SnapLogic démocratise Apache Kafka et l‘intégration des données en continu avec sa dernière version

San Mateo, Californie - 17 mai 2016 - SnapLogic, la première intégration unifiée de données et d‘applications plateforme as a service (iPaaS), a présenté aujourd‘hui la version Spring 2016 de SnapLogic Elastic Integration Platform. La version Spring ajoute de nouvelles capacités d‘intégration des données en continu et d‘analyse des big data sur le site cloud avec la prise en charge d‘Apache Kafka, de Microsoft HDInsight et de Google Cloud Storage, ainsi que de nombreuses améliorations qui automatisent les tâches de mise en forme et de gestion des données qui sont essentielles à la transformation des données en informations.

"Le site plateforme de SnapLogic traite actuellement plus de 100 milliards de documents JSON par mois, offrant à nos clients un service d‘intégration de données et d‘applications à l‘échelle de l‘entreprise", a déclaré Vaikom Krishnan, vice-président de l‘ingénierie chez SnapLogic. "La version Summer 2016 élargit encore nos capacités d‘intégration de big data avec des fonctionnalités de streaming avancées qui sont bien adaptées à l‘Internet des objets et aux cas d‘utilisation des lacs de données."

Intégration en libre-service pour les données en continu
Une grande partie des données qui affluent dans les lacs de données des entreprises sont des données en temps réel à haut débit provenant de transactions de commerce électronique, de flux de clics sur des sites Web, d‘appareils portables et d‘autres sources de l‘Internet des objets. Les nouveaux connecteurs intelligents de SnapLogic, appelés Snaps, pour le courtier de messages Apache :

• simplifier la création de pipelines de big data à faible latence sans avoir à coder,
  & aident à rendre Kafka prêt pour l‘entreprise avec des Snaps pré-construits pour les opérations courantes de transformation de données et des connecteurs pour plus de 400 points d‘extrémité,
• peut être utilisé avec SnapLogic Ultra Pipelines, des flux de données toujours actifs qui reçoivent des données d‘un site Web ou d‘une application et les renvoient au point de terminaison requis à des vitesses jusqu‘à 10 fois plus rapides, ce qui les rend idéaux pour les flux de données de l‘IoT.

"La décision de SnapLogic d‘ajouter la prise en charge d‘Apache Kafka devrait apporter de la valeur à ses clients compte tenu de la demande croissante de données en continu ", a déclaré Matt Aslett, directeur de recherche, Plateformes de données et analytiques chez 451 Research. "La possibilité de créer des pipelines à faible latence sans codage, combinée à des Snaps prédéfinis pour les transformations courantes, devrait abaisser les barrières à l‘ingestion de données en continu à partir de Kafka."

La puissance de l‘analyse et de la gestion des données dans les lacs de données sur site Cloud
SnapLogic poursuit sa progression dans le domaine de la gestion des données pour les lacs de données sur site et sur cloud avec une nouvelle prise en charge de HDInsight, le service cloud de Microsoft pour Hadoop et Spark. Avec SnapLogic, les utilisateurs peuvent, sans script, ingérer des données provenant de pratiquement n‘importe quelle source dans un cluster HDInsight, préparer et fournir des données pertinentes et opportunes pour l‘analyse vers des outils de business intelligence ou des magasins de données hors cluster.

La flexibilité de SnapLogic pour prendre en charge n‘importe quelle donnée, n‘importe où, est renforcée dans la version de printemps avec une nouvelle prise en charge de Google Cloud Storage, qui complète les Snaps de SnapLogic pour Google BigQuery.

