Se la vostra azienda sta spostando il proprio data warehouse su cloud, potete essere certi di essere in buona compagnia. E se avete letto il mio ultimo post sul blog sul processo di migrazione in sei fasi, potete essere ancora più sicuri che il trasferimento avverrà senza problemi. Tuttavia, non premete ancora il grilletto. Dovete fare ancora un po' di pianificazione, questa volta a livello più strategico.
Per prima cosa, ricapitoliamo il processo di migrazione del data warehouse, di cui ho parlato nel mio ultimo post. In quel post, ho scomposto tutti i componenti di questo diagramma:
Processo di migrazione del data warehouse
Come si può vedere nel diagramma sottostante, il processo di migrazione del data warehouse fa parte di un quadro più ampio di pianificazione e strategia di migrazione. Vediamo i passi importanti da compiere prima della migrazione per garantire il successo della migrazione stessa.
Strategia e pianificazione della migrazione
Fase 1: Definizione degli obiettivi e del business case. Iniziate il processo di pianificazione con un quadro chiaro delle ragioni di business che vi spingono a migrare il vostro data warehouse su cloud. Gli obiettivi più comuni includono:
- Agilità in termini di progetti di data warehousing sia dell'azienda che dell'organizzazione IT.
- Prestazioni sul back end, per garantire la tempestività e la disponibilità dei dati, e sul front end, per velocizzare i tempi di risposta alle query degli utenti finali.
- Crescita e spazio per facilitare la pianificazione della capacità; la scalabilità elastica delle risorse di cloud attenua questo problema.
- Risparmio sui costi di hardware, software, servizi, spazio e utenze.
- Risparmio di manodopera grazie alla riduzione delle esigenze di amministrazione di database, amministrazione di sistemi, programmazione e operazioni, manutenzione e supporto.
Fase 2: valutare l'attuale architettura del data warehouse. Se l'architettura attuale è solida, si può pianificare la migrazione a cloud senza riprogettare e ristrutturare. Se l'architettura è sufficiente per la BI ma limitata per l'analitica avanzata e l'integrazione dei big data, è necessario rivedere e perfezionare i modelli di dati e i processi come parte dello sforzo di migrazione. Se l'architettura attuale fatica a soddisfare gli attuali requisiti di BI, è necessario pianificare la riprogettazione durante la migrazione a cloud.
Fase 3: definire la strategia di migrazione. Un approccio "lift and shift" è allettante, ma raramente ha successo. Le modifiche sono in genere necessarie per adattare le strutture dei dati, migliorare l'elaborazione e garantire la compatibilità con la piattaforma cloud scelta. La migrazione incrementale è più comune e di solito ha più successo.
Come ho accennato nell'ultimo post del blog, una strategia ibrida è un'altra opzione praticabile. In questo caso, il data warehouse on-premises può rimanere in funzione mentre il data warehouse cloud viene messo online. Durante questa fase di transizione, sarà necessario sincronizzare i dati tra il vecchio data warehouse on-premises e quello nuovo che si trova su cloud.
Fase 4: Selezionare la tecnologia , compresa la piattaforma cloud verso cui migrare, e gli strumenti necessari per la migrazione. Esistono molti tipi di strumenti e servizi che possono essere utili:
- Gli strumenti di integrazione dei dati vengono utilizzati per costruire o ricostruire i processi ETL per popolare il data warehouse. La tecnologia Integration Platform as a Service (iPaaS) è particolarmente adatta alla migrazione ETL.
- Strumenti di automazione del data warehouse come WhereScape possono essere utilizzati per decostruire l'ETL legacy, fare reverse engineering e riprogettare i processi ETL e rigenerare i processi ETL senza dover ricostruire i mapping dei dati e la logica di trasformazione.
- Strumenti di virtualizzazione dei dati come Denodo forniscono un livello virtuale di viste dei dati per supportare query indipendenti dalla posizione di archiviazione e adattabili a strutture di dati in evoluzione.
- Integratori di sistemi e fornitori di servizi come Atmosera possono essere utili quando è necessario uno sforzo manuale per estrarre le mappature dei dati e la logica di trasformazione sepolta nel codice.
L'utilizzo di questi strumenti e servizi di migrazione dei dati, singolarmente o in combinazione tra loro, può fare una notevole differenza nel vostro data warehouse, accelerando e riducendo i rischi del processo di migrazione.
Fase 5: Migrazione e operatività; iniziare definendo i criteri di test e di accettazione. Pianificare i test, quindi eseguire il processo di migrazione per spostare schema, dati ed elaborazione. Eseguire il piano di test e, se l'esito è positivo, rendere operativo il data warehouse cloud e migrare utenti e applicazioni.
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- Le potenziali insidie delle soluzioni di integrazione dei dati legacy "lavate" dacloud
- Cloud tendenze del mercato del data warehousing
- Come l'Enterprise Integration di SnapLogic Cloud offre un miglioramento fino a 10 volte della velocità e della facilità di integrazione dei dati
