Ce billet a été publié à l‘origine sur Data Economy
Nous vivons dans un monde où le nombre d‘appareils ne cesse de croître. Nos smartphones, tablettes et ordinateurs portables ne sont plus les seuls appareils connectés avec lesquels nous interagissons.
Nos maisons, nos lieux de travail et nos villes sont remplis d‘appareils et de systèmes connectés - des systèmes audio intelligents aux climatiseurs intelligents, en passant par les lampadaires intelligents.
La liste ne s‘arrête pas là. En fait, Gartner prévoit qu‘il y aura 8,4 milliards de "choses" connectées en usage en 2017, soit une augmentation de 31 % par rapport à 2016.
Non seulement tous ces points de contact connectés de l‘internet des objets (IdO) ont une utilité aujourd‘hui, mais les données qu‘ils génèrent peuvent être utilisées pour améliorer encore nos vies à l‘avenir.
Il s‘agit d‘un élément clé si l‘on considère que 75 % de la population mondiale devrait vivre dans les villes d‘ici à 2050.
En utilisant les dispositifs IdO dans le développement des villes intelligentes, les urbanistes peuvent mieux comprendre les besoins des habitants et y répondre.
D‘une certaine manière, nous en voyons déjà certains avantages : le paiement sans contact dans les transports publics, par exemple, et les services qui vous orientent vers les places de stationnement disponibles dans les zones encombrées sont désormais attendus dans la plupart des villes. Des bus électriques à conduite autonome circulent dans les rues de Finlande.
Glasgow installe des lampadaires intelligents, dont la luminosité augmente lorsqu‘ils détectent l‘approche de personnes et qui sont équipés de capteurs pour mesurer les niveaux de pollution de l‘air.
La Colombie dispose de poubelles intelligentes alimentées par l‘énergie solaire qui surveillent le niveau des déchets. Des capteurs qui détectent ou "sentent" la peinture sont utilisés en Nouvelle-Zélande pour lutter contre le vandalisme.
Mais le potentiel est bien plus grand. Les villes intelligentes de notre avenir comporteront une série de services publics considérablement améliorés, depuis les systèmes de santé qui préviennent les maladies jusqu‘aux déplacements routiers avec beaucoup moins d‘embouteillages et de dangers grâce aux véhicules connectés et au mobilier urbain connecté.
Tout cela a l‘air génial, n‘est-ce pas ? Mais pour qu‘une ville vraiment intelligente se développe, les systèmes et les données qu‘ils génèrent doivent être connectés et intégrés.
Il est largement admis que les villes intelligentes généreront des milliards et des milliards de points de données, et il est donc primordial de gérer ces informations de manière à ce qu‘elles soient utiles.
Avec ce volume exponentiel de données générées, il serait facile de séparer les informations par département.
Les données sur les transports sont transmises au service des transports publics, les données météorologiques au service de l‘environnement, les données sur les soins de santé au service de la santé, etc.
D‘une certaine manière, c‘est logique - après tout, qui connaît mieux les défis de ces régions que les services qui en sont responsables ?
Mais la beauté d‘une ville intelligente réside dans le regroupement des informations. Le fait de cloisonner les données de cette manière est susceptible de causer des problèmes.
Dans un récent rapport de recherche, nous avons constaté que les silos de données constituent l‘un des principaux obstacles pour les organisations qui cherchent à tirer profit des données dont elles disposent. Et ce n‘est pas seulement la technologie qui est à l‘origine des silos, les équipes qui ne sont pas disposées à collaborer et à partager l‘information en sont également la cause.
En fait, pour plus de quatre personnes sur dix (44 %), le manque de collaboration entre les départements de l‘entreprise est un défi lorsqu‘il s‘agit de tâches liées aux données, tandis que trois personnes sur dix (30 %) ont constaté que les différents départements entravent la collaboration en étant trop protecteurs de leurs propres systèmes et données.
Si de tels comportements se répercutent sur les différents services de la ville, nous ne verrons jamais les avantages promis de la ville intelligente. Sans une intégration adéquate, les données ne peuvent pas être analysées pour prendre des décisions éclairées et il nous faudra finalement plus de temps pour réaliser les véritables avantages d‘une ville intelligente.
Par exemple, que se passe-t-il lorsqu‘une route est inondée et que la circulation doit être déviée ? Dans une ville intelligente, des capteurs auraient pu déterminer à l‘avance les zones susceptibles d‘être inondées, puis déclencher le mobilier urbain intelligent pour mettre en place une déviation en fonction des conditions météorologiques à venir et de l‘état actuel de la route.
Mais toutes les informations routières ne peuvent pas réagir aux informations météorologiques attendues si les capteurs de profondeur et les capteurs de gestion du trafic ne partagent pas leurs données.
Le partage et l‘intégration des données ne sont pas le fruit d‘une simple collaboration humaine. Les villes intelligentes n‘en étant encore qu‘à leurs balbutiements, les urbanistes et les dirigeants doivent mettre en place dès maintenant l‘infrastructure technologique adéquate et les meilleures pratiques pour permettre la collecte des données en temps réel et l‘utilisation des futurs outils avancés, tels que l‘analyse alimentée par l‘IA.
Cela permettra de s‘assurer qu‘ils sont prêts à gérer les capteurs d‘une ville et les données qu‘ils génèrent.
