Qu‘il s‘agisse d‘occuper quelques minutes entre deux réunions ou de stimuler l‘esprit, nous trouvons tous une application pour nous occuper. L‘année dernière, très peu d‘entre nous ont échappé à l‘emprise de Wordle.
C‘est une chose de jouer seul pour sa propre satisfaction, mais la compétition avec d‘autres joueurs permet d‘atteindre un autre niveau. Lorsque quelqu‘un a demandé qui jouait dans les canaux Slack de notre entreprise et que nous avons constaté que nous étions assez nombreux, nous avons créé un canal dans lequel nous avons publié nos résultats quotidiens, en nous engageant à ne pas gâcher la réponse. Au début, nous avons vu les résultats quotidiens arriver et nous avons distribué des émojis à ceux qui s‘en sortaient bien ou à ceux qui ne s‘en sortaient pas.
En cours de route, nous avons voulu savoir comment nous nous débrouillions dans l‘ensemble. C‘est là qu‘un pipeline SnapLogic est entré en jeu. L‘un de nos ingénieurs a construit un pipeline pour récupérer l‘historique des discussions du canal #wordle dans Slack, analyser les scores partagés, agréger et trier les statistiques, puis les écrire dans une feuille Google. S‘il avait dû coder à la main ou installer un autre logiciel pour construire le classement, il ne l‘aurait probablement pas fait. L‘utilisation d‘un pipeline a facilité les choses.
En tant que gardien du modèle de pipeline depuis plusieurs années, je vois cela comme quelque chose à réutiliser pour couvrir une variété de cas d‘utilisation. Nous avons plusieurs canaux Slack qui reçoivent des informations de diverses sources, comme les informations d‘inscription à l‘essai de Marketo ou les informations d‘audit de plateforme. Je pourrais collecter des informations sur les tentatives de connexion à l‘essai qui ont échoué et alerter le représentant des ventes qu‘un prospect a des problèmes répétés pour se connecter. Il peut alors contacter l‘utilisateur pour l‘aider à résoudre le problème qu‘il rencontre.
Quel que soit le contenu que vous écrivez dans un canal Slack, vous pouvez utiliser un pipeline SnapLogic pour collecter des informations, filtrer ou agréger les données et les envoyer à différents points de terminaison. Commencez par un cas d‘utilisation et étendez-le à d‘autres. C‘est la beauté de la réutilisation des pipelines et nous ne nous contentons pas de les construire, nous les utilisons nous-mêmes.
