Siamo appena tornati dall'annuale Data & Analytics Summit di Gartner a Orlando. È stato un evento vorticoso, ricco di presentazioni affascinanti, discussioni e nuove idee su come gestire i dati nel business. Forse non è stata una grande sorpresa: l'argomento della settimana è stato l'IA generativa e le sue infinite possibilità per l'efficienza operativa e per rendere i dati e le analisi accessibili a un maggior numero di aziende.
Prepararsi per GenAI
La sessione di apertura è stata incentrata sull'importanza di generare valore attraverso l'intelligenza collettiva e le applicazioni pratiche di GenAI. Hanno evidenziato la rapida adozione della tecnologia per le iniziative strategiche di dati e analisi (D&A). Dalla ricerca di Gartner, quasi la metà delle organizzazioni intervistate sta sperimentando strumenti GenAI e il 10% ha già GenAI in produzione, a partire dal 2023.
Alcune statistiche della presentazione sull'impatto aziendale dell'IA generativa:
- Le aziende che hanno considerato l'IA come strategica hanno sovraperformato i colleghi nell'80% dei casi nell'arco di 9 anni
- Il 64% ritiene che la GenAI sia sostanziale e non sopravvalutata
- Il 62% delle aziende ha discusso di IA a livello di consiglio di amministrazione
Se da un lato sono evidenti vantaggi come la produttività della forza lavoro, le applicazioni multidominio e la differenziazione competitiva, dall'altro ci sono anche rischi significativi legati alla perdita di dati, alle allucinazioni, alla natura della scatola nera, ai problemi di copyright e al potenziale uso improprio. Il 53% teme di non essere in grado di gestire i rischi dell'IA
Entro il 2025, Gartner prevede che almeno il 30% dei progetti di IA generativa verrà abbandonato dopo il proof-of-concept a causa di problemi come la scarsa qualità dei dati, controlli del rischio inadeguati, costi crescenti o valore aziendale poco chiaro.
La gestione dei dati è fondamentale per questa equazione. Hanno notato che le società con un'elevata maturità D&A avevano redditi netti superiori del 30% rispetto a quelle con un livello di maturità inferiore in quell'area. Tuttavia, molte organizzazioni faticano a misurare e comunicare il valore creato dai dati e dall'analisi, poiché solo:
- Il 24% sta rinnovando le metriche per renderle orientate al business
- Il 22% sta migliorando gli approcci di data storytelling
Come garantire che la tua azienda sia pronta per la GenAI
Per massimizzare il successo nel 2024 e oltre, i leader dei dati e dell'analisi dovrebbero prendere in considerazione i seguenti passaggi:
Piano: Pianifica ufficialmente i tuoi obiettivi di intelligenza artificiale dell'organizzazione sollecitando i casi d'uso dei leader funzionali su progetti, richieste e operazioni di dati e analisi. Lavorate per raggiungere questi obiettivi come una squadra e monitorate i progressi.
Misura: Applica le pratiche delle operazioni finanziarie (FinOps) per monitorare, verificare e ottimizzare i costi di applicazione degli strumenti GenAI. A seconda del livello di maturità D&A della tua organizzazione, potresti creare un quadro decisionale per l'acquisto di strumenti GenAI rispetto alla loro costruzione.
Eseguire: Assegna priorità all'esecuzione in incrementi gestibili. Casi d'uso pilota con un esame delle future esigenze di scalabilità relative alla privacy dei dati, alla sicurezza, ecc.
Governare: Rivitalizzare ed estendere i framework di governance per includere una preparazione responsabile e sicura per l'IA. Valutare gli strumenti di mitigazione del rischio.
Adattare: Esplorare nuovi modelli operativi che valorizzino l'intelligenza collettiva attraverso la flessibilità organizzativa e l'aggiornamento dei paradigmi di leadership. Progetta un'architettura di piattaforma componibile per migliorare la flessibilità ed evitare il vendor lock-in.
Educare: Estendi e investi nelle competenze di alfabetizzazione dei dati per promuovere un'alfabetizzazione completa dell'IA in tutta la forza lavoro. Rafforza i tuoi team tecnologici instillando solide pratiche di ingegneria dei dati come i knowledge graph e gli incorporamenti vettoriali.
Piombo: Procedi con uno scopo dal core (IT) all'edge (tutte le business unit). Adotta un approccio agile e incentrato sul prodotto con aggiornamenti continui basati sul feedback degli utenti. Cerca sempre di bilanciare le esigenze individuali e organizzative, rendendo l'IA responsabile la pietra angolare per scalare le capacità di GenAI.
Una piattaforma di integrazione creata per accompagnare il tuo percorso verso l'IA
SnapLogic si è recentemente classificata come Visionaries nei Magic Quadrant di Gartner per gli strumenti di integrazione dei dati e l'iPaaS:
La nostra piattaforma fornisce un gateway per l'applicazione di GenAI alle integrazioni di sistema, cloud migrazione, trasformazione dei dati, orchestrazione e una varietà di altri processi di dati e reporting. Questo, a sua volta, consente di abilitare GenAI in altre parti dell'organizzazione. Il tutto in uno strumento facile da usare con integrazioni visualizzate che rendono accessibile agli utenti aziendali la possibilità di impegnarsi in modo sicuro nei propri progetti di integrazione dei dati e di alleggerire il tempo e la pressione dell'IT.
