Dirigeants du secteur de la technologie : il est temps de vous faire passer en premier. Vraiment.
J‘aimerais que vous fassiez une pause, que vous preniez un moment et que vous réfléchissiez à l‘importance, à la criticité et à la fiabilité des services informatiques au cours des trois dernières années seulement. Qu‘il s‘agisse du retour au travail à domicile, du retour au bureau ou des environnements de travail hybrides, de l‘introduction de l‘IA générative - via ChatGPT - qui est passée de zéro à 100 millions d‘utilisateurs actifs en deux mois, ou de la pression constante pour incorporer l‘IA et l‘automatisation dans les processus d‘entreprise, votre travail ne manque pas de défis. Et selon ces directeurs techniques, d‘autres défis sont à venir.
Prenez donc ce moment de zénitude et réfléchissez à l‘adage selon lequel on ne peut pas verser de l‘eau d‘une tasse vide. Vous devez d‘abord enfiler votre gilet de sauvetage avant de pouvoir aider les autres. Je n‘entends pas nécessairement cela au sens propre, mais je vous encourage, cher lecteur, à prendre soin de vous.
Alors que vous vous interrogez sur la manière d‘appréhender l‘essaim de nouvelles avancées technologiques, les objectifs de l‘entreprise et les priorités des consommateurs, comment pouvez-vous vous montrer à la hauteur et avoir un impact ? Commencez par vous-même. Tout d‘abord, assurez-vous que vos équipes technologiques disposent de ce dont elles ont besoin, que leurs tasses sont pleines et que leurs masques à oxygène sont bien en place, afin qu‘elles puissent permettre au reste de l‘organisation de s‘adapter.
La technologie est désormais l‘affaire de tous
Comme le dit Deloitte, "latechnologie est devenue le travail de tout le monde". La plupart des postes, quels que soient le secteur, la fonction ou le niveau d‘ancienneté, requièrent désormais un niveau élémentaire de maîtrise de la technologie et une compréhension de base des données et de l‘analyse.
Et cela s‘explique en partie par le fait que la pile technologique moyenne s‘est largement étendue. Voici quelques chiffres:
- Les entreprises utilisent en moyenne 364 applications
- Chaque équipe utilise entre 40 et 60 applications
- Plus de la moitié (56 %) des applications SaaS ne sont pas détenues ou gérées par le service informatique de l‘entreprise.
Que les services informatiques soient ou non impliqués dans l‘activation de chaque outil, ils finissent souvent par les soutenir d‘une manière ou d‘une autre. Sans parler du travail nécessaire pour intégrer tous ces systèmes afin de normaliser les opérations et les rapports à partir d‘une source de "données véridiques". En fait, selon un rapport d‘enquête sur la façon dont l‘économie a affecté la charge de travail typique des services informatiques, les personnes interrogées ont indiqué qu‘elles consacraient 48 % de leur temps à l‘intégration de nouvelles applications et plates-formes.
En définitive, c‘est toute l‘entreprise qui a besoin de l‘aide de l‘informatique - l‘épine dorsale d‘une entreprise moderne, axée sur les données - et il semble que cela ne va pas s‘arrêter là.
Par où commencer avec genAI ? Commencer par l‘informatique
L‘IA générative est le dernier catalyseur de la transformation numérique dans l‘entreprise. Google a lancé son outil d‘IA d‘entreprise, Duet AI pour Google Workspace. Salesforce a lancé Einstein GPT, une IA générative pour son CRM. Microsoft a pris une participation dans OpenAI et a intégré les modèles GPT d‘OpenAI dans Azure, Bing et Microsoft Copilot. AWS a formé une collaboration stratégique avec Anthropic, les fabricants du grand modèle de langage Claude (LLM), et a récemment déployé Amazon Q, un assistant genAI pour les utilisateurs d‘Amazon cloud .
Le potentiel de l‘IA pour les entreprises est illimité, mais les défis liés à l‘adoption réussie de l‘IA incombent souvent au service informatique. En tant que département déjà surchargé, l‘informatique est considérée comme le goulot d‘étranglement qui empêche les organisations d‘exploiter et d‘opérationnaliser efficacement les outils d‘IA pour améliorer la productivité. La recherche montre cependant que 67 % des travailleurs utilisent l‘IA générative pour économiser une à cinq heures de travail par semaine et que 40 % des employés utilisent l‘IA générative sans divulguer leur utilisation à leur employeur.
Donc, si votre personnel se rend compte des avantages et utilisera l‘IA générative de toute façon, pourquoi ne pas commencer par votre propre équipe - où elle peut vraiment avoir un impact qui s‘étend à l‘ensemble de l‘organisation, à la fois en toute sécurité ? Commencez par l‘informatique.
Commencer par l‘intégration générative
L‘intégration générative est un portmanteau pour l‘IA générative et l‘intégration - un raccourci pour utiliser l‘IA générative afin de connecter les données, les systèmes et les applications. ChatGPT a peut-être fait connaître l‘IA générative, mais les applications de cette technologie vont bien au-delà de la génération de textes à la volée ou de la préparation d‘un entretien.
En termes plus formels, l‘intégration générative est une approche avancée de l‘intégration des données et des applications qui s‘appuie sur l‘IA générative et les LLM pour automatiser en toute sécurité la création de pipelines d‘intégration et rationaliser le processus de connexion de systèmes et de sources de données disparates.
