Qualsiasi evento gestito da una società di analisi di alto livello come Gartner è difficile da riassumere in poche parole; le presentazioni e le conversazioni sono molto dense di contenuti stimolanti, sia che si tratti degli stessi analisti Gartner che delle migliaia di professionisti europei che hanno affollato l'ExCeL durante i tre giorni del Data & Analytics Summit.
Un tema ricorrente è stato posto fin dal keynote di apertura. La mossa più ovvia sarebbe stata quella di dare il via all'evento parlando del valore sempre crescente per le aziende dei dati e delle iniziative di analisi per utilizzarli. Invece, i relatori hanno condiviso gli ostacoli che le aziende hanno incontrato nell'implementazione di queste iniziative. I fattori chiave citati dai Chief Data Officer che hanno risposto a un sondaggio di Gartner all'inizio del 2023 non sono tecnologici, ma umani e organizzativi.
Questi fattori non tecnici rallentano l'adozione di Data & Analytics e, di conseguenza, anche la fornitura di valore all'azienda. Considerati i costi di raccolta, trasmissione e archiviazione di tutti quei dati, le aziende cercano giustamente di tornare in carreggiata per raggiungere gli obiettivi strategici che si erano prefissate. Tuttavia, una percentuale di miglioramento delle prestazioni o l'aggiunta di un nuovo connettore non sono sufficienti a spostare l'ago della bilancia.
Invece, i visitatori dello stand di SnapLogic erano molto interessati a come la nostra interfaccia low-code/no-code aiuta a democratizzare l'accesso ai dati e, di conseguenza, ad accelerare la consegna e la realizzazione del valore. Le persone più vicine al business sono quelle che capiscono meglio il valore potenziale dei dati, ma se ogni loro domanda richiede il tempo di uno sviluppatore, molte grandi idee non decolleranno mai. SnapLogic consente loro di essere coinvolti direttamente nell'accesso ai dati dove ne hanno bisogno e nel formato richiesto.
È stato chiaro a tutti che il settore Data & Analytics è ancora molto promettente, se la presenza di così tante persone all'evento non fosse già un segnale sufficiente. Le storie di successo concrete dei professionisti sono ovviamente la prova definitiva, molto più convincente di qualsiasi indagine analitica di alto livello, per non parlare delle affermazioni dei venditori. Per questo motivo SnapLogic è stata molto lieta di ospitare una presentazione del Science Museum Group. Anche se il loro ambiente non è forse alla scala di altri nostri clienti o delle molte aziende con cui abbiamo parlato nel corso del Summit, i casi d'uso sono interessanti anche come prova dell'ampiezza delle capacità della nostra piattaforma. La storia di come la nostra tecnologia ha permesso al personale di un museo di catalogare i propri manufatti in tempo per un trasloco forzato dalle strutture di stoccaggio ha risuonato con tutti coloro che hanno avuto la tempistica di un progetto IT dettata da fattori fuori dal loro controllo. Allo stesso modo, l'esigenza di far emergere informazioni da molti sistemi museali interni, dagli ascensori ai turni del personale, e di visualizzarle in un unico cruscotto unificato è probabilmente uno dei punti di partenza più comuni per le implementazioni di integrazione di dati e app.
Probabilmente non sorprende che il tema dell'IA in generale, e dei LLM come ChatGPT in particolare, sia emerso più volte nel corso del Summit. Il tono si è alternato tra l'iniettare una nota di realismo in alcune delle retoriche surriscaldate - i robot stanno prendendo il sopravvento! perderemo tutti il lavoro! - e assicurarsi che tutti fossero aggiornati sui vantaggi concreti che queste tecnologie promettono, e in effetti stanno già offrendo.
Jim Hare, in particolare, ha condotto una preziosa sessione dal titolo "Develop an AI Governance Strategy to Balance Value and Risk". Quando un'area tecnologica si sviluppa così rapidamente, è fin troppo facile concentrarsi sulle metriche tecniche, e Jim ha ricordato di riportare i progetti di IA all'obiettivo aziendale: impatto sui ricavi, valore per i clienti, efficienza operativa e così via. Un aumento di una metrica tecnica che non sia direttamente collegato a un miglioramento dei risultati per l'azienda non vale la pena di essere perseguito.
Durante l'evento, la demo più popolare è stata sicuramente SnapGPT, che è stato progettato per fare esattamente questo. Invece di un generico chatbot in grado di fare acrobazie, SnapGPT ha una missione concreta: catturare l'intento di integrazione dei dati di un utente attraverso la chat o descrivergli una pipeline di integrazione dei dati che non conosce. Queste funzionalità accelerano ulteriormente il time to value, rendendo ancora più semplice per gli utenti non tecnici l'approccio alla piattaforma e l'inizio del lavoro con i dati.
Naturalmente si è discusso molto di argomenti tecnici, alcuni dei quali anche al di fuori dell'ambito dell'IA. Una presentazione a cui molti hanno fatto riferimento è stata "Data Fabric o Data Mesh: Deciding Your Future Data Management Architecture", con Ehtisham Zaidi e Robert Thanaraj. Uno dei motivi per cui alcuni dei primi progetti di D&A sono falliti è stato il tentativo di trovare un unico strumento all-in-one per tutto. Invece, Ehtisham, Robert e molti degli architetti con cui ho parlato durante il summit hanno visto un valore molto maggiore in un approccio decentralizzato di data fabric o data mesh. SnapLogic prospera in un modello operativo e in un'architettura di questo tipo, consentendo un facile accesso ai dati ovunque si trovino nell'organizzazione. Anche in questo caso, la facilità d'uso di SnapLogic iPaaS facilita il coinvolgimento diretto di tutti i diversi team, invece di passare attraverso un punto centrale di archiviazione dei dati che inevitabilmente diventa un collo di bottiglia, rallentando le consegne.
La buona notizia è che l'adozione di questa soluzione ha un valore enorme. Le organizzazioni che adottano dati e analisi distribuiti in tutti i team sono molto più agili, in grado di superare i loro concorrenti grazie all'accesso continuo ai dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, dove ne hanno bisogno, indipendentemente da dove sono archiviati.
Il Museo della Scienza non avrebbe potuto completare il trasferimento nelle nuove strutture senza questa integrazione senza attriti. Si tratta di una vera e propria resilienza, un altro tema al centro dell'attenzione di molti partecipanti al Summit. Dopo tutto, è (relativamente) facile capire come trasferire i dati da un sistema ben noto a un altro altrettanto ben mappato. Il punto in cui l'IT fornisce il vero valore all'azienda è la capacità di dire "sì" alla richiesta inaspettata, di fornire ciò che serve quando serve e di renderlo facile e senza problemi.
In questo modo i professionisti dei dati e dell'analisi possono realizzare iniziative e strategie aziendali chiave, sbloccando e accelerando la realizzazione del valore promesso e superando i colleghi che non sono in grado di essere così agili nell'utilizzo dei propri dati. SnapLogic è la chiave per democratizzare i dati in questo modo.
