Nel frenetico ambiente aziendale di oggi, i dati sono la risorsa più preziosa per qualsiasi organizzazione. Il processo decisionale basato sui dati può fornire un vantaggio competitivo alle aziende, ma i dati scollegati stanno causando grandi problemi a molte organizzazioni.
Secondo un rapporto di IDC, ogni anno le organizzazioni perdono 140 miliardi di dollari in perdite di tempo e risorse a causa di dati scollegati. I silos di dati stanno creando barriere tra le organizzazioni e i loro obiettivi di business e sta diventando sempre più importante disporre di uno stack di dati in grado di ingerire, trasformare, gestire e monitorare i dati per analisi, report e azioni.
Ma c'è una soluzione. In questo blog discuteremo i vantaggi di avere uno stack di dati Snowflake e SnapLogic, per ottimizzare, democratizzare e interpretare i dati per l'ottimizzazione del business. Analizzeremo i casi di studio di due grandi aziende, HBO e Caterpillar, per capire come queste organizzazioni hanno superato le loro sfide in termini di dati con la soluzione di SnapLogic e Snowflake.
Le sfide: archiviazione dei dati, integrazione dei dati e analisi
La combinazione di Snowflake e SnapLogic fornisce un potente stack di dati che aiuta le organizzazioni a risolvere questi problemi comuni con i dati disconnessi e i silos di dati:
- Ingestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati
Oggi le organizzazioni hanno a che fare con un'ampia varietà di formati di dati, compresi quelli strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Questi formati non sono facilmente elaborabili dai data warehouse tradizionali e richiedono strumenti specializzati per l'ingestione, la trasformazione e il caricamento dei dati.
- Trasformazione, gestione e monitoraggio dei dati
La gestione dei dati è una funzione critica per le organizzazioni, in quanto garantisce che i dati siano accurati, aggiornati e coerenti. Sono necessarie solide capacità di gestione dei dati che aiutino le organizzazioni a trasformarli, gestirli e monitorarli.
- Attivazione dei dati per analisi, report e azioni
L'obiettivo finale della gestione dei dati è l'attivazione dei dati per analisi, report e azioni. Le capacità di attivare i dati e di ricavarne informazioni sono fondamentali.
- Crescita accelerata con gli insight degli utenti dai dati
Le organizzazioni in grado di ricavare insight dai propri dati possono accelerare la propria crescita grazie a una migliore comprensione dei clienti e dei mercati. Ricavare insight dai dati e fornirli agli utenti giusti al momento giusto.
La soluzione: SnapLogic e Snowflake
Integrazione dei dati da SnapLogic
SnapLogic è una piattaforma di integrazione basata su cloud che consente alle aziende di collegare diverse applicazioni, fonti di dati e API. Un'interfaccia visiva per la creazione di integrazioni semplifica la creazione di pipeline di dati da parte degli utenti aziendali.
SnapLogic offre più di 700 connettori precostituiti, chiamati Snaps, che consentono alle aziende di collegarsi a varie fonti di dati e applicazioni. È progettato per le moderne architetture di dati e fornisce una piattaforma di facile utilizzo per la creazione di integrazioni.
Data warehousing e analisi di Snowflake
Snowflake è un data warehouse basato su cloud che fornisce analisi scalabili, sicure e facili da usare per le moderne applicazioni di dati, consentendo alle aziende di archiviare, analizzare e condividere i dati tra diversi reparti e applicazioni.
L'esclusiva architettura multi-cluster di Snowflake separa storage e calcolo, consentendo alle aziende di scalare in alto o in basso in base alle proprie esigenze. È progettato per le moderne applicazioni di dati e supporta una varietà di tipi di dati, compresi quelli strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
HBO: contenuti in streaming e ottimizzazione dei dati
Un altro esempio di organizzazione che ha implementato con successo lo stack di dati Snowflake e SnapLogic è HBO. HBO è un fornitore leader di contenuti premium, tra cui spettacoli di successo come Game of Thrones e Westworld.
Come molte aziende del settore dei media, HBO ha dovuto affrontare la sfida di competere con i servizi di streaming emergenti e di fornire analisi aggiornate sulle preferenze degli spettatori e sulle prestazioni dei contenuti.
Per affrontare questa sfida, HBO ha implementato Snowflake e SnapLogic, che hanno permesso all'organizzazione di ottenere una comprensione più completa delle preferenze degli spettatori, di identificare potenziali spettacoli "blockbuster" e di analizzare i dati della catena di fornitura per garantire che i contenuti e la musica protetti da copyright fossero utilizzati in conformità con i requisiti legali.
Caterpillar: fare progressi operativi con l'analitica
Un esempio di organizzazione che ha sfruttato con successo i propri dati è Caterpillar. Caterpillar è un produttore globale di attrezzature e macchinari pesanti, con oltre 220 concessionari indipendenti che si occupano di vendita, manutenzione, riparazione, noleggio e distribuzione di ricambi in tutto il mondo. Una delle sfide principali che Caterpillar ha dovuto affrontare è stata la necessità di raccogliere e analizzare i dati della sua rete globale di concessionari per ottenere informazioni sulle vendite, sull'inventario e sulle operazioni della catena di fornitura.
Per affrontare questa sfida, Snowflake e SnapLogic hanno permesso all'organizzazione di eliminare la logica aziendale personalizzata, di ridurre il time to market e la raccolta dei dati e di ottenere preziose informazioni dalla rete di concessionari. Caterpillar è stata in grado di ottimizzare i processi di gestione dei dati e di ottenere un quadro più completo delle proprie attività.
Un'accoppiata perfetta nel paradiso dei dati
La combinazione di Snowflake e SnapLogic offre una serie di vantaggi alle organizzazioni che desiderano semplificare i processi di gestione dei dati, ottenere informazioni preziose dai loro dati e rimanere davanti ai loro concorrenti.
Sfruttando la potenza dell'architettura basata su cloud di Snowflake e la piattaforma di integrazione intelligente di SnapLogic, le organizzazioni possono facilmente ingerire, trasformare, gestire e monitorare i propri dati, nonché attivarli per analisi, report e azioni. Questo aiuta a eliminare i silos di dati, a migliorare la capacità di coinvolgere e assistere i clienti e a raggiungere gli obiettivi aziendali in modo più efficace.
Ci vediamo al Data for Breakfast World Tour di Snowflake. Venite a salutarci!
