L‘état de la gestion des données - Les raisons de l‘échec des projets d‘entrepôts de données

Les organisations investissent de plus en plus dans les entrepôts de données cloud pour les aider à tirer le meilleur parti de leurs précieuses données. Cependant, le processus d‘identification et de transfert des données dans un entrepôt de données n‘est pas toujours simple, ce qui entrave trop souvent les progrès et la réussite.

Dans la première partie de notre nouvelle étude en deux parties, "L‘état de la gestion des données - Pourquoi les projets d‘entrepôts de données échouent," nous avons constaté que 83 % des organisations ne sont pas pleinement satisfaites des performances et des résultats de leurs initiatives de gestion et d‘entreposage des données. 

En collaboration avec le cabinet d‘études indépendant Vanson Bourne, nous avons interrogé 500 décideurs informatiques (ITDM) dans des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni afin de comprendre leurs défis en matière de gestion des données, le rôle vital joué par les entrepôts de données et la voie à suivre pour réussir.

Voici quelques-unes des principales conclusions de notre étude :

• Près de neuf ITDM sur dix (88%) rencontrent des difficultés pour charger les données dans les entrepôts de données, les principaux obstacles étant les technologies existantes, les types et formats de données complexes, les silos de données et les problèmes d‘accès aux données liés aux exigences réglementaires.
• L‘entreprise moyenne possède 115 applications et sources de données distinctes, dont près de la moitié (49 %) sont cloisonnées et déconnectées les unes des autres.
• 89% des ITDM craignent que ces silos de données ne les empêchent de progresser.
• Les ITDM signalent qu‘en moyenne, 42 % des processus de gestion des données qui pourraient être automatisés sont actuellement effectués manuellement, ce qui leur fait perdre un temps et des ressources précieux
• En conséquence, la quasi-totalité des personnes interrogées (93 %) estiment que des améliorations sont nécessaires dans la manière dont elles collectent, gèrent, stockent et analysent les données

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