En utilisant l‘IA et les capacités d‘apprentissage automatique, l‘intégration générative peut comprendre, interpréter et générer du code, ce qui réduit considérablement les efforts manuels et améliore l‘efficacité et la précision des tâches d‘intégration de données.
L‘IA générative offre la possibilité de rendre l‘intégration des données et des applications et l‘automatisation des processus métier faciles à mettre en œuvre, accessibles au personnel non technique et plus efficaces.
Cela pourrait être le catalyseur pour que les utilisateurs non techniques de l‘entreprise interviennent et prennent en charge leurs propres demandes de données, d‘automatisation et d‘intégration - et la clé du soulagement pour les équipes informatiques.
Renforcer le développement des citoyens, soulager le personnel technique
Nous avons déjà évoqué l‘effet d‘un arriéré informatique sur la productivité des entreprises. Mais il existe une clé pour s‘attaquer à ce retard, à savoir le libre-service ou le développement citoyen. L‘IA générative et les LLM offrent une voie vers le libre-service géré en permettant aux développeurs citoyens de créer des intégrations par le biais d‘une interface conversationnelle de type ChatGPT.
Toutefois, l‘essor du développement citoyen nécessite des contrôles informatiques appropriés. Un modèle opérationnel efficace nécessite un centre d‘excellence où les services informatiques peuvent établir des politiques globales d‘intégration, tandis que les lignes d‘activité peuvent définir des politiques au niveau du département ou de l‘unité d‘activité. Les lignes directrices devraient encourager l‘intégration citoyenne entre les applications et les sources de données, pour lesquelles les utilisateurs disposent d‘une autorisation d‘accès.
Au cours de la dernière décennie, les approches "low-code/no-code", les connecteurs prédéfinis pour les applications les plus courantes et les modèles pour les cas d‘utilisation typiques ont grandement simplifié l‘intégration des données et des applications.
SnapLogic est allé plus loin en unifiant l‘intégration des applications et des données en un seul site plateforme, avec la possibilité d‘utiliser l‘IA générative pour les cas d‘utilisation de l‘intégration. Par exemple :
- Documenter les pipelines d‘intégration : Il est surprenant de constater que la description ou la documentation des pipelines est la première fonctionnalité de SnapGPT la plus utilisée. Rétrospectivement, c‘est logique puisque moins de 3 % des pipelines de notre site plateforme sont documentés. L‘IA générative peut générer automatiquement une documentation claire et concise pour les intégrations, ce qui facilite la compréhension et la maintenance par les collègues.
- Construire des prototypes d‘intégration : Tout comme ChatGPT peut aider à concevoir un article de blog, SnapGPT facilite la construction d‘un pipeline de données ou d‘un ensemble un workflow pour l‘intégration, en commençant par des invites conversationnelles, ce qui rend l‘intégration plus rapide à réaliser et suffisamment facile à utiliser pour le personnel non technique.
- Créer des expressions pour la transformation des données : Les outils d‘intégration diffèrent en termes de langage d‘expression, ce qui peut être décourageant pour les développeurs citoyens. GenAI peut traduire les intentions des utilisateurs en expressions complètes, ce qui simplifie le processus.
- Création de requêtes SQL : Les analystes commerciaux s‘appuient souvent sur le langage SQL et passent un temps considérable à créer et à déboguer des requêtes. SnapGPT connaît le schéma des données sources et peut créer des requêtes SQL précises à l‘aide d‘instructions simples, ce qui permet aux utilisateurs de générer des informations plus rapidement et d‘accélérer la prise de décision.
Et ce n‘est que la partie émergée de l‘iceberg.
La voie de l‘innovation commence par les technologies de l‘information
Alors que l‘IA générative s‘impose comme une force de transformation, il incombe aux responsables informatiques de gérer les complexités et d‘ouvrir la voie à l‘innovation. Et face à l‘expansion de la pile technologique et à l‘impératif d‘intégration, l‘appel à prioriser les demandes adressées à l‘IT est plus que jamais d‘actualité. Commencer par l‘informatique n‘est pas seulement un choix stratégique, c‘est une nécessité.
L‘avènement de l‘intégration générative ne répond pas seulement à la demande florissante d‘applications d‘IA, mais permet également aux équipes informatiques de rationaliser les processus et de faciliter les tâches d‘intégration de données.
En outre, le concept de développement citoyen, piloté par l‘IA générative et les grands modèles linguistiques, introduit un changement de paradigme. Il offre une voie vers le libre-service géré, permettant aux utilisateurs non techniques de contribuer de manière significative aux tâches d‘intégration sous la direction vigilante des contrôles informatiques.
En adoptant l‘IA générative, les responsables informatiques renforcent non seulement leurs propres capacités, mais démocratisent également le pouvoir de transformation de la technologie, en veillant à ce que l‘ensemble de l‘organisation puisse s‘adapter, innover et prospérer dans le paysage dynamique de la transformation numérique. Le parcours de l‘opérationnalisation de l‘IA générative commence par une décision consciente de commencer par le dirigeant informatique dans le miroir.
Publié à l‘origine par InfoWorld
