Come persona la cui vita personale, accademica e professionale è stata plasmata dalla scrittura, sono preoccupato per il ruolo che strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT svolgono nel processo creativo. La mia preoccupazione non è quella di essere sostituiti dall'intelligenza artificiale, ma piuttosto che questi strumenti ci portino a esternalizzare il duro lavoro del pensiero, facendo sì che i muscoli mentali coinvolti nella scrittura si atrofizzino o non si sviluppino mai completamente. Ho anche notato che spesso si perde un livello di dettaglio nella catena che va dal cervello umano al prompt, al Large Language Model(LLM) e infine all'output.
Tuttavia, nonostante queste preoccupazioni, sono entusiasta del potenziale rivoluzionario delle moderne LLM e sono fiducioso che porteranno cambiamenti duraturi nel nostro modo di lavorare. Nel contesto aziendale, dove l'efficienza, la coerenza e la scalabilità sono fondamentali, la GenAI può affrontare sfide complesse in modi che aumentano piuttosto che sostituire la creatività e l'esperienza umana. In questo spirito, questo blog mette in evidenza cinque casi d'uso reali di GenAI in ambito aziendale, nessuno dei quali è stato scritto da ChatGPT. Questi esempi, a diversi stadi di maturità, riflettono i modi innovativi in cui SnapLogic collabora con i clienti per risolvere problemi complessi utilizzando l'IA generativa:
- Standardizzazione e creazione di descrizioni delle mansioni globali
- Ottimizzazione del processo di revisione delle frodi
- Automatizzazione della documentazione sintetica sulla copertura delle prestazioni
- Migliorare il processo di presentazione delle proposte
- Analisi di documenti legali e finanziari
Standardizzazione e creazione di descrizioni delle mansioni globali
Area: Risorse umane (HR)
Descrizione: L'automatizzazione della standardizzazione e della creazione di descrizioni delle mansioni con GenAI migliora l'efficienza amministrativa e garantisce che i ruoli siano chiaramente definiti, allineati con la struttura organizzativa e che favoriscano l'equità retributiva interna ed esterna. Questo processo prevede la standardizzazione delle descrizioni delle mansioni esistenti e la creazione di nuove descrizioni che si adattino perfettamente alla gerarchia aziendale.
Perché questo è un buon caso d'uso per GenAI: questo caso d'uso delle risorse umane è particolarmente adatto all'automazione alimentata da GenAI a causa della necessità di coerenza su grandi volumi di testo, della capacità di superare gli errori e i pregiudizi umani e delle conoscenze fondamentali che la maggior parte delle organizzazioni già possiede (ad esempio, gerarchie organizzative, descrizioni delle mansioni esistenti).
Vantaggi: L'automatizzazione della standardizzazione e della creazione delle descrizioni delle mansioni riduce il tempo e l'impegno dei team HR, riduce al minimo gli errori e i pregiudizi umani e garantisce l'allineamento tra i ruoli e le priorità organizzative. Questo porta a descrizioni delle mansioni più accurate ed eque, migliorando la mobilità interna, la gestione dei talenti e l'efficienza complessiva dell'azienda. Se siete interessati a saperne di più su questo caso d'uso, visitate il nostro blog: Mai più una descrizione del lavoro: un caso d'uso GenAI nel mondo reale.
Ottimizzazione del processo di revisione delle frodi
Area: Banche e finanza
Descrizione: L'automazione del processo di revisione delle frodi con GenAI migliora l'efficienza analizzando rapidamente i dati del conto e incrociandoli con il modello di rilevamento dell'Account Takeover (ATO). Questa automazione riduce la necessità di revisioni manuali da parte del team frodi, consentendo una più rapida identificazione delle attività potenzialmente fraudolente e migliorando la sicurezza complessiva dei conti dei soci.
Perché questo è un buon caso d'uso per GenAI: sfruttare GenAI per questo caso d'uso è vantaggioso perché comporta l'elaborazione di grandi volumi di dati in tempo reale, che è fondamentale per rilevare e rispondere alle frodi. La capacità di GenAI di automatizzare attività complesse e ad alta intensità di dati come la revisione delle frodi non solo accelera il processo, ma riduce anche il rischio di errore umano. Inoltre, la flessibilità di GenAI nel gestire modelli di frode sfumati e in evoluzione lo rende uno strumento ideale per migliorare gli sforzi di rilevamento e prevenzione delle frodi.
Vantaggi: L'implementazione di questa soluzione alimentata da GenAI migliorerà le capacità di rilevamento delle frodi, consentendo di identificare e bloccare più rapidamente le attività fraudolente. La capacità di GenAI di automatizzare attività complesse e ad alta intensità di dati come la revisione delle frodi non solo accelera il processo, ma riduce anche il rischio di errore umano. Ad esempio, J.P. Morgan ha sfruttato l'IA per ridurre i tassi di rifiuto del 15-20%, dimostrando l'efficacia di GenAI nel migliorare l'accuratezza e l'esperienza del cliente nella prevenzione delle frodi.
