Di recente abbiamo avuto il piacere di incontrare Vishal Shah, architetto di soluzioni e implementazione presso Pitney Bowessi è unito a noi in occasione del convegno "Accelerare l'integrazione ibrida e multipoint in un data warehouseAccelerare l'integrazione ibrida e multipunto in un data warehouse Cloud ", ospitato da TDWI. Durante la sua presentazione, Vishal ci ha riportato al 2015, quando Pitney Bowes ha intrapreso l'iniziativa cloud a livello aziendale per attivare il suo obiettivo aziendale a lungo termine. obiettivo aziendale a lungo termine: Fornire soluzioni cloud che consentano un commercio elettronico senza soluzione di continuità e senza confini.
Nell'ambito dell'iniziativa strategica cloud , Vishal e il suo team avevano la necessità di mettere a disposizione degli stakeholder interni i dati provenienti da molte fonti diverse. In precedenza, gli stakeholder condividevano e scaricavano i report dei dati sui loro computer locali per analizzarli. Tuttavia, i dati erano obsoleti non appena venivano scaricati sui loro computer e rappresentavano solo un'istantanea limitata e statica dello stato dell'azienda, rendendo praticamente impossibile per gli stakeholder prendere decisioni aziendali in tempo reale e olistiche sulla base di dati aggiornati.
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Per ovviare a questi problemi di dati, Vishal ha cercato di costruire un data lake su Amazon S3 (e Amazon S3 Glacier Deep Archive per l'archiviazione a lungo termine) per archiviare tutti i dati provenienti da molteplici fonti di dati on-premises e cloud . Allo stesso modo, Vishal aveva bisogno di fornire l'accesso ai dati e di consentire la condivisibilità agli utenti, in base ai loro ruoli, senza farli entrare direttamente nel data lake, per ridurre al minimo i rischi per la sicurezza. Di conseguenza, Vishal ha cercato due tecnologie che si sposassero bene e che fungessero da base per l'accesso degli utenti ai dati.
In quel momento ha trovato Snowflake e SnapLogic, che hanno costituito le fondamenta del data warehouse aziendale cloud e della piattaforma di integrazione dei dati di Pitney Bowes.
Snowflake, il data warehouse aziendale cloud di Pitney Bowes, consente agli utenti di ottenere e condividere senza problemi i dati necessari per l'analisi dei dati. In tandem, SnapLogic aiuta a spostare e/o aggiornare i dati da fonti di dati come Salesforce, SAP HANA, SQL Servere altro ancora nel loro data lake e in Snowflake su base giornaliera, spesso con maggiore frequenza.
Lo stack tecnologico di ogni azienda è unico e la scelta della giusta tecnologia di data warehouse e integrazione cloud , in grado di supportare le iniziative di business dell'azienda, non deve essere un ripensamento. Vishal ha condiviso le considerazioni che lo hanno portato a scegliere Snowflake e SnapLogic:
- Dati unificati: Ottenere un'unica fonte di verità in cui tutti i dati risiedono in un unico luogo.
- Metodi di accesso: Accesso ai dati in base al ruolo dell'utente
- Dati aggiornati: Dati aggiornati ogni volta che l'utente ne ha bisogno
- Manutenzione ridotta: Scalabilità a lungo termine con un impegno minimo per la manutenzione di Snowflake e SnapLogic.
- Massima sicurezza: Certificazioni di sicurezza e conformità necessarie
Snowflake e SnapLogic hanno risposto a tutte le domande. Dopo l'implementazione, Vishal e il suo team hanno permesso a oltre 15 reparti e unità aziendali di accedere ai dati di più di 25 applicazioni e database. Grazie all'accesso in tempo reale ai dati, gli stakeholder aziendali sono ora in grado di prendere decisioni più consapevoli per raggiungere gli obiettivi a lungo termine dell'azienda e alimentarne la crescita.
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