Comment les technologies anciennes et les données insuffisantes freinent la GenAI

L'IA générative (GenAI) est la technologie la plus en vogue actuellement et elle est pleine de promesses. Depuis qu'elle a été portée à la connaissance du public en 2023, nous avons assisté à des bonds incroyables en termes de capacités techniques, les progrès et les développements se produisant en quelques jours et quelques semaines, et non en quelques mois. Les applications GenAI d'entreprise d'aujourd'hui transforment véritablement le mode de fonctionnement des organisations. 

Avec les promesses d'une plus grande efficacité et d'une meilleure compréhension des clients, il n'est pas étonnant que la majorité des entreprises et des décideurs informatiques pensent que les outils de GenAI peuvent apporter de grands avantages à leur organisation, en les faisant entrer dans une nouvelle ère de productivité et d'innovation. Mais il y a des obstacles à surmonter sur ce chemin. Le traitement de la dette technique et la remise en ordre des systèmes existants sont tout aussi prioritaires dans le parcours de la GenAI. 

Pour comprendre comment les promesses de la GenAI se concrétisent, ce rapport recueille les opinions de 750 décideurs informatiques dans des entreprises des États-Unis, du Royaume-Uni et de l'Allemagne, découvrant leurs espoirs en matière de GenAI ainsi que les défis auxquels ils sont confrontés pour faire de l'adoption de la GenAI une réalité dans leur organisation. 

Les principales statistiques du rapport sont les suivantes 

• 90 % s'attendent à ce que l'intégration de la GenAI permette de libérer jusqu'à 75 % de leurs charges de travail actuelles.
• Les organisations consacrent un peu moins de 2,5 millions de dollars à la mise en œuvre de la GenAI au cours de cet exercice et 2,7 millions de dollars à la refonte des technologies existantes.
• 57 % prévoient de mettre à jour jusqu'à 50 % des systèmes existants cette année afin de pouvoir mieux utiliser les outils de la GenAI.
• 97% pensent qu'une plus grande intégration entre les applications augmenterait également la productivité

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