Une série de bonnes décisions peut facilement propulser une startup née dans un garage vers la grandeur. En revanche, quelques mauvaises décisions peuvent mettre à genoux même la plus formidable des organisations. La clé pour minimiser les décisions coûteuses tout en maximisant les décisions rentables est de faire des données le fondement de votre prise de décision.
Les grandes entreprises prennent depuis longtemps des décisions fondées sur les données. Amazon, Box, Workday, Adobe et d‘autres leaders du secteur ont connu un énorme succès en faisant confiance aux données plutôt qu‘à l‘instinct.
D‘autres entreprises, dans leur quête de données, mettent en place des groupes de travail et conçoivent des initiatives élaborées pour armer davantage de décideurs avec des données. Malheureusement, ces mesures échouent souvent. Une enquête menée auprès de 500 décideurs informatiques d‘entreprise révèle que 74 % des organisations collectent des volumes incroyables de données, mais peinent à en tirer des enseignements.
La même étude montre qu‘en moyenne, les entreprises n‘utilisent que la moitié (51 %) des données qu‘elles recueillent, laissant les 49 % restants croupir dans un entrepôt de données poussiéreux.
Qu‘est-ce qui vous empêche d‘être axé sur les données ?
Plusieurs facteurs empêchent les entreprises d‘exploiter leurs données. Les goulets d‘étranglement en matière de rapports, par exemple, qui surviennent généralement lorsque la charge de l‘agrégation des données analytiques incombe uniquement au service informatique, laissent souvent les parties prenantes de l‘entreprise avec des informations obsolètes - et potentiellement inutiles.
Mais un autre problème se profile, peut-être plus insidieux que les goulets d‘étranglement : les silos de données.
De nombreuses entreprises disposent de données enfermées dans diverses bases de données, mais ne parviennent pas à les intégrer. Comme dans le cas des goulets d‘étranglement, ces silos de données obligent les chefs d‘entreprise à prendre des décisions cruciales sur la base de données fragmentées qui manquent de contexte.
Les approches erronées de l‘intégration sont celles qui permettent aux silos de données de se calcifier et de proliférer. Les entreprises doivent repenser leur approche de l‘intégration si elles veulent échapper aux dangers de ces silos.
La clé pour briser les silos de données et libérer la valeur de vos données est d‘adopter une solution d‘intégration moderne et multipoint qui permet une récupération rapide des données, prend en charge les déploiements hybrides et évolue facilement.
Trois approches erronées de l‘intégration
Il existe trois approches de l‘intégration des applications et des données qui perpétuent les silos de données. Les entreprises utilisent souvent un mélange de ces trois approches.
1. L‘approche patrimoniale
De nombreuses entreprises sont bloquées par des logiciels d‘intégration traditionnels sur site qu‘elles ont acquis il y a plusieurs dizaines d‘années. Le problème de ces solutions est qu‘elles sont pénibles à utiliser, difficiles à maintenir et coûteuses.
La réduction des effectifs des services informatiques laisse moins de ressources pour la gestion de ces systèmes. De plus, les solutions d‘intégration existantes sont mal équipées pour les architectures de données modernes centrées sur cloud. Au fur et à mesure que les entreprises adoptent des applications cloud telles que Salesforce, Workday et ServiceNow, il leur sera de plus en plus difficile de connecter ces applications à leurs autres systèmes critiques.
Les solutions d‘intégration sur site sont trop coûteuses et trop complexes pour résoudre le dilemme des silos de données.
2. L‘approche point à point
L‘augmentation du nombre de sources de données uniques a entraîné l‘apparition d‘une multitude d‘outils point à point. L‘un de ces outils peut vous permettre de connecter deux points d‘extrémité comme Zuora et NetSuite avec une relative facilité. Mais si vous souhaitez intégrer le premier avec, par exemple, Shopify, vous devez coder manuellement cette intégration ou acheter un autre outil point à point.
Les entreprises se retrouvent donc avec un enchevêtrement d‘intégrations et d‘API difficiles à maintenir. La gestion de cet enchevêtrement est pénible, d‘autant plus qu‘elle nécessite de passer d‘un outil d‘intégration à l‘autre. Les erreurs sont plus fréquentes dans cet environnement chaotique.
