Tutto quello che c'è da sapere sulla release di SnapLogic di febbraio 2019 (4.16)

Siamo lieti di annunciare la disponibilità generale della release 4.16 di febbraio 2019 di SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). Questa release include miglioramenti alle nostre offerte SnapLogic API Management, SnapLogic eXtreme e SnapLogic Data Science, una nuova funzionalità della piattaforma chiamata Resumable Pipelines e aggiornamenti agli snap più diffusi, come quelli di Salesforce, NetSuite e Snowflake.

Nella release 4.15 di novembre 2018 abbiamo lanciato molte nuove offerte e miglioramenti della piattaforma, in gran parte basati sul feedback dei nostri clienti e sulle principali tendenze di integrazione che abbiamo riscontrato nel settore. Oltre al lancio di SnapLogic API Management, SnapLogic for B2B Integration e SnapLogic Data Science, abbiamo anche introdotto il Data Catalog.

Ecco un breve riassunto. SnapLogic API Management consente la progettazione, la creazione e la gestione di API. SnapLogic for B2B Integration consente ai clienti di automatizzare i processi aziendali chiave con i partner esterni. SnapLogic Data Science è una nuova soluzione self-service che accelera lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning (ML) con una codifica minima. Il Data Catalog offre alle organizzazioni una migliore governance dei dati, consentendo una maggiore visibilità e trasparenza dei dati stessi.

Non vediamo l'ora che i nostri clienti sfruttino la piattaforma di integrazione intelligente SnapLogic per automatizzare tutte le fasi dei progetti di integrazione IT - progettazione, sviluppo, implementazione e manutenzione - in modo da aumentare la produttività, ridurre il costo totale di proprietà (TCO) e ottenere un time-to-value più rapido.

Gestione API SnapLogic: Ottimizzare la strategia API con un ecosistema digitale completo

Nella release di febbraio 2019 abbiamo ulteriormente migliorato l'interfaccia e le funzionalità di SnapLogic API Management. SnapLogic API Management consente alle organizzazioni di creare un ecosistema digitale proteggendo, esponendo, gestendo e monitorando le API per i consumatori interni o esterni, astraendo al contempo dai sistemi di backend.

Figura 1: Con SnapLogic IIP [una piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS)] e SnapLogic API Management in una piattaforma unificata, gli utenti possono creare, pubblicare, gestire e monitorare le API.

Le organizzazioni possono creare e pubblicare API nella piattaforma unificata di SnapLogic. Attraverso il gateway API, i consumatori interni ed esterni autorizzati possono usufruire di queste API. Le organizzazioni aumentano la produttività degli utenti e dei reparti rendendo disponibili le API ad altri utenti e reparti per connettersi e ottenere dati dai sistemi di backend. Inoltre, le organizzazioni possono creare integrazioni con i partner senza soluzione di continuità tramite le API e creare nuovi prodotti e servizi per aumentare l'adozione e la fedeltà dei clienti. SnapLogic API Management consente inoltre agli utenti di monitorare l'utilizzo e le tendenze delle API, di eseguire test di simulazione delle API e di gestire il versioning e i proxy delle API.

Guardate il video di SnapLogic API Management o registratevi al webinar SnapLogic API Management per saperne di più.

SnapLogic eXtreme: velocizzare e ottenere approfondimenti dalle iniziative sui big data

Dal lancio di SnapLogic eXtreme nell'agosto 2018, abbiamo registrato un'impennata nel numero di clienti che implementano iniziative di big data utilizzando SnapLogic. Continuiamo a creare nuove funzionalità a supporto di SnapLogic eXtreme - la nostra offerta di big data in cloud - per aiutare ulteriormente i nostri clienti a ottenere rapidamente insight e accelerare le loro implementazioni di progetti data-driven. Le nuove funzionalità includono:

La capacità di utilizzare una combinazione di istanze on-demand e spot per ottenere una gestione ottimale dei costi delle risorse di big data, con conseguente riduzione del TCO
La possibilità di utilizzare gli script PySpark e i programmi Java JAR di Spark esistenti, aumentando la produttività ed eliminando la necessità di ricostruire le pipeline
La possibilità di caricare i dati in Snowflake direttamente e di estrarre i dati da Snowflake in una pipeline in modalità Spark, migliorando così la produttività degli integratori.

Figura 2: Mostra le opzioni per scegliere le istanze ibride per una gestione ottimale dei costi in SnapLogic eXtreme.

Guardate il video di SnapLogic eXtreme per saperne di più.

SnapLogic Data Science: AutoML aiuta a democratizzare lo sviluppo di modelli

La creazione di modelli di apprendimento automatico dall'inizio alla fine con SnapLogic Data Science è ora alla portata dei data scientist cittadini. Con la piattaforma unificata di SnapLogic, i clienti con un background tecnico minimo possono raccogliere e preparare i dati da più sistemi e applicazioni, utilizzarli per testare gli algoritmi e addestrare i modelli di apprendimento automatico. Ci impegniamo a migliorare continuamente le nostre offerte con il self-service, in modo da democratizzare i dati e gli approfondimenti.