Automatizzazione della documentazione sintetica sulla copertura delle prestazioni
Area: Assicurazione
Descrizione del caso d'uso: L'automatizzazione della creazione e della standardizzazione della documentazione di riepilogo delle prestazioni (SBC) mediante GenAI migliora l'accuratezza e garantisce la conformità alle normative del settore. Questo processo prevede la generazione di SBC chiare e coerenti che si allineano ai dettagli specifici dei vari piani assicurativi, riducendo l'impegno manuale richiesto dai team di conformità.
Perché questo è un buon caso d'uso per GenAI: GenAI eccelle nella gestione di grandi volumi di testo e di normative complesse, il che lo rende ideale per la generazione di documenti SBC che devono essere precisi, standardizzati e conformi. Il processo di automazione riduce il rischio di errori umani e garantisce che i documenti siano formattati in modo coerente e accurato per tutti i piani assicurativi.
Vantaggi: L'automatizzazione della documentazione SBC consente di risparmiare tempo, ridurre il rischio di problemi di conformità e garantire la coerenza tra tutte le offerte assicurative. Questo porta a operazioni più efficienti, a un minor numero di errori manuali e a una migliore esperienza sia per i team di conformità che per gli assicurati.
Migliorare il processo di presentazione delle proposte
Area: Sviluppo commerciale
Descrizione: L'automazione del processo di creazione delle proposte con GenAI migliora l'efficienza e l'accuratezza in diversi settori, dai progetti infrastrutturali ai servizi di intelligence. Il processo prevede l'inserimento di documenti di offerta, l'estrazione di informazioni critiche, la sintesi dei requisiti e la generazione di bozze di risposta basate su precedenti proposte di successo. La soluzione può anche essere adattata alle aziende che gestiscono informazioni sensibili, utilizzando un LLM locale per una maggiore sicurezza.
Perché questo è un buon caso d'uso per GenAI: GenAI è particolarmente efficace nell'elaborazione di grandi volumi di documenti d'offerta complessi, nell'identificazione dei rischi nascosti e nella produzione di risposte di alta qualità. Questo riduce lo sforzo manuale, migliora l'accuratezza delle offerte e aumenta la competitività in vari settori.
Vantaggi: L'automazione del processo di presentazione delle proposte riduce i costi, il tempo dedicato alla preparazione delle offerte, gli errori e le probabilità di aggiudicazione dei contratti.
Analisi di documenti legali e finanziari
Area: Legale e finanziario
Descrizione del caso d'uso: L'automatizzazione dell'analisi dei documenti legali e finanziari mediante GenAI migliora l'accuratezza e l'efficienza dei controlli di conformità, della scansione dei documenti e della sintesi. Questo processo comprende l'automatizzazione della convalida di fornitori e contratti rispetto agli standard di sicurezza, nonché la sintesi dei documenti del mercato finanziario per garantire la conformità alle norme di negoziazione.
Perché questo è un buon caso d'uso per GenAI: GenAI è adatto a questo caso d'uso perché può elaborare grandi volumi di dati legali e finanziari complessi in modo rapido e accurato. Automatizzando queste attività, il sistema riduce il rischio di errori umani e di non conformità normativa, che possono portare a multe significative. Inoltre, GenAI può integrarsi perfettamente con i sistemi esistenti per automatizzare i processi di convalida dei dati e di gestione dei documenti, migliorando ulteriormente l'efficienza operativa.
Vantaggi: L'automatizzazione dell'analisi dei documenti legali e finanziari consente di risparmiare un notevole sforzo manuale, di ridurre i rischi normativi e di evitare potenziali multe. Questo porta a risparmi sui costi, a un aumento dei ricavi e a processi di conformità più solidi.
Liberare il vero potenziale di GenAI
GenAI eccelle nell'automazione di processi complessi, dimostrando il suo valore in diverse applicazioni aziendali. Per semplificare eccessivamente, si potrebbe dire che introduce una flessibilità nell'automazione dei processi che prima era impossibile. Sebbene spesso si ponga l'accento sulla generazione di contenuti quando si parla di casi d'uso di GenAI, il vero valore risiede nella sua capacità di trasformare il modo in cui le aziende operano a livello fondamentale. Dalla standardizzazione delle descrizioni delle mansioni all'ottimizzazione del rilevamento delle frodi, la GenAI non si limita a produrre testo: si tratta di promuovere l'efficienza, la coerenza e l'innovazione in tutti i settori. Se siete interessati a saperne di più su come l'IA generativa può essere utile alla vostra azienda:
