Che cos'è la migrazione dei dati?
La migrazione dei database consiste nello spostamento dei dati da una posizione a un'altra, ad esempio verso un nuovo sistema, un database, un data warehouse, un data lake, da un sistema legacy on-premises a cloud o tra cloud.
Perché è necessaria una strategia di migrazione dei dati?
I vostri dati sono estremamente importanti e, se non vengono trasferiti con la giusta attenzione, possono causare una perdita di dati devastante e interrompere la funzionalità della vostra azienda. Un piano di migrazione dei dati vi aiuterà a garantire il successo delle vostre iniziative di trasformazione e modernizzazione digitale.
Tipi di strategie di migrazione dei dati
Esistono diverse strategie comuni di migrazione dei dati e la scelta dipende dalle esigenze dell'azienda/utenti finali, dal tipo/volume di dati da migrare e dalle risorse aziendali.
- L'approccio "big bang" si riferisce al processo di migrazione dei dati in cui la totalità dei dati viene trasferita dal sistema di origine a quello di destinazione in un'unica operazione e in un unico momento. Questo approccio "all-at-once" richiede la massima pre-pianificazione e due diligence nella gestione dei dati per garantire il successo. Lo svantaggio di questo approccio è un certo tempo di inattività necessario per completare la migrazione. Le aziende che hanno bisogno di utilizzare le loro applicazioni 24 ore su 24, 7 giorni su 7, potrebbero non trovarlo accettabile.
- La migrazione di mantenimento è un metodo più approfondito di migrazione del database. Suddivide i dati in gruppi più piccoli, creando un processo più organizzato in modo che il team di migrazione del database possa confermare che ogni set di dati è stato trasferito con successo. Se una di queste sotto-migrazioni fallisce, nella maggior parte dei casi può essere semplicemente rielaborata senza interferire con il resto delle migrazioni. Lo svantaggio del metodo di migrazione dei database è che richiede molto tempo e più risorse, poiché il vecchio sistema e il nuovo sistema devono funzionare contemporaneamente.
- Una migrazione zero-downtime copia i dati dal database originale al database di destinazione senza richiedere tempi di inattività. Consente di utilizzare il database di origine durante il processo di migrazione. In questo modo si riducono le interruzioni dell'attività e si accelerano i tempi di migrazione.
La scelta della giusta strategia di migrazione dei dati è essenziale per il successo della migrazione e deve essere una decisione che tenga conto delle esigenze dell'azienda, dell'impatto sugli utenti finali, della tolleranza al rischio per la potenziale perdita di dati e per il degrado della qualità dei dati, e se l'azienda può permettersi un periodo di inattività.
Una volta stabilito il progetto di migrazione, è necessario seguire le migliori pratiche. 
Le migliori pratiche per la migrazione dei dati
Una migrazione di database di successo può essere ottenuta seguendo alcune delle migliori pratiche per una strategia di migrazione dei dati, come ad esempio:
- Determinare l'ambito del progetto. Tenete presente che, come per la maggior parte dei progetti IT, è probabile che si verifichi un aumento della portata. Se si utilizza una strategia di migrazione a cascata, bisogna stabilire le priorità dei dati da spostare in base all'impatto sui risultati di business e sull'esperienza dell'utente.
- Valutare i dati attuali. Considerate il tipo, il volume, la rilevanza, l'importanza strategica, i dati da migrare e quelli da lasciare. La migrazione di cloud dai sistemi on-premises a cloud è un momento critico per la pulizia dei dati.
- Comunicare l'impatto ai team e all'azienda. Gli stakeholder devono sapere cosa comporta il processo di migrazione dei dati, quale sarà il loro coinvolgimento, i probabili impatti sui sistemi chiave e sull'esperienza degli utenti durante e dopo il processo e le tempistiche principali. Se si utilizza un approccio "big bang", i clienti dovranno essere informati dei tempi di inattività previsti.
- Eseguire il backup dei dati esistenti prima di iniziare. È opportuno disporre di un backup nel caso in cui si verifichino problemi durante il processo di migrazione.
- Test e ritest. Un'attenta attività di test garantisce la possibilità di individuare e correggere gli errori prima che abbiano un impatto sugli utenti finali o sui sistemi chiave.
Utilizzo del software di migrazione dei dati
Le soluzioni di migrazione dei dati sono utilizzate per spostare i dati attraverso un processo di selezione, preparazione, estrazione e trasformazione dei dati in modo che siano compatibili con la nuova posizione. La migrazione dei dati non è la stessa cosa dell'integrazione dei dati, che diventa parte dell'architettura di sistema di un'azienda e collega i dati attraverso API e connettori. I progetti di migrazione dei dati sono un evento unico, mentre l'integrazione dei dati supporta un flusso continuo di dati tra applicazioni, data lake, data warehouse e sistemi chiave.
Le soluzioni di migrazione dei dati includono in genere quanto segue:
- Strumenti di migrazione dei dati on-premises: Spostare i dati tra server o database on-premises.
- Cloud-strumenti di migrazione dei dati: Trasferimento dei dati a data lake o data warehouse in cloud (esempi: AWS Migration Services, Azure Migration Tools, Carbonite Migrate, Dynatrace).
- Strumenti di migrazione dei dati open-source: Spostare i dati tra sedi on-premises o cloud.
- Strumenti di migrazione ibrida dei dati: questi strumenti spostano i dati tra i sistemi on-premises e cloud .
Spostamento dei dati nel cloud
Con la modernizzazione e il passaggio all'automazione, le aziende si stanno spostando verso l'archiviazione dei dati cloud e l'archiviazione cloud . Uno dei principali fattori di migrazione dei dati è il passaggio dall'archiviazione on-premise a cloud. Le aziende che in precedenza si erano spostate verso cloud stanno anche spostando i dati tra i cloud, in particolare quando sviluppano un approccio ibrido o multicloud .
cloud facilita la scalabilità, migliora e velocizza i processi aziendali e i flussi di lavoro e consente la disponibilità sempre attiva delle applicazioni cloud , su cui la maggior parte delle aziende fa affidamento. cloud è anche un prerequisito per l'automazione, la prossima ondata di trasformazione digitale che sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per fornire risultati ed esperienze utente più rapidi e accurati.
Lo spostamento dei dati migrati verso un data center e sistemi di storage cloud offre all'azienda la possibilità di competere in un mondo basato su cloud. cloud è stato progettato per gestire i big data e, poiché le aziende generano ogni giorno volumi esponenziali di dati, solo cloud è in grado di fornire l'archiviazione, la connettività, la scalabilità e la velocità di elaborazione dei dati per ricavarne valore utilizzabile.
Il passaggio a cloud facilita anche l'integrazione dei dati e delle applicazioni, che consentono alle aziende di creare nuovi flussi di lavoro e di innovare l'esperienza dei clienti. Sebbene molte aziende utilizzino l'ETL per la migrazione dei dati, scoprono che l'utilizzo di una piattaforma di integrazione come servizio(iPaaS), come SnapLogic, per l'integrazione dei dati e delle applicazioni offre loro la velocità e la potenza necessarie per promuovere l'automazione in tutta l'organizzazione.
Utilizzate una strategia di migrazione dei dati per un processo di trasferimento e archiviazione dei dati di successo. Avete bisogno di aiuto? Saremo lieti di entrare in contatto con voi.
