Pubblicato originariamente su hrpraktijk.nl.
Nell'attuale era digitale, le organizzazioni di successo sono quelle che utilizzano i dati per migliorare i processi, servire meglio i clienti, sfruttare le nuove opportunità del mercato e ottenere un vantaggio competitivo. Non tutti i reparti di un'organizzazione sono attrezzati per utilizzare i dati al massimo delle loro potenzialità. Uno dei reparti rimasti indietro è quello delle risorse umane.
Non è che le risorse umane non utilizzino affatto tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico; le risorse umane le utilizzano, ad esempio, per ottimizzare la ricerca di candidati idonei. Ad esempio, i software per l'acquisizione di talenti sono in grado di scansionare e leggere rapidamente i CV e di effettuare una preselezione in base alle giuste competenze. Ma c'è di più. Per sfruttare appieno le possibilità dell'IA e dell'apprendimento automatico, i team HR devono fare un ulteriore passo avanti. Utilizzando l'IA e l'apprendimento automatico, le risorse umane possono essere ancora più strategiche. Il dipartimento è quindi in grado di soddisfare meglio le future esigenze aziendali e di rendere felici i dipendenti.
Reclutamento di talenti
Un passo nella giusta direzione è quello di impostare processi di acquisizione dei talenti che utilizzino i dati, alla ricerca di candidati con competenze importanti per gli obiettivi aziendali. Per rispondere alle esigenze di acquisizione di talenti a lungo termine - ad esempio, trovare candidati che abbiano le competenze ricercate che saranno necessarie tra cinque o dieci anni per raggiungere gli obiettivi aziendali futuri - le organizzazioni stanno sfruttando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. A tal fine, le organizzazioni devono utilizzare i data lake, in cui vengono raccolti set di dati provenienti da fonti diverse. Questi set di dati includono database di università, siti di social networking e professionali, sistemi di tracciamento delle domande di lavoro, blog specializzati e altre fonti di dati su lavoro, istruzione, occupazione e tendenze geopolitiche. Successivamente, l'apprendimento automatico fornisce approfondimenti su tutti questi dati raccolti. Sulla base di questi dati, è possibile elaborare un piano strategico e determinare quali competenze diventeranno importanti nei prossimi anni.
Trattenere i talenti
Ma se assumere il personale giusto è una cosa, trattenere il personale giusto è qualcosa di completamente diverso. Uno dei maggiori problemi nel settore delle risorse umane è quello di trattenere i dipendenti. Un recente sondaggio mostra che per il 60% dei team HR la fidelizzazione è un problema importante. Dal reclutamento del personale alla formazione e allo sviluppo di un buon rapporto, i dati e l'intelligenza artificiale possono aiutare a trattenere il personale.
Analizzare i dati con programmi di intelligenza artificiale
Esistono programmi di intelligenza artificiale che analizzano i dati dei dipendenti e possono quindi determinare la probabilità che essi se ne vadano. Questa ipotesi si basa su vari fattori, come le abitudini lavorative, le interruzioni di carriera, il livello di istruzione e i lavori precedenti. Può essere particolarmente difficile trattenere i dipendenti nei primi mesi, ad esempio perché la descrizione delle mansioni non si adatta bene al lavoro o perché non vengono seguiti adeguatamente. Inoltre, il sovraccarico sistematico di lavoro dei dipendenti migliori porta a un licenziamento più rapido, oltre che a un mancato riconoscimento delle loro prestazioni da parte dei dipendenti. L'assenza di sfide o di creatività nel lavoro può essere il motivo per cui i dipendenti se ne vanno. L'intelligenza artificiale e gli analytics elaborano diversi set di dati sui dipendenti per determinare come lavorano e quale metodo funziona meglio, ad esempio: il nuovo processo di introduzione funziona o allontana le persone? Alcuni dipendenti lavorano troppo? L'intelligenza artificiale può anche utilizzare i dati per misurare la velocità di battitura dei tasti o il tempo dedicato alla visualizzazione delle slide. Su questa base, è possibile determinare il grado di interesse per i moduli di formazione e dare consigli su come un dipendente apprende meglio.
Questi sono solo due esempi che dimostrano come l'applicazione dell'IA e dell'apprendimento automatico possa rendere il reparto risorse umane molto più intelligente. Tuttavia, l'accesso ai dati è fondamentale. E questi dati devono essere accurati, coerenti e facilmente accessibili. Una buona integrazione dei dati è il primo passo verso il successo. Con le giuste soluzioni di integrazione dei dati, il reparto HR può prendere decisioni informate e strategiche.
In questo modo, il reparto HR svolge un ruolo strategico all'interno dell'azienda. I leader delle risorse umane possono concentrarsi su iniziative strategiche, mantenere i dipendenti a bordo, consentire ai team di svolgere bene il proprio lavoro e trasformare l'intera organizzazione in strategie e attività che supportino una trasformazione digitale guidata dai dati.
