Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ?
Le traitement du langage naturel (TLN) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les langues humaines (naturelles). Il implique le développement d'algorithmes et de systèmes qui permettent aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain d'une manière qui soit à la fois significative et utile.
Comment fonctionne le traitement du langage naturel
La PNL englobe toute une série de tâches, notamment
- Analyse de texte : extraction et interprétation d'informations à partir d'un texte écrit
- Analyse de sentiment: déterminer le sentiment ou le ton émotionnel d'un texte
- Traduction automatique : traduction d'un texte d'une langue à une autre
- Reconnaissance vocale : conversion de la langue parlée en texte
- Synthèse vocale : conversion d'un texte en langage parlé
- Recherche d'informations : extraction d'informations pertinentes à partir de vastes ensembles de données textuelles
- Reconnaissance d'entités nommées (NER) : identification et classification d'entités telles que des noms, des dates et des lieux dans un texte.
- Marquage de la partie du discours : attribution d'une partie du discours à chaque mot d'une phrase.
- Modélisation du langage : prédire la probabilité d'une séquence de mots
- Réponse aux questions : construire des systèmes capables de répondre à des questions posées en langage naturel
Le NLP combine des techniques issues de la linguistique, de l'informatique et de l'apprentissage automatique pour traiter et analyser de grandes quantités de données en langage naturel. Elle est largement utilisée dans des applications telles que les moteurs de recherche, les services de traduction, les assistants virtuels et l'assistance clientèle automatisée.
