"Un dispositivo IoT è qualsiasi dispositivo connesso a Internet, non browser, che non sia un pezzo di infrastruttura di rete".
- L '"Internet delle cose" è una truffa
Molto inchiostro (e molti pixel) è stato versato sulla difficoltà di integrare le applicazioni IoT nell'azienda. Questa preoccupazione è in qualche modo fuori luogo. È un compito difficile, ma la difficoltà sta nell'integrazione delle applicazioni, non nelle "applicazioni IoT".
Come si legge nella citazione di apertura, i dati IoT sono molto simili a quelli che scorrono sulla rete. Infatti, nonostante si parli di piattaforme e protocolli IoT, la maggior parte dei dispositivi IoT utilizza un'API REST. Se avete molti dispositivi IoT, avete una serie di "utenti" da tenere sotto controllo. E forse questi "utenti" stanno inviando una discreta quantità di dati, con requisiti specifici di qualità del servizio in termini di latenza. Ma da questo punto di vista, in che modo i requisiti dell'IoT sono diversi da quelli del vostro data warehouse o data lake? È necessario gestire una grande quantità di dati e gli utenti si aspettano che le interrogazioni vengano eseguite in un tempo ragionevole. Ciò assomiglia anche ai requisiti imposti a molti servizi web che devono supportare i siti web moderni.
Sebbene l'IoT comporti alcune sfide specifiche - ad esempio, la fornitura di endpoint di data-buffer in grado di inviare aggiornamenti ai dispositivi - una volta che i dati sono sul filo, sono solo dati, soggetti agli stessi problemi di tutti i dati: trovare un disco rigido permanente, rendersi accessibili, rendere noto il proprio schema e andare d'accordo con altri dati. In effetti, i dati nel mondo moderno stanno scoprendo che per guadagnarsi il pane devono spesso essere utili agli algoritmi di apprendimento automatico e di rilevamento delle anomalie, o correlati con altre fonti di dati con schemi diversi.
Integrazione delle applicazioni IoT con SnapLogic
SnapLogic esiste per portare i vostri dati, tutti i vostri dati, dove devono andare, nella forma in cui devono andare. Come abbiamo detto di recente, "connettere dati, applicazioni e API da qualsiasi fonte, ovunque". Questi sono i problemi che SnapLogic Elastic Integration Platform ha risolto con successo per i nostri clienti in ambito aziendale. Grazie al supporto di endpoint REST, MQTT e di tutte le tecnologie di integrazione dei big data leader del settore, possiamo portare i dati IoT in un ambiente federato all'avanguardia, cloud o on-premise, così come possiamo integrare i dati di applicazioni aziendali come Workday, Salesforce, ServiceNow e SAP. Inoltre, grazie al nostro supporto per Spark, Azure e altre tecnologie di apprendimento automatico, possiamo aiutarvi a sfruttare rapidamente i vostri dati IoT per ottenere informazioni aziendali utili.
Arrivare a intuizioni aziendali attuabili
I prossimi articoli di questa serie esamineranno come utilizzare SnapLogic per trasformare i flussi di dati delle applicazioni IoT in informazioni aziendali effettive. Mostreremo come ingerire i dati, memorizzarli e trasmetterli attraverso algoritmi di apprendimento automatico, per poi utilizzare i risultati per modellare il nostro business in tempo reale. Oltre a questa serie di blog, potete consultare le nostre prossime serie sul Machine Learning e il nostro canale YouTube. Naturalmente, non esitate a contattarci per richiedere una demo.
