Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?
L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'"exploration d'opinion", consiste à utiliser le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse de texte et la linguistique informatique pour identifier et extraire des informations subjectives à partir de données textuelles. Elle vise à déterminer la tonalité émotionnelle d'un corps de texte, en le catégorisant généralement comme positif, négatif ou neutre.
Comment fonctionne l'analyse des sentiments
Les principaux aspects de l'analyse des sentiments sont les suivants
- Traitement de texte : analyse du texte pour comprendre le contexte, la syntaxe et la sémantique des mots utilisés.
- Classification des sentiments : attribution d'une note ou d'une catégorie de sentiments au texte en fonction de son contenu et à différents niveaux, tels que le niveau du document, le niveau de la phrase ou le niveau de l'aspect.
- Extraction de caractéristiques: identification et utilisation de caractéristiques linguistiques spécifiques (telles que des mots, des phrases ou des structures grammaticales) qui indiquent un sentiment.
- Apprentissage automatiqueApprentissage automatique : utilisation d'algorithmes et de modèles formés sur des ensembles de données étiquetées pour prédire le sentiment dans un nouveau texte non vu.
- Applications: utilisées dans diverses applications, notamment l'analyse des réactions des clients, la surveillance des médias sociaux, les études de marché et la gestion de la réputation de la marque.
L'analyse des sentiments aide à comprendre et à quantifier les émotions exprimées dans les données textuelles, ce qui permet aux entreprises et aux chercheurs d'obtenir des informations sur l'opinion publique, la satisfaction des clients et les tendances générales en matière de sentiments.
