Sebbene si parli spesso di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e API, molte aziende hanno appena iniziato a lavorarci. Non è questo il caso di SnapLogic, che ha lavorato con queste tecnologie per anni e le ha prodotte con l'inizio della nostra piattaforma Iris AI, rilasciata circa un anno e mezzo fa.
È stato un viaggio interessante per noi e le nostre soluzioni hanno aiutato i nostri clienti a sviluppare ricchi modelli di integrazione self-service. Non vedo l'ora di condividere questo percorso con tutti coloro che parteciperanno all'API World di San Jose, California, lunedì 10 settembre dalle 16:00 alle 17:00 PT. Ecco la sintesi di ciò di cui parlerò:
Gli sviluppatori devono spesso creare nuove applicazioni che riuniscono più servizi back-end forniti tramite API. Una nuova applicazione mobile, ad esempio, può avere bisogno di connettersi ai sistemi ERP o CRM di back-end utilizzando una serie di API di terze parti, che vengono poi integrate e fornite come una nuova API che fornisce l'interfaccia dell'applicazione mobile. Applicando l'apprendimento automatico a questo processo, gli sviluppatori possono aumentare notevolmente la velocità e ridurre la complessità dell'integrazione e della gestione delle API, consentendo anche ai non sviluppatori di usufruire dei vantaggi dell'integrazione delle API. Ad esempio, con un modello di apprendimento automatico addestrato dai metadati della pipeline di integrazione, agli analisti dell'organizzazione di diverse linee di business con vari set di competenze possono essere presentate raccomandazioni sui flussi di lavoro di integrazione delle API, per iniziare a selezionare e assemblare automaticamente le API per creare nuove applicazioni. Questo modello self-service per l'integrazione delle API aumenta notevolmente la velocità di sviluppo di nuove applicazioni, seguendo le best practice raccomandate e riducendo i rischi di sicurezza e conformità. In questa sessione, Ravi Dharnikota illustrerà le sfide dell'integrazione delle API nel moderno contesto di cloud e spiegherà come gli sviluppatori possono sfruttare il machine learning per accelerare lo sviluppo delle applicazioni, ridurre gli errori e migliorare la sicurezza e la conformità.
Se partecipate alla fiera e siete interessati a saperne di più, non vedo l'ora di vedervi lì. Se non vi siete ancora iscritti all'API World, potete registrarvi qui.
