Gli scienziati informatici lavorano sull'IA da molto, molto tempo. I primi sistemi di IA generativa, anche se estremamente primitivi, risalgono agli anni '50 e, nel corso degli ultimi 70 anni circa, gli sviluppi sono stati costanti e di grande impatto, sia per l'uso aziendale che personale. Tuttavia, nonostante questo lungo periodo di ricerca e sviluppo, solo nell'ultimo anno sembra che la rivoluzione dell'IA si sia insinuata tra noi, esplodendo alla ribalta con il rilascio di nuovi modelli di grandi linguaggi altamente capaci. Ora tutti hanno a portata di mano la potenza di un modello a grandi lingue altamente accessibile e sempre più avanzato. Che si tratti di una lista della spesa o di un saggio di meccanica quantistica, le soluzioni di IA generativa possono fornire istantaneamente una risposta basata su enormi database e miliardi di parametri.
Quindi, dovremmo preoccuparci del nostro lavoro?
Non esattamente. Proprio come il trattore non ha sostituito l'agricoltore e la calcolatrice non ha sostituito il matematico, l'intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani, ma ci aiuterà a completare le attività di base in modo più rapido, economico e semplice che mai. Pensate all'esempio della calcolatrice: la maggior parte degli esami di matematica consente di portare con sé la calcolatrice - perché? Beh, il fatto di avere lo strumento non significa necessariamente che si possa trovare la risposta. Allo stesso modo, il fatto che abbiate ChatGPT non significa che siate in grado di ottenere esattamente ciò che volete. Ora è fondamentale che i dipendenti sappiano come sfruttare al meglio l'IA generativa, in modo da poterla utilizzare al meglio delle sue potenzialità.
La nuova ondata di IA ha per molti versi dato vita a una seconda "età socratica", in cui il metodo socratico di porre domande potenti e penetranti è la chiave per aprire le porte e trovare i risultati giusti. Allo stesso modo, una nuova abilità vitale per gli uomini d'affari sarà quella di porre le domande giuste o, come la chiamiamo ora, "ingegneria del prompt": costruire prompt di testo che possano essere interpretati in modo più efficace ed efficiente dagli strumenti di IA generativa per ottenere esattamente il risultato desiderato. Con il prompt giusto, gli utenti aziendali possono ora tradurre le intenzioni aziendali in risultati tecnici, in pochi secondi.
Porsi le domande giuste è quindi fondamentale, ma altrettanto importante è forse conoscere i limiti dei modelli GPT: come per ogni tecnologia in via di sviluppo, nessuno sa come la proliferazione dell'IA si manifesterà nel lungo periodo. Quello che sappiamo è che al momento ChatGPT e altri strumenti hanno creato nuove ed entusiasmanti opportunità, ma allo stesso tempo hanno amplificato il bisogno di veri talenti.
Imparate a far lavorare l'intelligenza artificiale per voi.
Pensate al vostro libro o alla vostra serie televisiva preferita - diciamo, per restare in tema di IA, che si tratta di Star Trek. Se chiedete a un software di intelligenza artificiale generativa di fornirvi una sceneggiatura per un episodio di Star Trek, vi fornirà senza dubbio una sceneggiatura che, a prima vista, potrebbe sembrare spaventosamente competente. Tuttavia, a un'analisi più attenta ci si rende subito conto che probabilmente si tratta solo di un'amalgama dei punti di dati che ha a disposizione, e quindi ci dà un episodio di dialoghi del tutto scialbi, poco interessanti e inumani. Non ci sarà divertimento o creatività. L'intelligenza artificiale non può sostituire l'umorismo, l'emozione e l'empatia, né il vero talento umano.
Tuttavia, l'IA potrebbe certamente suggerire idee a uno sceneggiatore o suggerire personaggi o punti della trama come punto di partenza. Sapere come utilizzare al meglio l'IA generativa è prezioso quasi quanto avere lo strumento stesso. Pensate all'IA come a un compagno di squadra, che ha grandi conoscenze e idee, ma ha anche bisogno di una grande supervisione, formazione e guida.
In ambito aziendale questo è ancora più vero. Da tempo esistono prodotti in grado di automatizzare completamente attività manuali e ripetitive, come la reportistica per il reparto finanziario o l'onboarding di app e dati per il personale IT. Ma l'aggiunta di funzionalità di IA generativa a questi strumenti, che ora possono interpretare le richieste in linguaggio naturale per incollare istantaneamente e in modo intelligente i dati e far risparmiare tempo prezioso ai dipendenti, non toglie tempo ai dipendenti, anzi dà loro il tempo e lo spazio per essere più creativi e concentrarsi su problemi più qualificati in cui l'intuizione umana è vitale.
Questi miglioramenti dell'intelligenza artificiale generativa rendono operazioni complesse come la creazione di pipeline di dati e flussi di lavoro facili come la digitazione di un breve messaggio, collegando le aziende ai loro dati come mai prima d'ora. L'integrazione generativa è stata descritta come "il Santo Graal dell'utilizzo di LLM", in quanto consente ai leader aziendali di unire database, applicazioni e team aziendali. Poiché i modelli di intelligenza artificiale generativa e di LLM si basano sui dati sottostanti, è essenziale garantire che i dati siano accessibili, trasferibili e utilizzabili da questi modelli per guidare la trasformazione digitale e rimanere all'avanguardia.
Le domande sono le nuove risposte?
Con lo sviluppo dell'IA generativa, si svilupperà anche la nostra comprensione di come utilizzarla al meglio. In definitiva, in un futuro non troppo lontano ogni dipendente sarà un potenziale prompt engineer e, come primo passo, i dirigenti aziendali dovrebbero cercare di formare i propri dipendenti per aiutarli a sfruttare al meglio questi strumenti.
L'IA ha il potere di trasformare veramente il futuro posto di lavoro e di aumentare le competenze esistenti dei lavoratori in modo che possano affrontare compiti più complessi e, in ultima analisi, l'impatto dell'IA di genere sarà avvertito soprattutto da coloro la cui vita lavorativa sarà significativamente più creativa, più coinvolgente e più significativa quando saranno liberi di lavorare sulle cose che contano davvero per loro. I leader aziendali empatici e comprensivi, che vogliono trattenere e valorizzare i propri dipendenti, devono quindi considerare il potere dell'IA nell'aggiungere posti di lavoro, piuttosto che temere semplicemente di sottrarli.
Quindi, anche se l'intelligenza artificiale può aver dato il via a una rivoluzione, coloro che saliranno in cima saranno quelli in contatto con le caratteristiche più umane: creatività, empatia e, forse soprattutto, la curiosità di porre le domande giuste e ottenere le risposte giuste.
Pubblicato originariamente da Digitalisation World
