Principaux avantages du Snap Pack sur le traitement du langage naturel
Affinez vos modèles d‘apprentissage automatique et accédez à de riches informations sur les données grâce à SnapLogic Data Science. Le Snap Pack Natural Language Processing (NLP) vous permet d‘élaborer des modèles d‘apprentissage automatique sur des données impliquant du langage naturel.
Les snaps inclus dans le NLP Snap Pack sont les suivants :
- Tokenizer : Convertit les phrases en un tableau de jetons.
- Mots courants : Recherche les mots les plus populaires dans l‘ensemble de données des phrases d‘entrée.
- Sac de mots : Vectorise les phrases en un ensemble de champs numériques.
Comprendre le sentiment des clients sur les médias sociaux et les sites d‘évaluation
Aujourd‘hui, les clients peuvent partager ce qu‘ils pensent d‘un produit ou d‘un service sur les médias sociaux et les sites d‘évaluation, et de nombreuses organisations de premier plan mettent en œuvre des modèles d‘apprentissage machine (ML) pour mieux comprendre les intentions et les commentaires de leurs clients. En comprenant ce que les clients disent sur les médias sociaux et pourquoi, les organisations peuvent agir sur les insights, améliorer l‘engagement et les expériences des clients, et améliorer le sentiment des clients tout au long de leur parcours.
Comment fonctionne le NLP Snap Pack
Utilisez le SnapLogic NLP Snap Pack pour transformer facilement un texte en un tableau de jetons qui peuvent ensuite être analysés.
Une fois le texte tokenisé, les organisations peuvent identifier les mots les plus couramment utilisés dans un média social ou un site d‘évaluation. Vous pouvez fixer la limite du nombre de mots couramment utilisés que vous devez analyser. Dans ce cas, la limite de mots est fixée à 100.
Une fois les paramètres définis, vous pouvez afficher les mots les plus couramment utilisés dans un format JSON ou un tableau. Vous pouvez également voir le nombre de fois que chaque mot est utilisé. L‘exemple ci-dessous montre que le mot "the" est utilisé 216 fois et le mot "and" 130 fois. Vous pouvez faire défiler la liste vers le bas pour voir les mots qui peuvent être classés en commentaires positifs ou négatifs.
Tous les Snap Packs ML sont inclus dans SnapLogic Data Science, une extension de la Plateforme d‘Intégration Intelligente qui offre une approche visuelle par glisser-déposer pour développer et déployer des modèles d‘apprentissage automatique. Découvrez nos autres ML Snap Packs : ML Core Snap Pack, ML Data Preparation Snap Packet ML Analytics Snap Pack.
