Di recente abbiamo ospitato il summit virtuale "Evoluzione dell'impresa con l'integrazione generativa", che ha visto presentazioni e discussioni da parte di esperti del settore su come l'utilizzo delle tecnologie GenAI per semplificare i processi di integrazione dei dati possa ridurre i costi, attenuare i rischi aziendali e consentire flussi di lavoro migliori.
La convergenza tra GenAI e l'integrazione di dati e applicazioni, detta anche integrazione generativa, è un cambiamento epocale per le imprese, dato il suo potere di collegare in modo efficiente i dati tra i flussi aziendali e renderli accessibili a tutti.
In ogni sessione, sono stato colpito dalle storie che i relatori hanno condiviso sui loro primi successi con GenAI. Ecco dieci casi d'uso dell'integrazione generativa che vengono applicati oggi.
I 10 principali usi pratici dell'integrazione generativa
1. Rendere l'integrazione dei dati accessibile all'azienda
Man mano che le aziende modernizzano la loro infrastruttura e i loro processi con GenAI, l'integrazione dei dati tra i vari reparti e funzioni diventa più semplice ed efficiente.
"L'intelligenza artificiale facilita la collaborazione in tutti i settori. Colma il divario tra membri tecnici e non tecnici, agendo come un linguaggio comune che aumenta la produttività". - Aleksandar Memca, IWConnect
2. Collegare sistemi legacy e piattaforme moderne
In un'epoca di trasformazione digitale, la migrazione dai sistemi legacy alle moderne piattaforme basate su cloud è raramente agevole, ma è necessaria. Le grandi organizzazioni devono affrontare innumerevoli complessità e rischi durante il trasferimento di informazioni e codice legacy. Con una piattaforma di integrazione generativa, la migrazione di informazioni e codice incontra molti meno attriti.
"Il sito cloud è più di un semplice strumento per il lavoro a distanza. Impiegate le vostre risorse per sfruttare gli strumenti di cui disponete e per aiutare l'azienda". - Matt Irey, Yamaha
3. Impegno dei dipendenti e sviluppo professionale
Le competenze vitali per l'applicazione della GenAI si estendono dalla classica ingegneria dei dati e dall'apprendimento automatico per includere aspetti più recenti come l'ingegneria del prompt, le operazioni di apprendimento automatico e le capacità fondamentali di ingegneria del software. Queste competenze preparano i professionisti a costruire sistemi scalabili e di livello produttivo che sfruttano realmente la GenAI.
"Non si tratta di una corsa al ribasso, ma piuttosto di una corsa al rialzo, in cui emergeranno pratiche migliori man mano che più persone sperimenteranno queste tecnologie". - Lauren Balik, Upright Analytics
4. Gestire la sicurezza, la privacy e la conformità
L'intelligenza artificiale generativa può essere applicata per ridurre i tempi di sviluppo e migliorare la qualità del codice, senza perdere di vista la supervisione umana per la conformità alle normative e la pulizia dei dati.
"L'intelligenza artificiale può ridurre significativamente i costi e i rischi aziendali nella gestione della documentazione di progetto, dello sviluppo e delle migrazioni di piattaforma". - Aleksandar Memca, IWConnect
5. Acquisizione di talenti e personale
Un sistema automatizzato di perizia del personale ha mostrato come un'intelligenza precisa possa risolvere sfide cruciali con le soluzioni di staffing, fornendo al contempo valore ai clienti.
"Non molto tempo fa, ci trovavamo a esaminare migliaia di CV per individuare il candidato perfetto per un progetto. La necessità ci ha portato a sviluppare un agente AI intelligente che sfrutta l'AI generativa per semplificare questo compito impegnativo". - Per Anders Waaler, twoday
6. Esperienza e soddisfazione del cliente
L'intelligenza artificiale consente ai marchi di avere conversazioni personalizzate con i clienti in un'epoca senza cookie. Traduzioni, funzionalità di ricerca migliorate e altri casi d'uso che cambiano le carte in tavola prevedono che l'IA fornisca assistenza ai clienti a livello di esperti, offrendo soluzioni immediate e personalizzate.
"L'adozione di un approccio incentrato sull'intelligenza artificiale può migliorare in modo significativo l'esperienza dei clienti, gestendo senza soluzione di continuità la loro documentazione di progetto." - Aleksandar Memca, IWConnect
7. Marketing e comunicazione
Le implicazioni dell'IA generativa per il mondo del content marketing sono vaste, dalla creazione di contenuti ai test, alla personalizzazione dei clienti e oltre - trasformando il modo in cui i marchi comunicano.
"Utilizziamo un'applicazione pratica dell'IA per la generazione automatica delle descrizioni dei prodotti, che consente di risparmiare tempo e costi mantenendo il controllo sul marchio". - Grainne Maycock, Acolad
8. Rapporti di BI e visualizzazione dei dati
In una sessione con Tata Consumer Products, il loro global master of data management and governance ha raccontato come, utilizzando l'iPaaS per integrarsi con i loro dati cloud, i tempi di consegna dei dati si siano ridotti drasticamente e abbiano fatto miracoli per soddisfare le loro richieste di dati in espansione. La velocità di reporting è aumentata notevolmente e si è tradotta in una migliore visualizzazione dei dati, consentendo di prendere decisioni aziendali più rapide e informate.
"In base alla nostra esperienza, abbiamo riscontrato una riduzione dei tempi da 3 o 4 mesi a un paio d'ore per la consegna di report cruciali". - Prakash Sethumani, Prodotti di consumo Tata
9. Efficienza operativa
I vantaggi in termini di efficienza e produttività derivanti dall'integrazione di GenAI nelle operazioni quotidiane di vendite, marketing, risorse umane e altri reparti sono già stati svelati. Lo stesso vale per i team IT, che potranno concentrarsi sulle iniziative strategiche e ridurre il tempo dedicato alle attività di sviluppo manuale.
"Aptia ha accelerato lo sviluppo, semplificato l'onboarding dei dipendenti e ridotto i tempi di inserimento dei dati di circa il 99% - sì, proprio il 99% - utilizzando SnapGPT". - Mike Wertz, Aptia
10. Vantaggio competitivo
Le organizzazioni continueranno a subire pressioni per accelerare l'adozione dell'IA. I responsabili dei dati e della tecnologia devono creare solidi casi aziendali che dimostrino visibilmente come l'IA possa contribuire a garantire il valore dei clienti, ad adattarsi all'evoluzione delle tecnologie e ad aumentare l'efficienza in tutti i settori.
"Grazie alle applicazioni e alle integrazioni basate sull'intelligenza artificiale, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo, migliorando vari aspetti delle loro attività, dal servizio clienti alle comunicazioni interne alla gestione dei dati". - Roger Sramkoski, SnapLogic
Continuare a imparare ed evolvere
Come ha sottolineato il nostro CMO Dayle Hall a conclusione dell'evento, siamo alla vigilia di un'era in cui l'integrazione generativa diventerà una parte indispensabile dell'impresa, fondendo creatività e tecnologia e galvanizzando la crescita e lo sviluppo come mai prima d'ora.
L'importanza dell'apprendimento continuo e dell'aggiornamento è stato un tema ricorrente durante il summit. Le imprese devono costantemente formarsi ed evolversi con la rapida crescita della tecnologia e delle richieste del settore.
Ricordate che la tecnologia AI non serve solo ad automatizzare le attività, ma anche a potenziare il potenziale umano, a valorizzare le competenze e a fornire valore ai clienti. Il futuro del business è legato all'applicazione strategica dell'IA. È il momento di abbracciarla!
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