Automatisation de la préparation et de la mise en forme des données
SnapLogic Designer permet aux utilisateurs d‘opérationnaliser de nombreuses tâches de qualité, de préparation et de transformation des données nécessaires à l‘analyse par le biais de tâches automatisées au sein de pipelines de flux de données visuels. Les améliorations sont les suivantes :

• Amélioration de la cartographie des données : SmartLink simplifie la mise en correspondance des données en suggérant une mise en correspondance champ par champ. Avec cette version, SmartLink a été mis à jour avec la possibilité de choisir entre plusieurs options d‘algorithme, y compris la correspondance exacte, insensible à la casse, floue et historique.
• Nouveaux Snaps de transformation pour Spark : nouveaux Snaps compatibles avec Spark pour les tâches courantes de préparation et de mise en forme des données, notamment Join, JSON Parser, JSON Splitter, JSON Formatter, et Parquet Reader and Writer.

Intégration, gouvernance et automatisation
La version Spring 2016 apporte également des améliorations en matière de gouvernance à SnapLogic plateforme afin d‘améliorer la gestion, le contrôle et la flexibilité des environnements d‘entreprise. Il s‘agit notamment de :

• Snap Versioning : Les administrateurs disposent d‘une plus grande souplesse pour planifier les mises à niveau de leurs pipelines en fonction des besoins de l‘entreprise.
• Platform Metadata Snap : Expose les métadonnées de SnapLogic plateforme de manière à ce que les tâches courantes telles que la création, la suppression et la mise à jour en masse d‘éléments tels que les comptes et les tâches puissent être automatisées dans le cadre d‘un pipeline.
• Snap d‘exécution de pipeline : Crée des pipelines enfants qui exécutent des tâches répétitives en parallèle, ce qui accélère considérablement l‘exécution des pipelines.
• Espaces de projet : Groupes de pipelines et de tâches qui permettent aux administrateurs d‘organiser des environnements complexes et de fournir des contrôles d‘accès précis à tous ces éléments.

Depuis le Snap Labs : Pipeline d‘intégration conteneurisé
SnapLogic a ajouté une nouvelle fonctionnalité, actuellement en cours de développement, qui " conteneurisera " l‘intégration hybride cloud et Big Data. Actuellement disponible dans le cadre d‘un programme de prévisualisation, cette fonctionnalité permettra aux clients de déployer un SnapLogic en flux tendu - le composant de traitement des données extensible de SnapLogic plateforme - par le biais d‘un conteneur Docker. Ces conteneurs Snaplex peuvent être déployés dans n‘importe quel environnement cloud pouvant accueillir des conteneurs Docker, et peuvent fonctionner dans des centres de données exécutant Docker Swarm, Kubernetes ou Mesos. Grâce à ces conteneurs, il sera facile et rapide de déployer et de démanteler des clusters Snaplex entiers qui utilisent efficacement les serveurs.

Bibliothèque de snaps élargie et certifications mises à jour
Outre le nouveau Snap Kafka, les mises à jour de la version Spring 2016 comprennent un nouveau Snap pour Microsoft Azure SQL Bulk Load, et des améliorations significatives des Snaps pour Anaplan et NetSuite.

Avec la version Spring 2016, SnapLogic plateforme a également été mis à jour pour prendre en charge Cloudera CDH 5.5 et Hortonworks 2.3.4.

Disponibilité
Tous les clients ont été mis à jour vers la version Spring 2016 de SnapLogic Elastic Integration Platform. Pour plus d‘informations, visitez le site www.SnapLogic.com/Spring2016.

À propos de SnapLogic

SnapLogic est la première intégration unifiée de données et d'applications plateforme en tant que service (iPaaS). La plate-forme d'intégration élastique SnapLogic permet aux entreprises de se connecter à n'importe quelle source, à n'importe quelle vitesse, n'importe où, que ce soit dans leurs locaux, sur le site cloud ou dans des environnements hybrides. Le site plateforme , facile à utiliser, permet aux intégrateurs de travailler en libre-service, d'éliminer les silos d'informations et d'accéder en douceur aux données volumineuses (big data). Fondée par Gaurav Dhillon, vétéran de l'industrie des données, et soutenue par des investisseurs tels qu'Andreessen Horowitz, Ignition Partners, Microsoft Corp. et Silver Lake Waterman, SnapLogic aide les entreprises du Global 2000 à se connecter plus rapidement. Pour en savoir plus www.snaplogic.com.

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