Qu'est-ce qu'un modèle de données canonique ?
Un modèle canonique de données (MCD) est une représentation normalisée et simplifiée des entités et des relations de données au sein d'une organisation ou entre différents systèmes. Il agit comme un format intermédiaire qui facilite l'échange transparent et cohérent de données entre différents systèmes et applications, améliorant ainsi l'interopérabilité, la qualité des données et l'efficacité globale des processus de gestion et d'intégration des données.
Avantages d'un modèle de données canonique
Normalisation : fournit un format et une structure communs pour les données, ce qui facilite la préparation et la normalisation des définitions, des formats et de la sémantique des données dans des systèmes disparates.
Simplification : simplifie les structures de données complexes en définissant un modèle unifié qui peut être facilement interprété et utilisé par différents systèmes et applications.
Interopérabilité : en servant de langage commun, un MDP facilite l'échange de données et l'intégration entre différents systèmes, applications et services, réduisant ainsi la nécessité de procéder à de multiples intégrations point à point.
Cohérence : garantit que les données sont cohérentes et exactes dans les différents systèmes en fournissant une vue unifiée des entités et des relations de données.
Évolutivité : un CDM peut s'adapter aux changements des besoins de l'entreprise, aux nouvelles sources de données et à l'évolution des structures de données sans devoir être retravaillé de manière significative.
Exemples de cas d'utilisation d'un modèle de données canonique
L'intégration des applications d'entreprise (EAI) : un modèle de données canonique peut être utilisé pour intégrer des données provenant d'applications d'entreprise, telles que les systèmes ERP, CRM et SCM, dans une vue unifiée.
Architecture orientée services (SOA): dans une architecture orientée services, un modèle de données canonique sert de structure de données commune permettant aux services de communiquer et d'échanger des informations.
Entrepôt de données: aide à consolider les données provenant de sources multiples dans un entrepôt de données d'entreprise ou un entrepôt de donnéescloud avec une structure et un format cohérents.
