Quando i primi programmi di IA generativa hanno iniziato a produrre codice, molti nel mondo della tecnologia erano - comprensibilmente - un po' nervosi per quello che avrebbe potuto significare per il loro lavoro, anche perché gli strumenti continuano a svilupparsi e a maturare. Questa ansia da IA non è ovviamente un'esclusiva dell'IT, ma negli ultimi mesi le previsioni sullo stato del nostro settore in un futuro non troppo lontano sono apparse sui giornali e hanno suscitato notevole preoccupazione.
Ma noi professionisti dell'IT dobbiamo davvero preoccuparci o, come dice l'ottimista che è in me, l'IA generativa è in realtà una grande opportunità per i leader dell'IT per far progredire il nostro settore e le nostre aziende?
La realtà è probabilmente una via di mezzo. Nel breve termine, i professionisti dell'IT vedranno probabilmente il loro lavoro più importante che mai, poiché le aziende si rivolgono a loro per contribuire a creare gli ecosistemi di dati e i modelli di fornitura necessari per un'implementazione di successo dell'IA generativa(genAI). In effetti, il contributo dei team IT alla governance, alla progettazione e all'implementazione pratica dell'IA generativa sarà assolutamente fondamentale, in quanto qualsiasi organizzazione che voglia essere all'avanguardia cerca di utilizzare l'IA generativa per risolvere i problemi in modo più efficiente, evitando al contempo la creazione di rischi aziendali sconosciuti.
Idee sbagliate sull'IA
A lungo termine, tuttavia, l'impatto della gen-AI sul personale IT sarà probabilmente un'evoluzione piuttosto che una sostituzione. Credo che la gen-AI sia per molti versi la tecnologia più sottovalutata e sopravvalutata di oggi: perché? Perché purtroppo c'è una diffusa mancanza di conoscenze concrete su come questi sistemi funzionano e funzioneranno all'interno dei media e della comunità tecnologica. Questo ha portato a speculazioni infondate e catastrofismi che non aiutano e danneggiano il potenziale di queste tecnologie. La realtà è che il modo in cui l'IA e l'apprendimento automatico funzionano è così diverso rispetto alle tecnologie di base a cui la maggior parte delle persone è abituata, che ci sono molte iperboli infondate che affondano le loro radici nell'incomprensione.
C'è una citazione spesso attribuita a Socrate che dice: "So solo una cosa: che non so nulla". Credo che questa frase si riferisca a molte delle idee sbagliate che si hanno attualmente sull'IA. Stiamo appena scalfendo la superficie delle applicazioni reali della tecnologia Gen-AI. Sappiamo molto poco. Sì, alcuni modelli generativi sono spaventosamente precisi nelle loro risposte a input sia generali che specifici, ma possono davvero sostituire gli esseri umani qualificati? Sicuramente non in questo momento.
La maggior parte di noi conosce l'adagio del trattore e dell'agricoltore. L'invenzione del trattore non ha sostituito l'agricoltore, gli agricoltori hanno semplicemente imparato a guidare i trattori. La saggezza acquisita in secoli di mestiere e in decenni di lavoro per ciascun agricoltore è stata arricchita dalle capacità offerte dai trattori. Tenendo presente questo, l'IA non sostituirà il reparto IT, ma piuttosto impareremo a guidare l'IA. Per approfondire l'analogia, oggi la maggior parte dei trattori è guidata dal GPS, che gli agricoltori utilizzano per garantire la massima efficienza e ottimizzazione. È questo ciclo continuo di innovazione, che aumenta i nostri ruoli lavorativi e rende le nostre vite più facili ed efficienti, che possiamo aspettarci di vedere con l'IA.
D'altra parte, quando cerchiamo di prevedere lo spazio dell'IA tra cinque o dieci anni, non sappiamo abbastanza per prevedere con precisione le sue applicazioni. Certo, affronterà i problemi che conosciamo ora, ma che dire delle potenziali applicazioni che non conosciamo? E se i modelli generativi fossero in grado di suggerire soluzioni a problemi che non abbiamo ancora identificato, anche se sono già presenti?
Dobbiamo quindi preoccuparci del futuro? Beh, come professionisti dell'IT ci troviamo in una posizione unica per guidare dal fronte, per collaborare con l'IA in contesti individuali e per guidarne l'utilizzo e l'ulteriore sviluppo in ambito aziendale e non solo. Le decisioni che prendiamo e i problemi che risolviamo definiranno lo spazio dell'IA in futuro.
IT e AI: una partnership
Ricordo quando mi sono innamorata della tecnologia. Ho sempre voluto aiutare il mondo a essere un posto migliore e fin da piccola pensavo che questo avrebbe significato entrare in medicina. Ma nel corso dei miei studi universitari, ho continuato a frequentare sempre più corsi di matematica, e mi sono trovato attratto dalla matematica pura. Mio padre, da sempre pragmatico, mi ha incoraggiato a non confondere la mia vocazione con la mia avocazione, e ho soddisfatto i requisiti per un diploma di informatica (eravamo alla fine degli anni '90 e sia il millennium bug che il boom delle dot.com erano all'epoca travolgenti). Ben presto ho scoperto la capacità dell'analisi dei dati e della tecnologia di avere un impatto diretto sulla qualità della vita delle persone e come la tecnologia digitale, in particolare, fosse fondamentale per il funzionamento dell'economia globale. Da allora, ho cercato di lavorare il più possibile su quei problemi davvero difficili che hanno un impatto significativo sul mondo.
Il ruolo del professionista IT è spesso sfaccettato e vario, ma alla fine una caratteristica che ci accomuna tutti è la capacità di risolvere i problemi. Siamo sempre attenti alle persone, ai processi e alla tecnologia per risolvere i problemi, sostenere i progressi e far crescere l'azienda.
Ora che lavoriamo con la gen-AI, la capacità dell'IT di risolvere i problemi per l'azienda, per i nostri collaboratori e per i clienti non è mai stata così grande. Per questo motivo, la gen-AI rappresenta un cambiamento nella percezione dei professionisti IT, che da amministratori della tecnologia diventano amministratori di un cambiamento positivo.
Con una semplice richiesta, un professionista dell'IT può risolvere problemi aziendali di vecchia data in modo più rapido e semplice che mai, sia che si tratti di estrarre dati per una riunione del consiglio di amministrazione in cui verranno prese decisioni critiche, sia che si tratti di collegare istantaneamente le applicazioni per consentire la fornitura di nuovi prodotti e servizi. Se prima essere un risolutore di problemi orientati ai dati era un'abilità, l'intelligenza artificiale l'ha resa un superpotere.
L'IT fa da apripista
Il personale IT è in prima linea in quella che è indubbiamente una rivoluzione tecnologica e il nostro compito è quello di governare la nave, guidare le nostre aziende e i nostri colleghi e risolvere problemi difficili per i nostri clienti.
Per questo motivo, invito i colleghi dell'IT a trattare l'IA generativa come un potenziale partner, non come un concorrente, e a non preoccuparsi di un futuro distopico o farsi influenzare dalle iperboli. I team IT sono in competizione con le altre unità aziendali per guidare le iniziative di IA generativa e i team IT hanno l'opportunità, mai avuta prima, di mantenere la promessa di informazioni e immaginazione sul lavoro, supportate e fornite dalla tecnologia digitale.
Pubblicato originariamente su TechRadarPro
