La nostra terza SnapLogic Tech Open House del 20 giugno è stata una serata all'insegna dell'apprendimento... dell'apprendimento automatico, per essere precisi. Insieme a Jump Ananpiriyakul, il nostro esperto di apprendimento automatico, ho parlato e mostrato l'apprendimento automatico e il modo in cui può essere utilizzato sulla piattaforma SnapLogic. La nostra presentazione ha riguardato l'importanza dell'apprendimento automatico e una panoramica di come viene utilizzato in SnapLogic per migliorare la nostra esperienza utente. Credo che tutte le aziende, di qualsiasi dimensione, dovranno sfruttare direttamente o indirettamente l'apprendimento automatico per rimanere competitive. Un uso strategico dell'apprendimento automatico può migliorare l'esperienza dei clienti, il loro coinvolgimento, i processi aziendali e liberare l'intelletto umano per concentrarsi su problemi più interessanti.
La vetrina sull'apprendimento automatico di SnapLogic
Abbiamo presentato lo SnapLogic Labs Machine Learning Showcase e abbiamo condiviso come SnapLogic possa essere utilizzato per risolvere diversi problemi classici di apprendimento automatico, tra cui la classificazione dei fiori di Iris, il riconoscimento della scrittura a mano e il riconoscimento degli oggetti.
Abbiamo fornito un'introduzione al problema dell'apprendimento automatico della classificazione e a due algoritmi popolari per risolvere la classificazione: gli alberi decisionali e le reti neurali. Dopo aver dimostrato come costruire e distribuire modelli utilizzando la piattaforma SnapLogic, ogni partecipante ha ricevuto un account di prova e l'accesso a pipeline di apprendimento automatico di esempio.
Durante la parte pratica, abbiamo illustrato a tutti lo sviluppo di una pipeline SnapLogic in grado di effettuare un'analisi del sentiment sulle recensioni Yelp disponibili pubblicamente. Abbiamo presentato un esempio di pipeline e poi abbiamo illustrato i passaggi per replicarla. Gli ospiti hanno potuto convalidare ed eseguire le pipeline di apprendimento automatico e alcuni hanno potuto creare le proprie pipeline di analisi del sentiment per determinare se le recensioni erano negative o positive dal testo.
L'apprendimento automatico è incredibilmente popolare e ha un grande potenziale di trasformazione dei processi aziendali e dell'interazione uomo computer. Una sfida è come scalare l'adozione dell'apprendimento automatico, perché non tutte le aziende possono assumere un team di dottori di ricerca in scienze dei dati. L'approccio attuale è quello di imparare un po' di matematica, statistica e programmazione, naturalmente, ma come è stato dimostrato durante la Tech Open House, ci sono modi per iniziare senza dover codificare, semplicemente usando l'interfaccia visiva di SnapLogic e i nostri Snaps di apprendimento automatico.
Maggiori informazioni sulle nostre riflessioni sull'apprendimento automatico nei mesi a venire, ma nel frattempo tenete d'occhio le future date delle SnapLogic Tech Open House. Siamo sempre entusiasti di condividere ulteriori scoperte ed esperimenti sui nostri progressi tecnologici.
