Publié précédemment sur networkcomputing.co.uk.
Au même titre que les termes agile et innovant, le terme "centré sur les données" fait désormais partie du lexique de l‘entreprise moderne. Alors que les plus cyniques pourraient considérer que le centrage sur les données n‘est qu‘un terme à la mode, les faits sont indéniables : les entreprises de toutes tailles sont assises sur des réserves de données gonflées, dans lesquelles se cachent des informations commerciales précieuses. Plus de données ne signifie pas nécessairement de meilleures données, et il peut être difficile d‘en extraire la valeur réelle.
Outre le volume de données, la variété est également importante et comprend les données relatives aux clients, aux finances, aux machines, à la société, aux formes structurées et non structurées. Les types et catégories de données générées, en quantité toujours croissante, peuvent être écrasants, et déterminer quelles données sont les plus utiles pour n‘importe quel aspect de la prise de décision de l‘entreprise peut être déroutant. Bien sûr, les données financières sont essentielles pour le département des finances, mais supposer que leur valeur se limite à ce seul département serait faire preuve de myopie.
Investir dans la centralisation des données
La valeur inhérente enfermée dans les entrepôts de données n‘est pas perdue pour les entreprises. Une étude que nous avons récemment menée auprès de décideurs informatiques a clairement montré qu‘un budget important est déjà consacré à l‘extraction de la valeur des données, et qu‘il existe une feuille de route pour d‘autres investissements.
Actuellement, les organisations ont alloué en moyenne 797 537 dollars à l‘opérationnalisation des données. Ce montant devrait passer à 1 132 013 dollars d‘ici 2019 et à 1 725 309 dollars d‘ici 2023.
Il n‘est pas mauvais que les entreprises soient prêtes à investir de manière substantielle pour devenir plus axées sur les données, mais il est important de s‘assurer que ces investissements sont correctement ciblés. Dans notre étude, plus d‘un tiers des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise n‘avait pas de stratégie coordonnée en matière de données, ce qui ne donne pas une vision idéale de l‘utilisation optimale de cet argent.
Équilibre des investissements - Technique et personnel
Plutôt que de risquer de jeter de l‘argent par les fenêtres, les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données doivent réfléchir stratégiquement à la manière d‘allouer et de répartir leurs investissements. La technologie est bien sûr un élément clé à cet égard, et l‘un des principaux problèmes auxquels sont confrontées les entreprises disposant de vastes réserves de données est que celles-ci existent souvent en silos dans les différentes unités commerciales, sans stockage central fiable pour informer les décisions de l‘ensemble de l‘entreprise.
Le silo de données n‘est pas rare et est à bien des égards un symptôme de la façon dont l‘utilisation des logiciels dans l‘entreprise moderne a récemment changé. Alors que les services informatiques ont assoupli leurs règles sur l‘utilisation des logiciels dans les différents services, permettant ainsi aux unités commerciales d‘acquérir les meilleures applications cloud pour répondre à leurs besoins spécifiques, les applications SaaS (Software-as-a-Service) ont proliféré et sont désormais monnaie courante.
Un rapport McAfee de 2017 a révélé qu‘en moyenne, les entreprises utilisent 1 427 services cloud distincts, et que l‘employé type utilise 36 applications cloud différentes par jour. Avec un si grand nombre d‘applications cloud utilisées, souvent de manière isolée, il n‘est pas surprenant qu‘il en résulte des silos de données. L‘un des principaux domaines d‘investissement pour résoudre ce problème serait de s‘assurer que les outils d‘intégration de données sont utilisés pour connecter et contenir cette prolifération de SaaS et fournir des données claires, cohérentes et de qualité à l‘entreprise.
La technologie n‘est qu‘un aspect de l‘opérationnalisation des données auquel les entreprises doivent faire face. Dans de nombreuses entreprises, il existe une culture de thésaurisation des données, les différents départements se méfiant du partage des données qu‘ils génèrent avec l‘ensemble de l‘entreprise. Si les entreprises veulent organiser leur modèle économique autour des données, il faudra éradiquer cette culture et la remplacer par une culture de partage ouvert des données.
Favoriser la compréhension et la culture du personnel quant à l‘importance de la libre circulation des données, associée à une technologie permettant une meilleure intégration au niveau des applications et des systèmes, sont de bonnes premières étapes. Elles sont également essentielles pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de leurs données et mieux les utiliser lors de la prise de décisions stratégiques.
