- Les systèmes hérités accumulent une dette technique importante pour les entreprises, près de 2 sur 3 dépensant près de 3 millions de dollars pour la maintenance et les mises à jour.
- La majorité des entreprises doivent moderniser 50 % de leur pile technologique pour déployer des applications GenAI.
SAN MATEO, Californie - 18 juillet 2024 - SnapLogic, leader de l'intégration générative, a publié aujourd'hui une nouvelle étude révélant que les technologies patrimoniales coûtent aux entreprises près de 3 millions de dollars (2 955 000 $) en moyenne et sont à l'origine d'une dette technique substantielle au sein des organisations. L'étude révèle que les dépenses consacrées à la mise à jour des systèmes existants ont considérablement augmenté au cours des cinq dernières années, près des deux tiers (65 %) des entreprises investissant désormais plus de 2 millions de dollars dans la maintenance ou la mise à jour de leurs systèmes existants, soit deux fois plus qu'il y a cinq ans.
Étant donné que près des deux tiers des décideurs informatiques (64 %) s'attendent à ce que l'intégration de la technologie GenAI libère plus de 25 % de leurs charges de travail existantes [Q5], il n'est pas surprenant que la GenAI soit un facteur clé qui incite les entreprises à moderniser leurs outils. En fait, plus de la moitié (57 %) des entreprises mondiales envisagent de mettre à jour jusqu'à 50 % de leurs systèmes existants afin d'utiliser la technologie GenAI [Q5].
L'enquête Censuswide de SnapLogic auprès de 750 décideurs informatiques d'entreprises de plus de 250 salariés aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne montre que l'intégration de la technologie GenAI est une priorité pour les entreprises sur tous les marchés, plus de la moitié des entreprises (51 %) ayant déjà alloué plus de 2 millions de dollars à sa mise en œuvre au cours de l'exercice [Q3a]. Il s'agit d'un montant considérable, étant donné que 82 % des décideurs informatiques disposent actuellement de moins de 5 millions de dollars pour l'ensemble de leur budget informatique annuel.
En ce qui concerne l'intégration avec les systèmes de GenAI, 32 % des personnes interrogées déclarent que jusqu'à 25 % de leurs systèmes existants sont incapables de se connecter aux outils d'IA ou d'être utilisés par ces derniers [Q5]. Mais il y a une forte volonté de changer cela. L'informatique générale, le support client et les bases de données clients sont les trois principaux domaines dans lesquels les entreprises souhaitent une intégration avec la technologie GenAI [Q7]. Le secteur des ventes, des médias et du marketing prévoit d'investir le plus dans l'intégration des solutions de GenAI, près de la moitié (44 %) envisageant de dépenser entre 2 et 3 millions de dollars au cours de cet exercice [Q3a].
L'héritage laisse à désirer
La dette technique - un code obsolète qui peut avoir un impact sur la productivité, la qualité du produit ou la satisfaction du client - est une préoccupation majeure pour les entreprises cette année, 63 % d'entre elles révélant qu'elles subissent un impact négatif " modéré " à " grave " de la dette technique sur la pile de données de leur entreprise. Cet impact négatif est surtout ressenti dans le secteur financier, où 72 % des entreprises sont confrontées à des problèmes de dette technique, suivi de près par les secteurs de l'informatique et des télécommunications, ainsi que de la fabrication et des services publics, avec 66 % [Q1].
En outre, les technologies obsolètes et patrimoniales sont en tête de liste (38 %) comme principal facteur d'accumulation de la dette technique dans les systèmes informatiques, suivies de près par les processus inefficaces (36 %) et l'évolution des besoins (35 %) [Q2].
Cette question des technologies anciennes est d'autant plus préoccupante que 96 % des systèmes, applications et réseaux actuels des organisations mondiales sont considérés comme des technologies anciennes ou s'appuient sur elles dans une certaine mesure. Or, la mise à jour et l'application de correctifs aux systèmes existants, bien que nécessaires, prennent une part importante du temps des professionnels de l'informatique. Plus de 75 % des personnes interrogées consacrent entre 5 et 25 heures par semaine à ces tâches [Q6].
Une meilleure intégration des technologies est la clé de la productivité ? 97 % des entreprises le pensent.
L'héritage technologique n'est pas le seul problème qui sape la productivité. Les personnes interrogées ont indiqué qu'elles utilisaient un nombre stupéfiant d'applications logicielles dans le cadre de leur travail, 69 % d'entre elles déclarant utiliser plus de 10 outils différents [Q8]. En conséquence, 86 % d'entre eux estiment perdre plus de cinq heures par semaine à passer d'une application à l'autre pour effectuer des tâches professionnelles [Q9].
Sans surprise, presque toutes les entreprises interrogées (97 %) pensent qu'une plus grande intégration entre leurs applications de travail augmenterait la productivité [Q5a] et l'écrasante majorité (88 %) des entreprises qui prennent des mesures pour intégrer leur pile de technologies et de données existante avec des outils d'IA constatent des résultats positifs.
"La technologie héritée est l'un des principaux obstacles à l'adoption de la technologie GenAI en raison de l'isolement des données et de l'incompatibilité avec les systèmes d'IA modernes centrés sur les API ", a déclaré Jeremiah Stone, CTO, SnapLogic. "Il est essentiel de combler cette lacune pour réussir et cela correspond à ce que j'ai entendu, de première main, de la part des DSI et des responsables informatiques dans une variété d'industries différentes. Il ressort clairement de ces conversations que les dirigeants adoptent des mesures innovantes telles que le déploiement de l'intégration générative pour relever ces défis et mener à bien les initiatives GenAI afin d'acquérir un avantage concurrentiel. En fin de compte, la course à la résolution des technologies héritées, afin d'intégrer la GenAI, est bien engagée. Il ne reste plus qu'à savoir qui en récoltera les fruits le plus tôt."
Pour lire le rapport complet, visitez snaplogic.com/resources/research/the-code-to-unlock-genai.
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