L'importanza dei dati esiste da secoli, fin dai tempi dell'astronomia e della ricerca scientifica. All'inizio abbiamo visto scienziati e astronomi famosi come Charles Darwin, Galileo Galilei, Marie Curie e Nikola Tesla raccogliere dati per dimostrare ipotesi e valutare scoperte.
Oggi il valore dei dati continua ad aumentare e sono il fattore più importante per svelare la verità e scoprire nuove frontiere. In un recente rapporto di EY, l'81% delle organizzazioni intervistate afferma che i dati dovrebbero essere utilizzati per analizzare ogni decisione aziendale. Utilizzando i dati nelle loro analisi, le organizzazioni sono più preparate a scoprire opportunità o minacce e ad aumentare le prestazioni e l'efficienza aziendale.
In effetti, molte aziende hanno inserito l'importanza dei dati nei loro valori fondamentali. Amazon, ad esempio, include i dati come spina dorsale in molti dei suoi principi di leadership. Per raggiungere il successo, i dipendenti di Amazon si misurano costantemente con questi principi e sono spinti a "scavare in profondità" nei dati.
Per creare una cultura orientata ai dati, è necessario modificare il modo in cui l'organizzazione utilizza i dati per contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali. Di seguito sono riportati tre elementi da considerare:
- Definire le metriche aziendali - la maggior parte delle organizzazioni di successo stabilisce obiettivi aziendali e definisce metriche per misurare i propri progressi e il proprio successo. Se l'obiettivo di un'azienda è migliorare i ricavi delle vendite del 20%, i team di tutta l'azienda devono attingere ai dati e analizzare in che modo il loro reparto può contribuire al miglioramento dei ricavi dell'azienda. Oltre a responsabilizzare i team, queste metriche consentono anche di analizzare in modo oggettivo la validità delle strategie aziendali e di eliminare l'ambiguità.
- Democratizzare i dati - storicamente i dati sono stati nelle mani di pochi. Se i dati sono disponibili al di là dei principali stakeholder, i dipendenti sono mobilitati e autorizzati a condurre le proprie analisi tagliando e tagliando i dati. Possono quindi contribuire con le loro scoperte a rafforzare o invalidare le strategie o le idee aziendali.
- Fornire dati coerenti: quando le organizzazioni diventano più grandi, i processi aziendali diventano più complessi. E l'analisi dei dati giusti e rilevanti diventa più complicata quando si lavora con dati duplicati provenienti da fonti e reparti isolati. Rendendo i dati coerenti all'interno dell'organizzazione, i dipendenti e i reparti hanno una comprensione comune dei dati utilizzati nelle analisi, il che porta a una migliore collaborazione tra i team.
Costruire una cultura orientata ai dati non è facile, ma con l'organizzazione e la tecnologia giuste, insieme a obiettivi comuni a tutti i team, è possibile fornire le basi necessarie per raggiungere l'obiettivo.
