Il Draft NFL è uno degli eventi più importanti del calendario NFL, e per una buona ragione. Il draft è il modo principale con cui le squadre della NFL costruiscono i loro roster e aggiungono nuovi talenti alla loro squadra. Le squadre passano mesi a fare scouting e a valutare i prospetti del college per individuare i giocatori migliori per la propria squadra. Il draft è un'opportunità per le squadre di aggiungere giocatori di talento che possano contribuire a migliorare le loro prestazioni sul campo e potenzialmente condurle a un campionato.
Inoltre, il Draft NFL è un evento molto atteso dagli appassionati di football di tutto il mondo. I tifosi guardano il draft con grande eccitazione, in attesa di vedere quali giocatori verranno scelti dalla loro squadra preferita. Il draft è un modo per i tifosi di dare un'occhiata al futuro della propria squadra e di vedere la direzione che la squadra sta prendendo. È anche un'occasione per i tifosi di scoprire nuovi giocatori che potrebbero diventare i loro nuovi beniamini. È importante perché può avere un impatto significativo sul futuro delle franchigie della NFL. I giocatori scelti al draft possono fare una grande differenza nel successo della squadra. Un'ottima scelta al draft può aiutare a trasformare una squadra in difficoltà in una contendente, mentre una scelta sbagliata può far retrocedere una squadra per anni. Il draft è una parte cruciale dell'offseason della NFL ed è un modo per le squadre di posizionarsi per il successo nella stagione successiva e oltre.
Le reti neurali sono famose per la loro capacità di dare un senso e di estrarre modelli da insiemi di dati altrimenti non collegati e incomprensibili, non diversamente dai nomi dei candidati alla NFL di tutti gli Stati Uniti. Non a caso, le reti neurali sono modellate sulla struttura del cervello umano, costituito da strati interconnessi di nodi o neuroni modellati matematicamente, e sono in grado di apprendere da grandi serie di dati.
Ecco perché pensiamo che le reti neurali possano essere lo strumento perfetto per prevedere le scelte del Draft NFL 2023.
Quando ci è venuta l'idea di questo esperimento, abbiamo dovuto considerare l'architettura della rete. Quando si tratta di reti neurali, l'architettura della rete è più un'arte che una scienza esatta. Dovevamo anche pensare al processo di modellazione della rete. Ma prima parliamo un po' dei dati a nostra disposizione e del numero di predittori che abbiamo utilizzato.
Come abbiamo ottenuto i dati
Come tutti sappiamo, sono i dati a fare la magia. Per questo motivo, ci siamo rivolti a diverse fonti di dati online e al set di dati di Kaggle per costruire gli attributi di previsione. Kaggle ha a disposizione un database che comprende oltre 4.000 giocatori della NFL che sono stati draftati dal 1967 in poi. Se lo arricchiamo con la moltitudine di fonti di dati disponibili online, possiamo iniziare a costruire un set di dati di circa 30 predittori per giocatore, che vanno da:
- Le statistiche universitarie del giocatore
- Le statistiche fisiche del giocatore
- Competizione a livello universitario che il giocatore ha affrontato
- Storia delle lesioni
SnapLogic offre versatilità per il pooling dei dati, quindi abbiamo utilizzato diverse pipeline per estrarre, spogliare e trasformare i dati prima di inserirli in un data warehouse Snowflake.
Ora, con i nostri dati nel magazzino, abbiamo aggiunto i nostri 30 predittori.
Poi abbiamo iniziato a progettare l'architettura della rete neurale. E per rendere le cose un po' più interessanti, dato che le reti neurali sono modellate sul cervello umano e quest'ultimo ha una bella plasticità o regola Hebbian, abbiamo incluso anche quella. Con 30 ingressi, abbiamo progettato l'architettura.
Avevamo diversi strati: il primo consisteva in 30 neuroni di ingresso. Il primo è costituito da 30 neuroni di input, che prendono l'input dei dati e una serie di strati nascosti, tra cui un cosiddetto strato di max-pooling per ridurre la dimensionalità dei dati. Gli altri strati del progetto hanno il compito di estrarre le caratteristiche rilevanti dagli attributi dei giocatori e dai dati sulle prestazioni e di eseguire la classificazione per prevedere la posizione al draft del giocatore.
Il design consente alla rete di apprendere relazioni complesse nei dati, evitando allo stesso tempo l'overfitting e migliorando la generalizzazione.
E c'è il bonus aggiuntivo della regola Hebbian. Ci assicuriamo che la rete - simile al cervello umano - impari a essere robusta e ad adattarsi ai nuovi dati abbandonando una frazione dei neuroni durante l'addestramento.
Le nostre previsioni per il Draft NFL 2023
Dopo una lunga sessione di allenamento, eravamo pronti per iniziare ad alimentare i dati dei giocatori del 2023. Ecco i risultati:
- Carolina Panthers → Bryce Young
- Houston Texans → Will Levis
- Arizona Cardinals → Tyree Wilson
- Indianapolis Colts → C.J. Stroud
- Seattle Seahawks → Anthony Richardson
- Detroit Lions → Devon Witherspoon
- Las Vegas Raiders → Christian Gonzalez
- Atlanta Falcons → Bijan Robinson
- Chicago Bears → Paris Johnson
- Aquile di Filadelfia → Peter Skoronski
- Tennessee Titans → Will Anderson Jr.
- Houston Texans → Keeanu Benton
- Green Bay Packers → Jalen Carter
- New England Patriots → Joey Porter
- New York Jets → Broderick Jones
- Comandanti di Washington → Deonte Banks
- Pittsburgh Steelers → Lukas Van Ness
- Detroit Lions → Nolan Smith
- Tampa Bay Buccaneers → O'Cyrus Torrence
- Seattle Seahawks → Myles Murphy
- Los Angeles Chargers → Jaxon Smith-Njigba
- Baltimore Ravens → Julius Brents
- Minnesota Vikings → Hendon Hooker
- Jacksonville Jaguars → Calijah Kancey
- New York Giants → Zay Flowers
- Dallas Cowboys → Dalton Kincaid
- Buffalo Bills → Jordan Adison
- Cincinnati Bengals → Michael Mayer
- New Orleans Saints → Bryan Bresee
- Aquile di Filadelfia → Jahmyr Gibbs
- Kansas City Chiefs → Quentin Johnston
Dai nostri calcoli, abbiamo una fiducia del 93% in questo modello. Non abbiamo incluso considerazioni relative agli scambi. Le nostre previsioni saranno corrette? Vedremo cosa succederà a Kansas City. Il Draft NFL 2023 si svolgerà dal 27 al 29 aprile e sarà trasmesso su ESPN. Seguiteci per vedere come ci siamo comportati.
