Intégration et gestion des données
Mobilisez et transformez facilement les données entre cloud et les environnements sur site et gérez votre réseau de pipelines, le tout sur un seul site plateforme.
L‘intégration et l‘automatisation des données, en mieux
SnapLogic offre une solution d'intégration de données polyvalente et évolutive qui vous permet de connecter et de charger des données à partir de sources sur site ou basées sur cloud. Utilisez des modèles de chargement de données ETL ou ELT et, après avoir enrichi vos données dans un entrepôt de données cloud , connectez-vous à vos applications opérationnelles avec l'ETL inverse. Réalisez tout cela avec un seul logiciel facile à utiliser : plateforme. Éliminez les silos de données et mettez fin à la prolifération d'outils d'intégration coûteux et complexes.
Accélérer les projets d'analyse de données pour tous
SnapLogic ne se contente pas de proposer un iPaaS agile, cloud-natif pour les plates-formes de données - nous avons également été les premiers à proposer une assistance graphique à la conception de pipelines de données augmentée par l'IA et basée sur le principe du "glisser-déposer". Notre technologie de recommandation de l'étape suivante pilotée par l'IA, AutoSuggest, accélère la création de pipelines d'un ordre de grandeur par rapport au codage manuel. Il est temps de faire évoluer vos intégrations et de les rendre plus efficaces.
Observer et exploiter plus efficacement les pipelines SnapLogic
NOUVEAU ! Le catalogue d'intégration SnapLogic facilite la recherche, la compréhension et la classification des pipelines SnapLogic pour les équipes informatiques, les équipes de spécialistes et les domaines d'activité. Découvrez rapidement les points de contact des pipelines dans les entrepôts de données analytiques, les lacs de données, les applications, les API, les LLM, les bases de données vectorielles, les outils d'IA, etc. Révéler ou ajouter un contexte commercial aux pipelines, gérer la prolifération et la duplication, et surveiller l'utilisation qui peut aider les opérations financières.
Vous souhaitez simplifier l‘intégration de vos données ?
SnapLogic AutoSync
Synchronisez vos données en quelques minutes
Accélérez le temps nécessaire à la création de valeur et boostez l‘agilité de l‘entreprise. SnapLogic AutoSync permet l‘ingestion automatisée des données des applications SaaS par les cloud data warehouses les plus répandus sur le marché.
SnapLogic AutoPrep
Préparez et traitez les données de manière simple et rapide
Profitez d‘un "time to value" 10 fois plus rapide qu‘avec le codage manuel. SnapLogic AutoPrep automatise les tâches de transformation des données pour améliorer l‘efficacité et accélérer l‘orchestration des données dans le cloud.
Ressources
FAQ
L‘intégration des données est le processus qui consiste à rassembler différentes sources de données pour les rendre plus utiles.
Par exemple, en intégrant les données de votre CRM, de votre centre de contact, de votre site web, de votre application mobile, de votre marketing et de votre logiciel de vente
, vous pouvez créer une vue à 360 degrés des données de vos clients. Cette vue à 360 degrés est plus utile à l‘entreprise (et en fin de compte à l‘expérience client) que la simple connaissance de points de données distincts qui ne semblent pas se connecter dans chacun des systèmes.
La pierre angulaire de l‘intégration des données réside dans les processus ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform). L‘ETL consiste à extraire des données de divers systèmes sources, à les transformer dans un format standardisé, puis à les charger dans un système cible, par exemple un entrepôt de données. En revanche, l‘ELT est une approche plus moderne dans laquelle les données sont extraites, chargées dans le système cible, puis transformées pour être analysées.
Un entrepôt de donnéescloud est un référentiel en ligne pour toutes les données qu‘une organisation consolide à partir de diverses sources - des données qui peuvent ensuite être consultées et analysées pour gérer l‘entreprise. Ces données peuvent provenir de flux de données multiples, de l‘internet des objets, de bases de données relationnelles et de systèmes de données.