In qualità di professionisti dell'integrazione software, probabilmente non siete estranei alle complessità e alle sfide che si presentano sul territorio. Avete il compito di collegare diverse applicazioni, fonti di dati e sistemi legacy, in ambienti on-prem e cloud , assicurando al tempo stesso che i dati fluiscano in modo sicuro e senza interruzioni. Questo richiede un costante adattamento, innovazione e capacità di risolvere i problemi. Ma cosa succede quando un blocco creativo vi impedisce di iniziare?
Ecco SnapGPT, una soluzione di integrazione basata sull'intelligenza artificiale generativa che può aiutarvi a superare il "blocco dello scrittore" e a trovare nuove soluzioni creative per i vostri progetti di integrazione software.
Che cos'è l'integrazione generativa?
L'integrazione generativa è una categoria emergente di soluzioni di integrazione software che sfrutta soluzioni di IA generativa come ChatGPT di OpenAI o altri Large Language Models (LLM) per consentire agli utenti di trasformare più rapidamente le intenzioni in integrazioni.
Guardate il nostro webinar on demand "IA generativa: casi d'uso emergenti per l'integrazione" per esplorare ulteriormente l'integrazione generativa.
In che modo l'IA generativa può aiutare i professionisti dell'integrazione del software?
Le soluzioni di intelligenza artificiale generativa, come la soluzione SnapGPT lanciata di recente da SnapLogic, possono aiutare i professionisti dell'integrazione software a superare le sfide creative:
1. Creare la prima bozza del flusso di lavoro o della pipeline di integrazione.
Quando si è bloccati su un problema particolare o si è alla ricerca di nuove idee, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare. Inserendo una richiesta relativa alla vostra sfida, il modello di intelligenza artificiale può creare una prima bozza di una pipeline per aiutarvi a superare il problema della tabula rasa.
2. Suggerire modelli o schemi da un catalogo
La maggior parte dei fornitori di integrazione fornisce modelli, detti anche pattern o ricette, per vari casi d'uso di integrazione. Alcuni fornitori offrono centinaia di modelli di alta qualità, mentre altri attingono a decine di migliaia di modelli dalla comunità senza alcuna cura. Può essere piuttosto complicato trovare il modello corretto con cui iniziare. L'intelligenza artificiale generativa è in grado di cercare nel catalogo e di fornire raccomandazioni pertinenti per iniziare al meglio.
3. Raccomandare i connettori o gli snap per un determinato caso d'uso.
L'intelligenza artificiale generativa può analizzare il caso d'uso e suggerire i connettori o gli snap più appropriati da utilizzare. Comprendendo i vostri requisiti e le capacità dei componenti disponibili, l'intelligenza artificiale può aiutarvi a prendere decisioni informate sui migliori elementi per il vostro progetto di integrazione.
4. Fornire assistenza su come creare integrazioni e utilizzare i blocchi di costruzione disponibili.
L'intelligenza artificiale generativa può anche fornire indicazioni e suggerimenti al volo su come creare integrazioni utilizzando gli elementi disponibili. Questo può essere particolarmente utile per i professionisti che sono nuovi a una piattaforma o non hanno familiarità con i componenti specifici utilizzati. Può anche aiutare le aziende a responsabilizzare i citizen integrator per creare le proprie soluzioni e aiutare l'IT a smaltire il proprio backlog.
Per saperne di più sull'IA generativa e su SnapGPT
Questi sono solo alcuni dei modi in cui l'integrazione generativa può aiutarvi a iniziare e a trasformare più velocemente le intenzioni in integrazioni. Per saperne di più sull'emergente Integrazione Generativa, non perdete il nostro webinar on-demand "Generative AI: Emerging Use Cases for Integration", con la partecipazione del leader del pensiero AI Kirk Borne e del CTO di SnapLogic Jeremiah Stone. Non perdete l'occasione di esplorare l'avanguardia della tecnologia di integrazione software e di scoprire come l'IA generativa può aiutarvi ad affrontare anche le sfide più complesse dell'integrazione.
