Se si vuole discutere del futuro dei dati in azienda, ci sono poche opportunità più valide di un evento ospitato da Google Cloud presso i suoi uffici di Monaco, in Germania. Inutile dire che eravamo tra le più importanti autorità in materia per una giornata all'insegna dei dati.
Le sessioni della giornata si sono concentrate sulla prossima fase dei dati nel business, includendo argomenti come l'architettura cloud , l'AI, gli analytics e altro ancora. Ma a fronte di tutti i nuovi ed entusiasmanti sviluppi nel campo dei dati, ci sono delle sfide che accompagnano questi cambiamenti. In tutti i settori e in tutte le regioni, i CIO e i professionisti dei dati stanno cercando di gestire i costi e gli sforzi di una serie di questioni, tra cui:
- Maggiore varietà e velocità dei dati
- Utenti non autorizzati delle applicazioni dati
- Un numero crescente di applicazioni in uso in tutta l'azienda
- Dipartimenti IT sovraccarichi
- Aumento delle richieste di integrazione di applicazioni e dati
- Processi aziendali insostenibili e mancanza di automazione
Markus Pentzek di SnapLogic e Johnnie Clapper del nostro partner di implementazione, Seibert Media, hanno presentato il nostro punto di vista sullo stato attuale dei dati e su ciò che si prospetta all'orizzonte. Anche Erhard Simdorn, CIO di un nostro cliente, DFV, ha espresso le sue opinioni in una chiacchierata a porte aperte condotta da Marijana Vukman.
Il "Modern Data Stack" è diventato ingestibile
Così come un tempo il passaggio al sito cloud era visto come la nuova frontiera, il Modern Data Stack (MDS) è costituito da tecnologie e applicazioni che hanno fatto progredire i processi aziendali e l'automazione. Tuttavia, l'MDS è un po' ironico, perché spesso manca dell'architettura "moderna" necessaria per essere utile come si vuole.
La struttura di supporto del moderno stack di dati è diventata ingombrante, per ragioni che generalmente rientrano in una di queste 3 categorie:
1. Richieste e vincoli di risorse
Ogni nuovo strumento comporta maggiori responsabilità, ma non significa la possibilità di assumere più persone. È necessario lavorare per implementare e gestire ogni nuovo strumento e integrarlo con successo nei processi aziendali prima che arrivi la prossima nuova applicazione.
2. Complessità tecnica e manutenzione
Quando le aziende iniziano ad automatizzare un processo, ricercano e introducono nuovi strumenti e soluzioni per risolvere problemi point-to-point all'interno di iniziative più ampie. Ogni nuovo strumento aggiunge nuovi punti di attrito e sfide di integrazione all'MDS e richiede più tempo ai team tecnici per l'implementazione, la manutenzione e il rinnovo ogni anno.
3. Aumento dei costi, minore ROI
La tecnologia è costosa da gestire. Dai costi di approvvigionamento alle spese di onboarding, dai costi di integrazione, orchestrazione ed esportazione dei dati agli strumenti di analisi, ai fornitori di servizi e altro ancora, è diventato più difficile raggiungere il risultato finale. In effetti, quando si tratta di spese per l'elaborazione dei dati, 1 professionista IT su 4 non ha idea di quanto stia spendendo.
Come semplificare e ottimizzare il vostro stack di dati
Per fortuna, il futuro dell'MDS sembra luminoso. È di questo che abbiamo discusso presso l'ufficio di Google Cloudin una sessione presentata insieme al nostro partner di implementazione tecnologica, Seibert Media.
Le soluzioni di integrazione e automazione dei dati di SnapLogic forniscono la spina dorsale necessaria per semplificare il vostro stack di dati e affrontare gli ostacoli tecnici, costosi e ad alta intensità di lavoro per costruire un ecosistema di dati del futuro.
- Dedicare risorse sufficienti dove sono più efficaci
- Dare al personale non tecnico la possibilità di accedere agli strumenti per i dati.
- Ridurre i costi operativi e promuovere gli obiettivi aziendali
Per saperne di più sulle capacità di integrazione di SnapLogic con Google Cloud Platform, visitate la nostra pagina partner o trovateci sul Marketplace di Google Cloud .
Prost!