L'Auto ML Snap, incluso nel pacchetto ML Core Snap, aiuta ad automatizzare il processo di addestramento di un'ampia selezione di modelli di apprendimento automatico candidati, fornendo input minimi. Aiuta ad automatizzare il processo di selezione degli algoritmi di apprendimento automatico e di regolazione degli iperparametri e fornisce il miglior modello predittivo entro il limite di tempo specificato. I data scientist cittadini possono costruire modelli di ML e ottenere intuizioni con uno sforzo molto minore, aumentando così la loro produttività.

Figura 2: Mostra le opzioni per lo snap AutoML — Figura 3: Mostra le opzioni per l'AutoML Snap.

Figura 4: Pipeline di esempio che dimostra come AutoML Snap aiuti ad addestrare i modelli con il motore H2O.

Abbiamo anche lanciato il nuovo Natural Language Processing (NLP) Snap Pack per consentire agli utenti di eseguire operazioni di elaborazione del linguaggio naturale. Lo Snap Pack NLP consente a data scientist e data engineer di utilizzare dati basati su NLP per costruire modelli di ML. Se utilizzato in concomitanza con altri Snap Pack per la scienza dei dati, i clienti sono in grado di ottenere approfondimenti più ricchi.

Ad esempio, le organizzazioni possono comprendere il sentiment dei clienti sui loro social media e sui siti di recensioni, in modo da migliorare il coinvolgimento e l'esperienza dei clienti.

Gli snap del pacchetto Snap NLP includono:

Tokenizzatore: Converte le frasi in un array di token.
Parole comuni: Trova le parole più popolari in un insieme di frasi in ingresso.
Borsa delle parole: Vettorizza le frasi in una serie di campi numerici.

L'analisi delle componenti principali, o PCA Snap, è stata introdotta come parte del pacchetto Snap di preparazione dei dati ML. Questo snap aiuta gli ingegneri dei dati a eseguire l'analisi delle componenti principali per la riduzione della dimensionalità. La riduzione della dimensionalità (degli attributi) è molto utile quando si sono ottenuti dati su un gran numero di attributi e si ritiene che vi sia una certa ridondanza in tali attributi. Ridondanza significa che alcuni attributi sono correlati tra loro, forse perché misurano lo stesso costrutto. La PCA Snap consente di ridurre gli attributi osservati in un numero minore di componenti principali (attributi artificiali) che spiegano la maggior parte della varianza degli attributi osservati. Il vantaggio principale del PCA Snap è che aumenta la produttività dei data scientist e dei data engineer.

Mostra le opzioni per il PCA Snap — Figura 5: Mostra le opzioni per lo snap PCA.

Guardate questo video per saperne di più sugli aggiornamenti di SnapLogic Data Science.

Ulteriori miglioramenti della piattaforma e di Snap

Pipeline riprendibili: La garanzia di consegna dei dati è fondamentale per le attività di molti dei nostri clienti. Le pipeline resumibili forniscono un metodo alternativo per la resilienza delle pipeline e consentono l'elaborazione dei dati in un meccanismo di consegna garantita esattamente una volta per un basso volume di dati. Invece di fallire una pipeline e dover riavviare il processo dall'inizio, la pipeline si trova in uno stato di sospensione fino a quando un guasto della rete o dell'endpoint non viene risolto e l'esecuzione viene ripresa. Guardate il video per saperne di più sulle pipeline resumibili.
Nuovi snap di Salesforce: Abbiamo ricevuto un feedback da alcuni clienti che hanno dichiarato di voler sfruttare gli Eventi della piattaforma Salesforce (SFDC) per consentire agli utenti di inviare e ricevere messaggi in tempo reale in SFDC. I campi Platform Event sono definiti in Salesforce (oggetti personalizzati) e determinano i dati inviati e ricevuti. Abbiamo introdotto nuovi Publisher e Subscriber Snaps di Salesforce per aiutare le organizzazioni a migliorare il loro livello di coinvolgimento e di servizio ai clienti. Gli snap di Salesforce Publisher e Subscriber forniscono agli utenti aziendali informazioni aggiornate sugli eventi di Salesforce, come la modifica dell'importo previsto di un'opportunità o la variazione del prezzo di un prodotto. Ciò consente di intervenire rapidamente e di personalizzare i contatti con i clienti per migliorare la loro esperienza. Guardate questo video per saperne di più sugli SnapLogic Publisher e Subscriber Snaps.
Pacchetto snap a fiocco di neve potenziato: Oltre al supporto di Amazon S3, gli utenti hanno ora la possibilità di utilizzare lo storage Azure Blob per le loro implementazioni Snowflake.
Aggiornamenti al NetSuite Snap Pack: Le organizzazioni possono esporre e riflettere senza problemi gli stessi campi personalizzati ogni volta che NetSuite è collegato ad altre applicazioni e sistemi.
Aggiunta della funzionalità di retry: Molti snap sono ora dotati di funzionalità di retry, in modo che le pipeline possano essere rieseguite automaticamente in caso di guasto della rete. Gli snap con funzionalità di retry aggiunte includono Salesforce Read, Salesforce SOQL, Amazon Redshift, Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres e JDBC.