Questa settimana, in occasione del Dreamforce 2014, Salesforce ha annunciato il suo nuovo Analisi Cloud. Hanno chiamato il nuovo servizio "Wave" e gli autori dei titoli ci sono andati a nozze. Ecco alcuni dei miei preferiti:
- Wave di Salesforce cerca di spazzare via la concorrenza nel campo degli analytics
- Salesforce.com scatena la marea di analytics di Cloud
- Salesforce Wave si fa notare nella festa in piscina degli analitici di cloud
L'annuncio è stato brillantemente orchestrato da Marc Benioff, CEO di Salesforce, che qualche settimana fa si è "lasciato sfuggire" via Twitter che ci sarebbe stato un nuovo annuncio di Analytics Cloud al Dreamforce. Il giorno prima che la notizia arrivasse alla stampa, ha poi twittato: "Un buon giorno per prendere un'onda: Salesforce Analytics Cloud" con un link alla nuova applicazione sull'App Store. Da allora la copertura è stata enorme.
Improvvisamente Cloud Analytics è di moda. Oracle ha fatto un annuncio di cloud analytics all'OpenWorld. Tableau ha introdotto un servizio di visualizzazione dei daticloud . SAP ha annunciato partnership. Molti fornitori puri di Cloud Analytics continuano a essere finanziati e a crescere (anche se l'impatto dell'annuncio di Salesforce sui partner di analytics è ancora da vedere). E il data warehouse Amazon Redshift cloud è considerato il servizio AWS in più rapida crescita.
Ma cloud analytics non è un argomento nuovo, in particolare nel mercato CRM. Quando Oracle ha acquisito Siebel(che nel 2001 aveva acquisito una piccola società chiamata nQuire), la linea di prodotti analitici era considerata da molti il "gioiello della corona" della strategia Fusion. Questo nonostante Tom Siebel abbia notoriamente affermato di "non avere un'analisi approfondita della pipeline qui con noi oggi" durante una telefonata sui guadagni del 2002, in cui ha cercato di spiegare il grande fallimento dell'azienda.
Perché cloud e perché ora? Quali sono i vantaggi? Quali sono le sfide? Questa settimana approfondiremo queste e altre domande in un webinar con Bonobos, cliente di SnapLogic. Spero che possiate partecipare. Nel frattempo, questo articolo riassume un ottimo elenco di 10 fattori di spinta per la Business Intelligence di Cloud , stilato da EMA Research:
- Le linee di business stanno spingendo la propria agenda di BI e perseguono le proprie soluzioni, spesso basate su cloud.
- Gli utenti della BI stanno diventando sempre più diversi e più esigenti in fatto di esperienza utente e cloud può fornire una UX migliore (e più mobile).
- Le comunità di utenti stanno maturando. I consumatori di BI sono una "nuova razza di lavoratori della conoscenza", meno timorosi nei confronti della tecnologia e più sofisticati.
- Le nuove tecnologie, dall'in-memory ai big data (NoSQL, Hadoop), impongono una rivalutazione dell'infrastruttura di BI esistente.
- cloud I vantaggi economici di cloud consentono a un maggior numero di aziende di impegnarsi nella BI, permettendo loro di ampliare la portata dei progetti di BI.
- Le aziende si stanno rendendo conto del valore di nuovi tipi di dati provenienti da nuovi feed di dati.
- I data warehouse on-premise sono messi a dura prova da questi nuovi requisiti e fonti di dati.
- I data warehouse si stanno decentralizzando - cloud è una piattaforma ideale per le architetture di BI decentralizzate.
- Cloud può ridurre al minimo le difficoltà dei progetti di BI tradizionali.
- Il modello di prezzo cloud basato sul CAPEX rende i progetti di BI di cloud più facili da finanziare e portare avanti.
In 2007, I joined a cloud business intelligence software company called LucidEra (after my 1.0 attempt at getting Salesforce to develop an analytics product line). Here’s a presentation from 2007, which summarizes some of the benefits we saw on-demand business intelligence delivering back then. While LucidEra was in many ways ahead of its time, the benefits are as true today as they were then: self-service, ease of use, rapid time to value, lower set up costs, etc. But one of the primary challenges that customers and solution providers must still overcome is the need for robust data integration. Ideally the data integration technology is also cloud-based; it must be able to deliver disparate data to end-users in batch and real time; and it must be as easy to set up and easy to use as the cloud analytics solution itself.
Ma torniamo al Wave. Quando Salesforce si butta in un mercato, porta grande consapevolezza su ciò che è possibile fare e il nuovo Analytics Cloud incoraggerà sicuramente sempre più organizzazioni IT a ripensare il loro approccio al data warehousing e alla business intelligence. Vorrei congratularmi con il mio vecchio amico Keith Bigelow e con l'intero team di Salesforce Analytics Cloud per il lancio. E sono entusiasta di dire che SnapLogic ha collaborato con Salesforce per rendere possibile il nuovo Analytics Cloud per i nostri clienti. Ecco Keith che presenta i principali partner per l'integrazione dei dati e la consulenza di Analytics Cloud :
Per saperne di più sui nostri nuovi Snap e Snap Patterns, potete vederli in azione durante il nostro webinarCloud Analytics che si terrà questa settimana e che mostrerà anche come far entrare e uscire i dati da Amazon Redshift e l'integrazione dei big data.
Benvenuti nella nuova era di Cloud Analytics, grazie all'integrazione di nuova generazione con Cloud !
