèmes d'intégration.
Problème 3 : temps d'attente pour obtenir des informations commerciales
L'extraction des données SAP en vue de leur utilisation dans Snowflake peut être un processus long, qui prend souvent des mois. Les méthodes traditionnelles impliquent un développement personnalisé important, une transformation des données et des tests, ce qui retarde la disponibilité des données commerciales critiques pour l'analyse.
Comment SnapLogic résout ce problème : SnapLogic accélère l'obtention d'informations exploitables en proposant une intégration plateforme plus rapide et plus facile à déployer. Au lieu de projets s'étendant sur plusieurs mois, SnapLogic a permis aux organisations de réaliser l'intégration des données SAP vers Snowflake en quelques semaines. Cette intégration plus rapide ne réduit pas seulement le temps de valorisation, mais garantit également que Snowflake reçoit rapidement les données SAP, ce qui donne aux entreprises l'agilité nécessaire pour prendre des décisions basées sur les données en temps réel. La disponibilité plus rapide des données dans Snowflake signifie que les analystes et les parties prenantes peuvent accéder aux données critiques de l'entreprise et les analyser sans délai, ce qui favorise une prise de décision plus efficace.
Valeur de l'intégration de Snowflake
Pour les entreprises qui utilisent ou envisagent d'utiliser Snowflake, la possibilité d'extraire et d'intégrer facilement les données SAP est essentielle pour maximiser la valeur de leurs données cloud plateforme . Snowflake s'appuie sur une disponibilité des données en temps réel et évolutive, et SnapLogic garantit que les données de SAP sont fournies de manière transparente, rapide et dans le bon format, éliminant ainsi les goulets d'étranglement dans l'accessibilité des données.
Le temps nécessaire pour obtenir des informations est considérablement réduit, ce qui permet aux entreprises d'effectuer des analyses avancées, des modélisations prédictives et des rapports en temps réel qui ajoutent de la valeur à l'ensemble des opérations. Les capacités de SnapLogic en matière d'extraction et de transformation des données SAP pour Snowflake offrent une efficacité inégalée, permettant aux entreprises d'optimiser leur infrastructure de données sans compromettre l'agilité ou l'évolutivité.
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L'avantage SnapLogic
L'intégration de SAP avec n'importe quelle donnée centralisée plateforme présente de nombreuses complexités, allant de la gestion des complexités du modèle de données de SAP à la résolution des contraintes de ressources et d'évolutivité. SnapLogic fournit une solution complète qui :
- Réduit la complexité de 50 % : avec des centaines de pipelines préconstruits, SnapLogic minimise la complexité de l'intégration des données SAP, couvrant 99 % des cas d'utilisation.
- Réduction des coûts opérationnels : l' automatisation de les workflows et les connecteurs prédéfinis permettent de réduire les équipes opérationnelles et les erreurs, ce qui se traduit par une diminution des cas d'assistance et une réduction globale des coûts.
- Accélère le temps d'accès aux informations commerciales : en réduisant les délais des projets de plusieurs mois à quelques semaines, SnapLogic permet un accès plus rapide aux données dans Snowflake, ce qui favorise la prise de décision en temps voulu.
Pour toute organisation cherchant à exploiter le plein potentiel de ses données SAP dans Snowflake, SnapLogic propose une solution éprouvée qui offre simplicité, rentabilité et rapidité d'analyse. Si vous êtes prêt à surmonter les obstacles de l'intégration des données SAP et à obtenir une visibilité en temps réel sur vos opérations commerciales, réservez une démonstration avec SnapLogic dès aujourd'hui.
