L‘adoption d‘une approche moderne de la gestion des données peut grandement contribuer à la réussite des entreprises. Lors de notre récent Sommet européen de l‘intégration d‘entrepriseun certain nombre de sessions ont mis en lumière les pièges potentiels de la gestion des données auxquels les organisations sont confrontées, la manière dont elles surmontent ces défis et ce à quoi ressemble l‘avenir de la gestion des données.
Analyste Neil Ward-Dutton d‘IDC a dirigé l‘une des sessions d‘ouverture portant sur ce sujet lors du sommet. Il a partagé le point de vue d‘IDC sur l‘avenir de la gestion des données, en montrant comment une vision globale de la gestion des données peut permettre à une entreprise de piloter intelligemment les processus, les décisions et les résultats des clients à travers les sites, les fonctions de l‘entreprise et les systèmes.
Historiquement, l‘exécution interne des activités était partiellement prise en charge par l‘informatique, mais la plupart des organisations utilisent aujourd‘hui l‘automatisation de manière globale, en commençant souvent par automatiser des activités administratives individuelles. En fait, une étude récente d‘IDC a révélé que 60 % des entreprises cherchent activement à augmenter leurs investissements dans l‘automatisation.
Même si l‘avenir est prometteur pour l‘automatisation de la gestion des données, il est clairement ressorti de plusieurs sessions du sommet que les silos de données constituent un problème qui doit encore être résolu pour de nombreuses organisations.
Pour Ally Clegg, directeur de comptes chez Snowflake, cela s‘explique par le fait que de nombreuses organisations sont restées bloquées sur les anciennes méthodes de travail et que, par conséquent, les silos de données signifient qu‘elles ne réalisent pas non plus le potentiel des données.
Comme l‘explique Ally, "l‘essor des nuages d‘applications de données tels que Salesforce et Workday, et des nuages d‘infrastructures tels que AWS, Azure et Google Cloud, a eu pour conséquence que les données sont désormais réparties entre différents silos et environnements. Par conséquent, pour générer de la valeur commerciale, les individus doivent rassembler des données provenant de toutes les sources, de différentes bases de données, de fournisseurs, de partenaires et de clients. Tous ces silos sont coûteux et il faut beaucoup de temps pour en extraire de la valeur, ce qui signifie que la gouvernance et la collaboration sont pratiquement impossibles avec cette approche axée sur les silos".
Pendant session d‘Allyelle a expliqué comment Snowflake travaillait avec SnapLogic pour aider les organisations à résoudre ce problème, en adoptant une approche d‘entrepôt de données intégré.
Pour Greg Khairallah, directeur de l‘analyse, GTM Business Development Focus chez AWS, cela est particulièrement important dans le climat actuel pour les acteurs des sciences de la vie.
En session de GregGreg a expliqué comment AWS travaillait avec Moderna et Vyaire pour améliorer les processus de Real-World Evidence et les délais d‘approbation des médicaments, un élément clé étant la combinaison de plusieurs sources de données et le dépassement des silos de données.
Comme l‘a expliqué Greg, les acteurs des sciences de la vie doivent souvent ingérer des données à grande échelle, en rassemblant des données quelle que soit leur structure, afin de rechercher une source unique de vérité auprès de différents participants à des essais dans le monde entier. Il commente : "Lorsque nous pensons à soutenir Real World Evidence, le principe de base est le suivant "Lorsque nous pensons à soutenir Real World Evidence, l‘exigence de base est de permettre aux équipes dans ce domaine d‘obtenir les bonnes informations d‘une manière rentable et sécurisée. L‘idée de combiner plusieurs sources de données avec SnapLogic et AWS signifie que les clients du secteur des sciences de la vie peuvent communiquer efficacement les découvertes de médicaments aux chercheurs, aux scientifiques et aux autorités de réglementation.
Pour découvrir comment SnapLogic peut vous aider à surmonter les silos de données et à adopter l‘automatisation, inscrivez-vous pour un essai gratuit ou contactez-nous pour une démonstration personnalisée.
