Versione di maggio 2019 (4.17): Automazione aziendale reale

6 minuti di lettura

Miglioramento della produttività, degli approfondimenti e delle prestazioni grazie ai progressi dell'automazione aziendale

Siamo lieti di annunciare la disponibilità generale della release 4.17 di maggio 2019 della piattaforma SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). Questa release migliora le nostre funzionalità di automazione aziendale, consentendovi di creare le vostre integrazioni in modo più rapido, favorendo così la produttività, le intuizioni e le prestazioni. Questo dimostra la nostra costante attenzione all'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) e delle tecniche di apprendimento automatico (ML) per promuovere l'innovazione e la produttività dei nostri utenti finali.

Piattaforma di integrazione intelligente SnapLogic: Maggiore produttività e approfondimenti

Anteprima della visualizzazione dell'output:

Un'immagine dice mille parole! La piattaforma SnapLogic offre ora la possibilità di visualizzare i dati in modalità di anteprima in ogni fase della pipeline, per fornire una rapida comprensione dei dati che scorrono attraverso la pipeline. Sono supportati vari tipi di grafici: a barre, a linee, a torta, a dispersione, ecc. - sono ora supportati.

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È possibile modificare il numero di record da visualizzare in anteprima in tutti gli snap della pipeline. L'impostazione predefinita è 50 record. A seconda della pipeline, è possibile aumentare il numero di record per ottenere una visualizzazione più accurata del set di dati.

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La visualizzazione dell'anteprima dei dati di output consente agli integratori ad hoc di identificare rapidamente schemi e anomalie nei dati di output. Gli integratori possono ridurre il time-to-value correggendo rapidamente gli errori.

Disattivare Snap:

Gli specialisti dell'integrazione e i citizen integrator costruiscono pipeline complesse per collegare gli endpoint delle applicazioni e dei dati. Tuttavia, più una pipeline diventa complessa, più il debug di queste pipeline è difficile e richiede tempo. Gli integratori possono ora disabilitare uno snap durante i test e la risoluzione dei problemi senza rimuovere gli snap o i segmenti di una pipeline. Con questa funzione, l'utente può disabilitare uno snap durante la convalida, l'esecuzione o entrambi. Quando uno snap viene disabilitato, vengono disabilitati tutti gli snap a valle.

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Con la possibilità di disabilitare uno Snap, le organizzazioni possono rendere più produttivi i loro integratori, che ora dispongono di funzionalità di risoluzione dei problemi senza dover modificare in modo significativo le pipeline.

Aggiornamenti sulle prestazioni:

La piattaforma SnapLogic offre ora una serie di aggiornamenti delle prestazioni che accelerano l'esecuzione dei task e garantiscono un migliore utilizzo delle risorse di calcolo. I task triggerati in esecuzione su Groundplex supportano ora la cache locale, con conseguente miglioramento delle prestazioni. Ora le esecuzioni delle pipeline sono distribuite in modo più uniforme tra i nodi Snaplex, grazie ad algoritmi di bilanciamento del carico migliorati che sono stati introdotti per esaminare metriche aggiuntive come l'utilizzo della CPU e della memoria.

Avvisi:

Gli avvisi consentono agli utenti della piattaforma SnapLogic di intervenire su eventi quali login di utenti, reset di password, congestione di Snaplex, modifiche di asset, utilizzo giornaliero di API, ecc. in caso di degrado delle prestazioni o accesso non autorizzato. Con la versione di maggio 2019, SnapLogic introduce ulteriori avvisi quando l'utilizzo della CPU e della memoria sui nodi supera le soglie configurate. Gli integratori possono intraprendere rapidamente azioni correttive quando i loro nodi sono sovraccarichi per mantenere alto il throughput della pipeline.

Regola di notifica SnapLogic

Supporto per intestazione binaria

Le pipeline di SnapLogic elaborano molti file binari e a volte le intestazioni di tali file devono essere modificate. Senza la possibilità di manipolare l'intestazione di un file binario, tale file deve essere prima convertito nel formato corretto e poi ritrasformato in binario dopo la modifica dell'intestazione. Gli integratori possono migliorare le prestazioni delle loro pipeline modificando le intestazioni binarie nella nuova vista binaria del mapper. Inoltre, le intestazioni personalizzate vengono ora passate attraverso la pipeline così come sono, invece di essere scartate.

Guardate il video sui miglioramenti della piattaforma SnapLogic per saperne di più.

Gestione API SnapLogic: Maggiore sicurezza e supporto più ampio

SnapLogic API Management è integrato nella piattaforma unificata SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). I consumatori di API possono essere interni all'organizzazione, oppure partner o clienti. Per supportare le esigenze di questo pubblico eterogeneo e per soddisfare le varie esigenze di conformità e di prestazioni, le attività sottostanti alle API devono avere la flessibilità di essere eseguite all'interno di cloud o on-premise, e le API stesse devono essere protette secondo gli standard di sicurezza aziendali.

Con la release 4.17, il livello di gestione delle API di SnapLogic è stato migliorato in due aspetti importanti per garantire una maggiore sicurezza e un supporto più ampio. In primo luogo, le organizzazioni possono ora pubblicare, gestire e monitorare le API per le attività impostate per essere eseguite su un Groundplex, oltre a gestire le API impostate per essere eseguite su un Cloudplex.

In secondo luogo, i nostri clienti possono applicare i criteri API OAuth2 per proteggere le API durante la fase di gestione, prima che le API vengano pubblicate ai consumatori. OAuth2 è lo standard preferito da numerose organizzazioni per la protezione degli endpoint API.

