È arrivata la release di luglio 2023 della piattaforma SnapLogic. Migliora la produttività degli utenti per i dati, l'integrazione delle app e la gestione delle API. In questa release abbiamo aggiunto nuovi Snap, tra cui Google Analytics 4, migliorato la piattaforma con OpenTelemetry e l'autoscaling per pipeline a bassa latenza, potenziato AutoSync con nuove funzionalità di gestione e migliorato la nostra offerta di gestione delle API con nuovi criteri di risposta. Ecco un'analisi più approfondita degli aggiornamenti critici:
Miglioramento dell'usabilità con gli aggiornamenti di Snap
Nella versione di luglio, abbiamo introdotto lo Snap Pack di Google Analytics 4 per connetterci facilmente a questo ultimo strumento di analisi web, in modo da poter ottenere approfondimenti sul comportamento degli utenti creando rapporti in tempo reale. Questi rapporti possono essere utilizzati per guidare la creazione di contenuti.
Stiamo migliorando lo Snap Pack di SAP SuccessFactors con una migliore usabilità grazie al nuovo Read Advanced Snap. A causa del modo in cui è impostata la risposta dell'API di SuccessFactors, in precedenza lo snap di lettura poteva recuperare solo una frazione dei dati totali. La risposta conteneva anche una serie di URL per recuperare i dati rimanenti. Ora lo snap avanzato di lettura di SuccessFactors recupera tutti i dati associati alla lettura di SuccessFactors, richiamando ricorsivamente gli URL. Questo nuovo Snap fa risparmiare agli sviluppatori dell'integrazione tempo prezioso per lo sviluppo e consente loro di completare più rapidamente progetti come l'onboarding dei dipendenti e l'elaborazione delle buste paga.
Un altro nuovo Snap per PGP Sign consente di firmare crittograficamente qualsiasi file utilizzando l'algoritmo di crittografia PGP sulla piattaforma SnapLogic. La firma PGP consente al destinatario di verificare l'integrità del file ricevuto.
Migliore osservabilità e migliore scala
Molti di voi utilizzano strumenti di osservabilità di terze parti, come Datadog, per monitorare e gestire le applicazioni e i sistemi middleware. Nella versione di luglio, rilasceremo una funzionalità in Private Beta che consente di monitorare i log di runtime di Pipeline Execution in Datadog utilizzando OpenTelemetry.
Un'altra funzione disponibile in Private Beta per coloro che utilizzano la nostra funzione Ultra per flussi di lavoro a bassa latenza e sempre in esecuzione è la possibilità di autoscalare le istanze Ultra sui nodi di esecuzione. Con questa funzione, il sistema scalerà automaticamente le istanze Ultra quando la coda che alimenta le richieste supera una certa soglia. Questa funzione migliora le prestazioni, riduce la latenza e migliora l'esperienza dell'utente finale.
Gestire meglio i flussi di lavoro AutoSync
Abbiamo potenziato SnapLogic AutoSync con diverse nuove funzioni che migliorano la gestione dei flussi di lavoro AutoSync.
È possibile condividere i flussi di lavoro di caricamento dei dati con colleghi o gruppi. Una volta condivisi, possono visualizzare, visualizzare ed eseguire o modificare i carichi di dati. È anche possibile trasferire la proprietà di una pipeline di dati creata, in modo che un utente aziendale o una persona del team IT del reparto possa gestire e modificare il flusso di lavoro di caricamento dei dati come richiesto.
La piattaforma offre ora un modo perfetto per gestire le pipeline cancellate. Ora rimangono nel cestino per 30 giorni. I proprietari delle pipeline di dati possono recuperare o eliminare definitivamente le proprie pipeline di dati, mentre gli amministratori dell'organizzazione possono recuperare o eliminare definitivamente qualsiasi pipeline di dati nel cestino.
Maggiore conformità e sicurezza dei dati con gli aggiornamenti APIM
Continui miglioramenti nel CI/CD con APIM
Ora supportiamo Git nella vista delle risorse APIM e nella vista delle versioni API. È ora possibile trattare le versioni API come risorse Git. Avrete la possibilità di mostrare Git Commit, Status e altre azioni relative a Git all'interno di APIM. Questa funzione vi consentirà di monitorare meglio le modifiche alle vostre API gestite.
Miglioramento dell'usabilità, della sicurezza e delle prestazioni con i criteri di risposta API
Sono state aggiunte nuove API Response Policies per migliorare l'usabilità, la sicurezza e le prestazioni delle API. I criteri di risposta API sono utili in molti settori diversi, ad esempio:
- Una banca potrebbe utilizzare una politica di trasformazione delle risposte per eliminare i dati sensibili dalle informazioni sul saldo del conto prima di restituirle a un cliente.
- Un rivenditore potrebbe utilizzare una politica di trasformazione delle risposte per aggiungere l'ora e la posizione attuale agli elenchi dei prodotti prima di restituirli all'acquirente.
- Un'agenzia di viaggi potrebbe utilizzare una politica di trasformazione delle risposte per arricchire le informazioni sui voli con dati aggiuntivi, come le condizioni meteorologiche dell'aeroporto di destinazione.
La nostra nuova politica di trasformazione della risposta prevede:
Normalizzazione dei dati: Può essere utilizzata per standardizzare il formato dei dati restituiti dall'API, rendendone più semplice il consumo da parte dei client. Ad esempio, si può usare un criterio di trasformazione delle risposte per convertire tutte le date in un formato standard, come l'ISO 8601.
Arricchimento dei dati: Può essere utilizzato per aggiungere dati supplementari ai dati di risposta, come valori calcolati o informazioni contestuali. Ad esempio, si può usare un criterio di trasformazione della risposta per aggiungere l'ora corrente ai dati di risposta o per cercare la posizione dell'utente e aggiungerla ai dati di risposta.
Sicurezza dei dati: Può essere utilizzata per eliminare i dati sensibili dai dati di risposta, come i numeri di carta di credito o i numeri di previdenza sociale. Ad esempio, si può utilizzare un criterio di trasformazione delle risposte per sostituire tutti i numeri di carta di credito con asterischi.
Gestione degli errori: Può essere usata per gestire gli errori che si verificano nell'API e restituire al client messaggi di errore più semplici da usare. Ad esempio, si può usare una politica di trasformazione della risposta per restituire un messaggio di errore più specifico quando viene fatta una richiesta non valida.
Stiamo inoltre aggiungendo criteri di mappatura delle risposte che consentono ai nostri clienti di conformarsi alle normative di settore, come quelle che regolano i dati finanziari o i dati sanitari. I nostri nuovi criteri di mappatura delle risposte consentono ai clienti di mappare i dati per trasformare le risposte API.
Per saperne di più, consultate le note di rilascio o contattate il team per il successo dei clienti.