Un autre inconvénient majeur de ces outils légers est qu‘ils ne sont pas évolutifs. Chaque fois que vous ajoutez une nouvelle source de données, vous devez rechercher un autre outil point à point, ce qui complique encore votre architecture de données.
Dans un contexte point à point, lorsque vous avez traité un silo de données, trois autres sont apparus.
3. L‘approche du code personnalisé
Des dizaines d‘entreprises dépendent de quelques ingénieurs surchargés de travail pour coder manuellement leurs pipelines d‘intégration. Cette approche fragile est peut-être encore moins évolutive que l‘approche point à point.
Un spécialiste de l‘intégration peut passer des jours, voire des semaines, à construire une seule intégration alors que cela ne devrait prendre que quelques heures. Pendant ce temps, les demandes d‘intégration émanant des unités opérationnelles (LOB) s‘accumulent.
Les pipelines internes ont également tendance à se rompre plus facilement, ce qui ralentit encore le processus d‘unification de vos données disparates. Dans ce cas, une fois de plus, les chefs d‘entreprise n‘ont d‘autre choix que d‘opérer sur la base d‘informations incomplètes.
En définitive, les organisations qui codent manuellement leurs intégrations ne doivent pas s‘attendre à éviter de sitôt la colère des silos de données.
En empruntant l‘une ou l‘autre des voies d‘intégration susmentionnées, vous ne ferez que renforcer vos silos de données. Pour éliminer ces silos, vous devez abandonner les approches obsolètes et fragmentaires au profit d‘une approche fondée sur une intégration unifiée plateforme adaptée à l‘ère moderne.
Devenez enfin orienté vers les données : Modernisez votre approche de l‘intégration
Une intégration moderne plateforme permet une récupération rapide des données. Elle le fait par le biais d‘un libre-service intuitif. Au lieu de vous obliger à écrire des centaines de lignes de code pour extraire et déplacer des données, elle vous permet d‘utiliser une simple interface de type glisser-déposer. De plus, il exploite l‘intelligence artificielle (IA) pour automatiser les intégrations les plus courantes et accélérer le processus de création de pipelines. Le fait qu‘un site plateforme moderne ne nécessite pas de code mais des clics permet non seulement aux spécialistes de l‘intégration d‘extraire des données sensibles, mais aussi aux intégrateurs citoyens et aux parties prenantes du LOB.
Une intégration moderne plateforme prend en charge les environnements de déploiement hybrides. Bien que l‘engouement pour cloud soit plus fort que jamais, le fait est que la plupart des organisations s‘appuient sur un mélange de cloud et de logiciels sur site pour fonctionner. En tant que solution multipoint, une solution moderne plateforme vous permet d‘intégrer facilement des applications cloud avec des sources de données sur site à travers un large éventail de points d‘extrémité. En outre, elle s‘adapte à votre infrastructure technologique et fonctionne aussi bien derrière votre pare-feu qu‘à l‘intérieur de cloud.
Une intégration moderne plateforme grandit avec vous - elle évolue. Lorsque le volume et la variété des données que vous collectez montent en flèche, le site plateforme répond à cette croissance de manière transparente. Il vous permet d‘interroger de grands ensembles de données pour des analyses en temps réel et d‘utiliser le traitement par lots pour transporter des données volumineuses dans un lac de données. Avec un plateforme moderne, au lieu de vous débattre dans un maquis d‘intégrations fragmentaires, vous pouvez gérer vos intégrations à l‘aide d‘une console simple. L‘ajout et l‘intégration de nouvelles sources de données sur ce site plateforme est presque aussi facile que l‘ajout d‘une extension à votre navigateur internet.
Une intégration moderne et multipoint plateforme intègre toutes vos données disparates, et pas seulement certaines d‘entre elles. Ce faisant, elle fait disparaître les silos de données. La suppression des silos de données est essentielle pour fournir aux décideurs des données fiables lorsqu‘ils en ont besoin.
Votre approche de l‘intégration déterminera de plus en plus si vous utilisez ou non les données que vous collectez. Et, en fin de compte, c‘est tout ce à quoi se résume le fait d‘être axé sur les données : l‘utilisation des données.