Guardate il video sui miglioramenti della gestione delle API di SnapLogic per saperne di più.

SnapLogic Data Science: Formazione di modelli superiori per dati non visti

Lanciato nel novembre 2018, SnapLogic Data Science è una soluzione che consente agli utenti di acquisire e preparare i dati per costruire modelli di apprendimento automatico per molti casi d'uso aziendali reali.

Gli ingegneri dei dati e i citizen data scientist hanno ancora bisogno di una discreta conoscenza e di un background nella scienza dei dati per produrre modelli di apprendimento automatico ad alte prestazioni. Con la versione 4.17, i non esperti possono eseguire analisi esplorative dei dati con il clustering, la tecnica di apprendimento non supervisionato più comune. È stato aggiunto un 'Clustering Snap' come parte del pacchetto ML Core Snap Pack e viene utilizzato per trovare schemi o raggruppamenti nascosti nei dati. Supporta scenari di apprendimento automatico come l'analisi della sequenza genica, la segmentazione del mercato e il riconoscimento degli oggetti.

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Figura 1: Mostra la pipeline che utilizza il Clustering Snap.

I data engineer e i data scientist dedicano il 70% del loro tempo alla raccolta e alla pulizia dei dati. Con la release di maggio 2019 della SnapLogic Intelligent Integration Platform, stiamo dando a questi utenti la possibilità di dedicare meno tempo alla normalizzazione dei set di dati. La 'Match Snapesegue collegamenti di record tra più fonti di dati che possono rappresentare la stessa entità ma con valori diversi, ad esempio confrontando due set di dati in cui la Spagna è rappresentata in due modi diversi: España vs. Espana.

Pipeline SnapLogic

Collegamento SnapLogic-record
Figura 2: Collegamenti dei record da parte del Match Snap.

Un altro strumento che stiamo fornendo ai citizen data scientist è il nuovo 'Feature Synthesis Snap che fornisce l'ingegnerizzazione automatica delle caratteristiche. Questo strumento consente di utilizzare le tecniche di feature engineering per trasformare i dati grezzi in caratteristiche che migliorano l'accuratezza del modello su dati non visti. L'ingegnerizzazione automatica delle caratteristiche può ridurre i tempi di sviluppo dell'apprendimento automatico di 10 volte rispetto all'ingegnerizzazione manuale delle caratteristiche, offrendo al contempo migliori prestazioni di modellazione.

La funzione "Feature Synthesis Snap" può creare automaticamente caratteristiche da più set di dati che condividono relazioni uno-a-uno o uno-a-molti tra loro. Le caratteristiche generate includono media, minimo, massimo, modalità, unico, conteggio, somma e deviazione standard.

Nella versione 4.17 abbiamo anche migliorato l'AutoML Snap in diversi modi che garantiscono una maggiore produttività e personalizzazione per i citizen data scientist, aiutandoli a costruire modelli ML migliori in tempi più brevi.

  • La piattaforma dispone ora di una classifica basata su HTML per una migliore spiegazione dei risultati.
  • AutoML impiega molto tempo per costruire un modello ML. AutoML Snap dispone ora di una seconda vista di input in cui l'utente può inserire il modello best-so-far dell'esecuzione precedente per un apprendimento continuo. Questo riduce il tempo necessario ad AutoML Snap per generare nuovi modelli ML migliorati.
  • Gli utenti hanno la possibilità di fornire un elenco di gruppi di algoritmi in modo da poter decidere quale tipo di algoritmo utilizzare per la costruzione del modello.

Visualizzazione dell'output di profilazione: Gli utenti possono visualizzare l'output del profilo in formato grafico. Ciò si traduce in una maggiore produttività per i data scientist e i data engineer, che possono ora sfruttare l'output grafico per determinare facilmente quali ulteriori pulizie dei dati devono essere effettuate.

Guardate il video SnapLogic Data Science Updates per saperne di più.

Ulteriori miglioramenti dello Snap Pack

  • Pacchetto Hadoop Snap: L'esistente Hadoop Snap Pack è stato certificato per supportare Cloudera (CDH) v5.16 e v6.1.
  • Kafka Snap Pack: Il Confluent Kafka Snap Pack esistente è stato certificato per supportare la piattaforma Confluent v5.x come raccomandato da Confluent.
  • Workday Prism Analytics Snap Pack: Con l'opzione "Append" ora supportata nel Bulk Load Snap di Workday Prism, gli utenti possono ora aggiungere i dati richiesti in un set di dati esistente e inviare rapidamente i dati da vari sistemi a Workday Prism.
  • Binary Snap Pack: Il Binary Snap Pack esistente è stato migliorato per supportare SMB v3.x e v2.x, oltre a v1.x che era supportato in precedenza. Il protocollo Server Message Block (SMB) è un protocollo di condivisione dei file che funge da base per l'implementazione del Distributed File System di Microsoft. SMB v3.x offre schemi di sicurezza avanzati, richiesti dalle organizzazioni IT, che lo rendono la scelta preferita dai clienti.

Registratevi per il webcast sulla release di SnapLogic di maggio 2019 che si terrà giovedì 16 maggio per dare un'occhiata più da vicino ai nuovi aggiornamenti. È inoltre possibile visitare la Comunità SnapLogic per saperne di più.

Ex vicepresidente della gestione prodotti di SnapLogic

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